Предложен учебник, состоящий из двух частей, в котором с современных, креативных, алгоритмических позиций излагается начальные знания при системном подходе к компьтерному анализу текстов в рамках технических интеллектуальных систем.
На доступном для студентов и аспирантов стандартном университетском уровне раскрываются проблемные технические и теоретические вопросы машинной обработки текстов.
Для целей машинного перевода текстов предлагается активная грамматика английского языка, призванная ввести студентов и аспирант в современную, быстро прогрессирующую область технических знаний.
В учебном пособии представлены учебные и методические материалы для изучения системно-когнитивного моделирования в АПК. Приведены подробные численные примеры применения Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос» для решения задач в механизации, агрономии и ветеринарии. Системно-когнитивное моделирование включает выявление знаний из эмпирических данных, накопление знаний и использование знаний для решения задач идентификации, прогнозирования, принятия решения и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Приведен словарь терминов, использующихся в этой области. Предназначено для магистрантов, аспирантов и всех интересующихся данной проблематикой.
В учебном пособии представлены теоретические
сведения по методам системного исследования эконо-
мических процессов, используемым в налогообложении,
а также рекомендации по их применению на практике.
Предназначено для обучающихся по направлению
подготовки 38.04.01 Экономика, профиль «Налоги и
налогообложение».
Данное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих основы приборостроения, включая конструирование, системы автоматического управления и проектирования, а также промышленных роботов.
Учебник представляет собой первую часть курса математического анализа, включающую в себя теорию множеств, теорию числовых последовательностей, теории пределов, непрерывности, дифференциального и интегрального исчислений функций одной переменной. Учебник соответствует программе курса математического анализа для студентов математических, механико-математических и естественно-научных факультетов университетов, а также технических и педагогических вузов. Рекомендуется для преподавателей и студентов университетов, а также для лиц, изучающих математический анализ самостоятельно.
Рассматриваются нейросетевые технологии статистической обработки малых выборок, основанной на использовании быстрых алгоритмов автоматического обучения и быстрых алгоритмов тестирования нейросетевых преобразователей. Основной задачей вводного курса является снятие барьера, возникшего сегодня между классической статистикой и технологиями создания и применения нейросетевых решений. В качестве базовой основы курса используется программное средство моделирования нейросетевых преобразователей биометрических данных рукописных легко запоминаемых парольных фраз в длинный очень трудно запоминаемый людьми личный криптографический ключ. Обучение начинается с вводной лекции и самостоятельного выполнения трех лабораторных работ, это позволяет обучающимся самостоятельно получить первоначальные навыки по обучению искусственных нейронных сетей и их тестированию. Курс ориентирован на курсантов и адъюнктов, уже владеющих основами математической статистики. Специальных знаний по нейроинформатике (программированию) от обучаемых не требуется, также нет необходимости в освоении глубоких знаний, относящихся к физико-математическим наукам.
Рассматриваются матрицы, элементами которых являются линейные обыкновенные дифференциальные операторы, в роли коэффициентов этих операторов выступают формальные лорановы ряды. Последовательности коэффициентов рядов представлены алгоритмически: для каждой из них задается алгоритм вычисления элемента по значению его индекса. Для встречающихся алгоритмически неразрешимых задач обсуждаются возможности обходных путей в контексте поиска решений линейных систем дифференциальных уравнений. Основной предмет обсуждения - символьные алгоритмы поиска лорановых, регулярных и экспоненциально-логарифмических решений таких систем. Даются примеры работы Maple-пакетов. Для студентов магистратуры, специализирующихся в области математики и информатики.
Монография посвящена одной из важнейших проблем нелинейного программирования - поиску глобального оптимума функции нескольких переменных. Начиная с середины 1980-х годов, данному вопросу посвящено множество исследований, в результате которых разработаны эффективные численные методы. Автором предложен эвристический алгоритм, объединяющий в одной итерационной процедуре метод сечений, полиномиальную аппроксимацию функции цели в диапазоне изменения независимой переменной в плоскости сечения и аналитический поиск действительных корней производной аппроксимирующей функции. Предложенный метод назван Дифференциально-алгебраическим методом (ДАМ). Проверка алгоритма выполнена на примерах тестовых функций и одной из задач, имеющей практическое значение. В подавляющем большинстве случаев многоэкстремальных задач поиск решения сходится к глобальному оптимуму. Книга адресована научным работникам, преподавателям и студентам ВУЗов.
В монографии освещены актуальные вопросы клеточной биологии. Представлены современные концепции и достижения, касающиеся различных аспектов характеристики нормальных опухолевых клеток. Приводится сравнительный анализ данных регуляции размножения и клеточного метаболизма в условиях организма и культуры ткани.
Для онкологов, цитологов, биохимиков и биофизиков.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, изучающих неопределенные и определенные интегралы в курсе высшей математики.
