Статистическая термодинамика необратимых процессов изучает неравновесные процессы переноса энергии, количества движения, массы и заряда в различных физических системах (газах, жидкостях, твердых телах) с помощью методов статистической механики.
Книга — первая в мировой литературе попытка рассмотреть с единой точки зрения современное состояние неравновесной статистической термодинамики как естественного продолжения равновесной. В ней изложены основные идеи равновесной и неравновесной статистической термодинамики классических и квантовых систем, влияние на статистические ансамбли различных возмущений механического и термического типа, нарушающих равновесие, флуктуационно-диссипативные теоремы, основанные на оригинальных исследованиях автора методы построения неравновесных функций распределения и статистических операторов, позволяющих получить уравнения термодинамики необратимых процессов, и применение этих методов к различным задачам.
Рассмотрен статистический вывод уравнений теплопроводности, диффузии и уравнения Навье—Стокса для многокомпонентной жидкости или газа и связь кинетических коэффициентов с корреляционными функциями. С позиции теории релаксационных процессов изучены реакции как в линейном, так и в нелинейном по термодинамическим силам приближении, релаксация статистического гидродинамического возмущения и его уравнений, вывод укороченных уравнений «Фоккера—Планка» для процессов в сильнонеравновесных системах.
Книга рассчитана на физиков и физико-химиков (научных работников, аспирантов и студентов) в области теоретической и математической физики, физики молекулярных процессов, химии и химической физики.
Предлагаемая вниманию читателя книга А. Зоммерфельда посвящена изложению основ термодинамики и статистической физики. Она является пятым, хронологически последним, томом серии «Лекции по теоретической физике» и вышла уже после смерти автора. Зоммерфельд не успел закончить подготовку книги к печати, и это было выполнено Боппом и Мейкснером.
По сравнению с другими томами, которые, как правило, содержали изложение избранных вопросов данной дисциплины, в настоящей книге круг рассматриваемых проблем отличается значительно большей полнотой.
Мы часто думаем, что здоровье – то, что нам положено иметь по факту рождения. Но далеко не всегда подобное желаемое соответствует действительности. Ведь порой все анализы в норме, у нас ничего не болит, не мучают головные боли, но все равно состояние нашего тела оставляет желать лучшего.
Имея в арсенале простые и действенные технологии поддержания иммунитета и восстановления организма, каждый из нас может поддержать свое здоровье в тонусе. Константин Заболотный проводит полный анализ сигналов нашего тела, признаков, которые подскажут возможность отклонений в работе органов, симптомов, которые дадут знать о приближении болезни и потере иммунитета, расскажет о законах кишечного биоценоза и технологиях очищения желудочно-кишечного тракта.
Нынешние возможности объединения традиционных и современных технологий здоровья, создание системы тестирования и мониторинга состояния организма позволили вывести оздоровительное направление из обывательского прошлого в технологическое настоящее и глупо сейчас не уметь применять знания и методики, которые реально способны вернуть здоровье вашему телу.
Мы сами должны осознанно не доводить организм до болезни! Это и есть настоящий биохакинг разумного человека.
Книга двух английских авторов, ученого и журналиста, в увлекательной форме рассказывает о современном (на момент выхода книги) уровне и перспективах развития одной из самых моолодых наук — искусственного интеллекта, о создании «умных» машин, которые все решительнее внедряются во все сферы человеческой деятельности: производство, науку, административно-управленческую деятельность, транспорт и даже искусство.
Одним из методов решения сложных задач оптимизации и управления является метод случайного поиска. Этот метод, хотя и появился сравнительно недавно, в настоящее время весьма интенсивно развивается и уже сформировался в отдельное направление. В предлагаемой книге, рассчитанной на широкий круг читателей, интересующихся новыми направлениями в кибернетике, описаны различные алгоритмы случайного поиска, их особенности и области применения.
Книга посвящена возникающим при проектировании и управлении сложными системами вопросам, которые связаны с прогнозированием ожидаемых параметров этих систем. В основу положен предложенный и разрабатываемый авторами метод многомерной линейной экстраполяции (МЛЭ), позволяющий решать широкий круг задач проектирования и управления. Многочисленные примеры иллюстрируют работу конкретных алгоритмов.
Приведены оценки точности метода многомерной экстраполяции. Определены основные направления исследований и пути по строения модифицированных алгоритмов многомерной экстраполяции.
Книга является первым в мировой литературе опытом «сквозного» изложения современных принципов, подходов и методов управления сложными формализуемыми объектами различной физической природы — техническими, технологическими и т. д. Для ее чтения достаточно знаний основ современной математики в объеме обычного курса вуза. Книга рассчитана на инженеров различных специальностей, желающих ознакомиться с методами теории и практики управления сложными объектами.
В книге развивается новый подход к рассмотрению понятий «информация» и «информирование». Книга написана доступным языком, вводимые теоретические положения иллюстрируются многочисленными примерами.
Книга представляет интерес для широких кругов специалистов, интересующихся проблемами теории информации и кибернетики.
Книга знакомит с работами англо-американских философов — исследователей проблематики философии и методологии искусственного интеллекта.
В ней отражается ряд вопросов, связанных с критическим осмыслением Теста Тьюринга (статьи Дж. Серля, Н. Блока, С. Брингсйорда, П. Беллоу, Д. Феруччи), с построением компьютерно-ориентированной онтологии «от первого лица» (работа А. Сломэна), с проблематикой философских зомби и принципом «несущественности сознания» (работа Т. Полджера, О. Фланагана).
Содержание книги может представлять интерес для философов, программистов, математиков, системологов, психологов, нейрофизиологов, лингвистов и всех тех, кого интересуют проблемы «дух/тело» («сознание/мозг»), теоретические основы когнитивных и компьютерных наук, методология искусственного интеллекта.
Монография посвящена одному из бурно развивающихся направлений современной кибернетики — методам адаптации сложных объектов. В качестве алгоритмов адаптации описываются различные модификации случайного поиска как наиболее эффективного средства управления сложными объектами. Впервые рассматриваются алгоритмы структурной адаптации (альтернативной и эволюционной), позволяющие эффективно изменять структуру объекта в процессе его функционирования.
Приводятся многочисленные примеры применения адаптивного подхода для решения широкого класса научно-технических задач — таких, как адаптация вычислительных систем и процессов обучения иностранному языку; синтез оптимальных решающих правил, многопороговых логических элементов и планов эксперимента; агрегация (разрезание) графов, и других.
