Уверенное существование в современном мире невозможно без знаний информатики. Усвоение основ информатики и вычислительной техники в рамках школьного курса не гарантирует получения профессиональных знаний для эффективного использования средств вычислительной техники в предметных областях в социальной сфере, на производстве.
Устранению «белых пятен» и расширению круга знаний в области применения средств вычислительной техники способствует предмет «Информатика», который является продолжением этого предмета, изучаемого в 6-10 классах на базовом уровне общеобразовательной школы с 12-летним сроком обучения.
Данное пособие, раскрывая понятия информатики, обеспечивает накопление знаний и умений рационального использования компьютерной техники в процессе учебы и в будущей профессиональной деятельности. В его основу положено учебное пособие «Прикладная информатика» под редакцией доктора технических наук, профессора А. Н. Морозова, выпущенное издательством «Высшая школа» в 2003 г.
Данное учебное пособие предназначено для студентов экономических вузов, изучающих информатику. Перечень, рассматриваемых в пособии вопросов, отвечает требованиям Государственного стандарта по подготовке профессиональных специалистов-экономистов в различных отраслях народного хозяйства.
Теоретический материал представляет собой попытку создания на доступном студенту уровне целостной картины курса информатики в фундаментальном его аспекте. В нем рассматриваются такие содержательные линии вузовского курса информатики, как информация и информационные процессы, представление информации, компьютер, алгоритмы и исполнители, моделирование и формализация.
Помимо студентов вузов пособие также может быть рекомендовано всем желающим получить общие понятия о современных информационных технологиях и быстро освоить навыки работы с популярными программными продуктами на современном персональном компьютере.
Авторы будут благодарны читателям за все отзывы, новые решения и интересные задачи, которые можно направить по e-mail: yurgor@rambler.ru
В учебнике изложены разделы курса информатики для обучающихся по экономико-управленческим специальностям, предусмотренные государственным образовательным стандартом.
Может быть полезен студентам других специальностей и аспирантам.
Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению подготовки 231000 «Программная инженерия» (квалификация «бакалавр»).
Представлены разделы информатики, охватывающие основные вопросы теории информации, перевода чисел из одной системы счисления в другую, представление чисел и символов в памяти ЭВМ, представление и вывода знаний, функционирование логических обоснений, алгоритмизации, принципиальные работы различных программных продуктов, устройство вычислительных сетей.
Для студентов учреждений высшего профессионального образования.
Производство и применение средств вычислительной техники сложились в 70-е годы в одну из важнейших народно-хозяйственных отраслей, которая по совокупности показателей может быть названа отраслью информационной технологии и которая намного превосходит другие отрасли по темпам своего развития, являясь ключевым фактором научно-технического прогресса.
Только через массовое внедрение средств вычислительной техники можно резко повысить уровень автоматизации производственных процессов, производительность труда во всех сферах народного хозяйства (в том числе в научной и конструкторской деятельности), эффективность всех звеньев государственного аппарата и др.
Информационное обслуживание специалистов играет все большую роль в ускорении научно-технического прогресса. Однако в 90-е годы информационные ресурсы в развитых странах (США, Япония) уже не будут представлены в основном на машиночитаемых носителях и станут недоступными при традиционной форме распространения информации через печатные издания.
Концепциям формирования национальных информационных ресурсов на машиночитаемых носителях посвящена статья А.П. Веревчкина «Создание машиночитаемых информационных ресурсов — одно из направлений ускорения научно-технического прогресса». Учитывая важность проблемы, редакция предлагает продолжить ее обсуждение в последующих выпусках.
Пособие посвящено простейшим, наиболее известным, одномерным моделям квантовой механики. В нем подробно разбираются общие закономерности одномерного движения квантовых частиц, а также формулируются математические понятия, знание которых необходимо для решения квантово-механических уравнений движения.
Использование общих теоретических методов иллюстрируется на примерах движения частицы в одномерных модельных потенциалах. Проводится детальный анализ физических следствий, вытекающих из решения задач с модельными потенциалами, в том числе, проводится сравнение с движением классических частиц.
Пособие предназначено для студентов физических специальностей университетов, приступающих к изучению квантовой механики.
Первая в мировой литературе монография, содержащая изложение теоретических основ астрономических редукций, методов вычисления эфемерид, публикуемых в астрономических ежегодниках.
Рассмотрены проблемы измерения времени в приложении к эфемеридной астрономии, приведены современные числовые значения астрономических фундаментальных постоянных в соответствии с рекомендациями Международного Астрономического Союза. Освещаются вопросы, связанные с подготовкой эфемерид для астрономических и астродинамических исследований планет и лазерных светолокационных наблюдений Луны.
Книга рассчитана на астрономов, геодезистов и специалистов в области исследований, проводимых с помощью космических аппаратов, а также на студентов и аспирантов соответствующих специальностей. Книга будет интересна и квалифицированным любителям астрономии.
Пособие посвящено квантово-механической теории многоэлектронных систем и ее приложению в области электронного строения молекул.
Значительное внимание уделено методу самоосогласованного поля в теории атома и в теории молекул, проблеме учета электронной корреляции и методу псевдопотенциала. Высокий теоретический уровень сочетается с практическими рекомендациями по конкретным приложениям теории.
Многообразие происходящих в природе явлений, на первый взгляд, не подчиняется каким-то унифицированным принципам, и каждое явление требует введения своих законов описания поведения. Однако данное утверждение, присутствие классической физике, все больше утрачивает свои позиции. Примерами могут служить попытки создания единой теории материи или универсальность, вводимая с помощью ренормализационной группы.
В последние десятилетия и в статистической физике возник ряд многообещающих гипотез о том, что самые разнообразные явления, такие как перколяция, землетрясения, разрушение материалов, полимеризация, ДНК, информационные процессы и многое другое, могут описываться унифицированным формализмом статистической физики; примерами успешной его реализации могут служить изменения в окрестностях точек фазовых переходах, так и на явлениях без фазовых переходов. Подобные системы стали называть сложными.
В настоящей книге подробно рассматриваются такие важные концепции, как энтропийный подход, свободной энергии, критическое явление, ренормализационная группа, и делаются попытки обобщения принципов их построения для самых различных типов поведения. Все это дополняется обсуждением дискуссионных гипотез о возможных применениях подходов статистической физики к описанию не только сложных систем как таковых, но также к отдельным и хаотическим состояниям.
Книга предназначена для широкого круга физиков — научных работников, преподавателей и студентов вузов.
В книге излагаются физические представления и основы теории процессов безызлучательной рекомбинации и термической ионизации электронов и дырок в полупроводниках.
В частности, рассмотрены: феноменологическая теория рекомбинации; теоретические модели мелких и глубоких центров; каскадная модель захвата на притягивающие центры; захват, ограниченный диффузией; монофононные процессы; оже-процессы; влияние постоянных и переменных электрических полей на процессы рекомбинации и термической ионизации. Кратко рассмотрены рекомбинационные процессы в полупроводниках квантовых структур. Результаты теории сопоставляются с экспериментом.
Для научных работников, преподавателей университетов, аспирантов и студентов.
