SCI Библиотека

Книга инженеров Е. Ф. Котляра, Н. П. Мельникова и Б. П. Калинина посвящена обобщению ряда положений, выявившихся в результате работы проектных и монтажных организаций Советского Союза по восстановлению стальных конструкций промышленных сооружений за период 1943-1945 гг.

Настоящий труд является пособием для инженерно-технических работников при проектировании и монтаже восстанавливаемых, а также реконструируемых стальных сооружений.

Представляют проблемы прогнозирования остаточного срока службы зданий после проведения капитального ремонта и принятия оптимальных конструктивных решений с учетом их долговечности, которые мало затрагивает имеющаяся техническая литература по капитальному ремонту.

В основу книги положены результаты научных исследований и конструктивных разработок, проведенных автором за время многолетней работы в институте МосжилНИИпроект, а также материалы отечественной и зарубежной литературы в области строительства, капитального ремонта и реконструкции жилых домов старой постройки.

На основе анализа проектных решений с учетом условий эксплуатации обобщены характерные случаи деформации железобетонных сборных, монолитных, металлических и каменных конструкций зданий и сооружений и описаны мероприятия по их устранению. Даются рекомендации по совершенствованию проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений с целью предупреждения их деформации и аварий.

Для инженеров-строителей, занимающихся проектированием, строительством и эксплуатацией зданий и сооружений.

В брошюре описан опыт восстановления несущих деревянных конструкций аварийных ферм зданий путем частичной замены отдельных конструктивных элементов ферм без их демонтажа при минимальных затратах средств и времени на производство работ.

Брошюра предназначена для инженерно-технических работников ремонтно-строительных предприятий и организаций.

Книга посвящена решению практических задач, возникающих при реконструкции зданий и сооружений. Она подготовлена в виде атласа схем и чертежей и содержит более 800 вариантов технических решений по восстановлению и усилению ограждающих строительных конструкций зданий и сооружений, получивших наибольшее распространение при реконструкции и ремонтно-восстановительных работах. Предлагаемые материалы являются логичным продолжением пособий по восстановлению и усилению строительных конструкций, выпущенных авторами в 1989-2001 гг.

Пособие предназначено для инженерно-технических работников проектных и строительных организаций, других предприятий и учреждений, занимающихся ремонтом, восстановлением и реконструкцией инженерных сооружений, а также для преподавателей, аспирантов, студентов вузов и техникумов строительных специальностей.

Рассмотрена модель для описания рыхления почвы при воздействии на неё сжатым воздухом. Модель позволяет рассчитать в зависимости от давления сжатого воздуха, диаметра отверстия и глубины залегания точки подачи зону дилатансии (области, внутри которой создаваемые напряжения превысят пороговые и начнётся процесс рыхления). Разработанная модель также применена для описания рыхления почвы при нескольких точках подачи воздуха и при различном направлении струи.

Работа посвящена развитию метода рандомизированного машинного обучения в направлении оценивания динамических моделей связанных процессов с использованием реальных данных, один из которых рассматривается в качестве основного, а другой в качестве зависимого. Модель основного процесса в этой концепции реализуется динамической моделью на основе дифференциальных уравнений с параметрами, которые в свою очередь реализуются статической моделью в другой временной шкале. Рандомизированное машинное обучение - новая теория, находящаяся на стыке науки о данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных, основанная на использовании концепции энтропии для оценивания вероятностных характеристик параметров моделей. Такими характеристиками являются распределения вероятностей соответствующих объектов, оценками которых являются распределения, реализованные функциями плотности распределения вероятностей или дискретными распределениями. Достижение этой цели становится возможным благодаря идее перехода от моделей с детерминированными параметрами к моделями со случайными параметрами и, дополнительно, измеряемыми на выходе со случайным шумом, чем достигается учёт стохастической природы, которая, очевидно, присутствует в любом природном феномене. В качестве демонстрации предлагаемого в работе метода рассматривается задача прогнозирования общего количества инфицированных, основанная на динамической эпидемиологической модели SIR, в которой один из параметров рассматривается в качестве состояния связанного процесса, реализуемого статической моделью. Её оценивание производится по наблюдениям основного процесса, а прогнозирование осуществляется с помощью модели связанного процесса. Проведённый эксперимент с использованием реальных данных о случаях заболевания COVID-19 в Германии показывает работоспособность предлагаемого подхода. Прогноз, полученный классическим методом наименьших квадратов, приводит к недооценке выхода модели по сравнению с реальными наблюдаемыми данными, в то время как предлагаемый в работе подход обладает большей гибкостью и потенциально позволяет получать более адекватные реальным данным прогнозы, чем подтверждается его эффективность и адекватность в условиях малого количества данных с высоким уровнем неопределённости.

На основе базы данных, полученной с помощью модели высокоскоростного соударения пластин, связывающей параметры удара и параметры модели материала с профилем скорости тыльной поверхности, проведено сравнение процесса обучения и точности искусственной нейронной сети прямого распространения и рекурсивной нейронной сети. Рекурсивная нейронная сеть обеспечивает б´ольшую точность и требует меньшего времени для обучения. Использование рекурсивной нейронной сети в качестве быстрого эмулятора модели и байесовская калибровка могут позволить решить обратную задачу определения параметров модели вещества по профилю скорости тыльной поверхности с большей точностью.

Построены графики временны´х и частотных зависимостей компонент магнитных колебаний слоёв планарной двухслойной магнитной структуры и их портреты при возбуждении слоёв структуры СВЧ-магнитным полем круговой поляризации для разных коэффициентов связи между слоями. Показано, что межслойная связь создаёт дополнительный локальный минимум энергии, пространственное положение которого зависит от коэффициента связи слоёв.

In this paper, we consider a nonlinear impulsive parabolic type partial differential equation with nonlinear impulsive conditions. Dirichlet type boundary value conditions with respect to spatial variable is used, and eigenvalues and eigenfunctions of the spectral problem are founded. The Fourier method of the separation of variables is applied. A countable system of nonlinear functional equations is obtained with respect to the Fourier coefficients of the unknown function. A theorem on a unique solvability of the countable system of nonlinear functional equations is proved by the method of successive approximations. A criteria of uniqueness and existence of a solution for the nonlinear impulsive mixed problem is obtained. A solution of the mixed problem is derived in the form of the Fourier series. The absolute and uniform convergence of the Fourier series is proved.