SCI Библиотека

Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов, включая неэквидистантные, с заданными корреляционно-спектральными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы корреляционно-спектрального анализа, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, аппроксимацию корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра. Приводится описание разработанной автоматизированной информационной системы для аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик и лабораторного практикума. Предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по моделированию и аппроксимативному корреляционно-спектральному анализу случайных процессов.

Рассмотрены численные методы чаще всего применяе-
мых в инженерной практике: решения систем линейных ал-
гебраических уравнений, нелинейных уравнений и их сис-
тем, аппроксимации и интерполяции, численного диффе-
ренцирования и интегрирования, решения задачи Коши для
обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем.
Представлены основные функции популярных программ-
ных средств Mathcad, Matlab/Octave и Python (с пакетами
NumPy и SciPy) для решения данных задач. Многочислен-
ные упражнения позволят сформировать и закрепить у сту-
дентов навыки использования численных методов в реше-
нии инженерных задач. Приведены задания для 6 практи-
ческих работ по всем рассматриваемым темам.
Предназначено для бакалавров, обучающихся по на-
правлениям подготовки 24.05.06, 09.03.01 и может быть
полезно студентам других инженерных специальностей,
аспирантам, а также научным и инженерно-техническим
работникам

Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего образования и рабочей программы дисциплины «Математика», содержит основные теоретические положения. Изложение сопровождается многочисленными обстоятельно разобранными примерами.Издание предназначено для студентов младших курсов технических направлений и специальностей, изучающих математику на английском языке.Данное издание публикуется в авторской редакции.

Пособие составлено в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Приведены материалы кейсов по тематике курса и заданий к ним, выносимых на семинарские занятия, а также задание итоговой аттестационной работы, отражающее наиболее важные темы занятий. Предназначено для подготовки магистров, обучающихся в РУДН по направлению «Государственное и муниципальное управление».

Настоящая работа посвящена исследованию задач управления организационными системами с коалиционным взаимодействием участников, в том числе, разработке эффективных механизмов стимулирования в веерной и матричной организационных структурах, механизмов распределения ресурса и механизмов формирования состава организационных систем. Работа рассчитана на специалистов (теоретиков и практиков) по управлению организационными системами.

В статье представлена реконструкция повторяемости позднеголоценовых пожаров в бассейне р. Верхний Дон, выявленная на основе анализа микроскопических частиц древесного угля (линейный размер >100 мкм), накопленных в слоях торфа Подкосмовского болота с 4000 кал. (калиброванные) годы BP. Подкосмовское болото расположено на территории музея-заповедника «Куликовская битва» и имеет статус охраняемой территории. Сравнение полученных результатов с предыдущими количественными реконструкциями лесистости и изменений растительности на территории исследований по пыльцевым и археологическим данным показало низкую пожарную активность в бассейне Верхнего Дона между 4000 и 1500 кал. лет БП. Мозаика лесостепной растительности включала участки широколиственных сосновых лесов, приречных ольшаников и луговых степей на сухих склонах. Общая лесистость района Куликовской битвы колебалась от 20 до 40% и составляла около 2700 кал. лет назад она достигала 40–45% из-за похолодания климата и увеличения влажности. Начиная с 1500 кал. лет назад скорость угленакопления в торфяных толщах Подкосмовского болота постепенно увеличивалась. Наибольшая повторяемость пожаров и наиболее интенсивное накопление древесного угля в торфе отмечены в период от 900 до 300 кал. лет BP, что привело к вырубке лесов в этом районе. Четкая связь между частотой пожаров и изменениями климата в течение последнего тысячелетия не установлена, однако фазы интенсивного угленакопления в торфе совпадали с этапами заселения региона человеком, о чем свидетельствуют изменения растительности и археологические находки.

В пособии кратко изложены классические элементы вариаци-
онного исчисления, необходимые для понимания роли вариаци-
онных задач в прикладной механике и механике твердого дефор-
мируемого тела. Подробно рассмотрены решения классических
задач вариационного исчисления: задачи о наименьшей поверх-
ности вращения, задачи о брахистохроне, изопериметрической
задачи Дидоны. Показаны прикладные аспекты полученных ре-
шений. Детальный анализ различных вариантов простейшей за-
дачи вариационного исчисления позволил естественным образом
перейти к лагранжевой формулировке классической механики с
тем, чтобы проиллюстрировать формулировку законов сохране-
ния. Продемонстрировано решение задач прикладной механики
для балочных моделей с помощью различных вариантов прямого
метода вариационного исчисления: метода Ритца, метода Буб-
нова–Галеркина.
Пособие предназначено для обучающихся по направлению
«Прикладная механика». Может быть рекомендовано студентам
и аспирантам, обучающимся по различным техническим направ-
лениям и специальностям.

Обработка многомерных данных является важнейшей зада-
чей современной науки. Цель данного учебного пособия ознако-
мить обучающихся с важнейшими методами обработки много-
мерных данных и интерпретацией полученных результатов,
научиться устанавливать статистические закономерности и уметь
их оценить.
В пособии рассмотрены методы обработки данных, которые
основаны на важнейших разделах регрессионного, кластерного и
факторного анализов, а также методах современной теории рас-
познавания образов.
Излагаемая теория проиллюстрирована подробным реше-
нием некоторых задач прикладной статистики с использованием
пакета программ Scilab. В приложении собраны все тексты про-
грамм рассматриваемых алгоритмов, написанных на языке Scilab.
Пособие предназначено для обучающихся по направлениям
«Социология» и «Экономика». Оно может быть полезным препо-
давателям и студентам, использующих в своей практике аппарат
математической статистики с использованием пакетов приклад-
ных программ.

Учебное пособие предназначено для самостоятельной работы
студентов следующих направлений подготовки: 03.03.01
«Прикладные математика и физика», 11.03.04 «Электроника и
наноэлектроника», 15.03.03 «Прикладная механика», при изучении
такого раздела высшей математики, как «Дифференциальные
уравнения».
Каждый раздел учебного пособия содержит краткое описание
теоретической части, а также достаточное количество примеров с
подробным описанием решения каждого из них. Пособие содержит
варианты практических заданий для самостоятельной работы.
Приводится образец выполнения одного из вариантов

Рассмотрены вопросы теории дискретных преобразований в базисах уолше-подобных функций. Основное внимание уделено построению дискретных ортогональных преобразований и изучению их свойств, имеющих важное значение для цифровой обработки сигналов.

Разработаны алгоритмы быстрых преобразований в построенных дискретных базисах и проведены оценки их сложности. Синтезированы алгоритмы линейного и устойчивого оценивания полиномиальных моделей цифровых сигналов. Предложенные алгоритмы носят обобщенный характер, характеризуются сокращенной вычислительной сложностью и ориентированы на эффективную реализацию средствами многозначной цифровой техники.

Для научных работников в области информатики, радиоэлектроники и вычислительной математики, может быть полезна преподавателям и аспирантам соответствующих специальностей.