SCI Библиотека

В работе представлен результат апробации и расширения функционала нейронной сверточной глубокоуровневой сети для решения задач классификации рентгеновских снимков при диагностике заболеваний легких человека. Основным компонентом системы интеллектуальной диагностики является предварительно обученная сеть ResNet50, реализованная в среде Matlab. Дополнительное обучение сети проводилось с использованием сформированного банка данных цифровых снимков человеческих легких, полученных с помощью флюорографического аппарата, и рентгеновских снимков, размещенных в открытом источнике. В целях повышения качества детектирования реализована процедура предпроцессорной обработки цифровых изображений. Применяемые алгоритмы обучения позволили добиться общей точности распознавания в 96% для диагностических случаев: COVID-19 затенения областей легкого, вирусной пневмонии и здоровых снимков легких.

В работе представлена реализация эволюционного алгоритма AGE-MOEA-II на языке Rust и выполнена оценка его эффективности по сравнению с реализацией этого алгоритма на языке Python. Результаты исследования дают представление о возможности использования языка Rust для реализации алгоритмов такого класса и его потенциале для решения многокритериальных оптимизационных задач.

В статье анализируются данные социологического исследования, проведенного в Амурской области в 2022 г. Предметом анализа является отношение амурской молодежи к финансовой грамотности и факторы, влияющие на этот показатель.

Предлагается методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций многомерной регрессионной оценки плотности вероятности независимых случайных величин. Регрессионная оценка плотности вероятности используется при решении задач распознавания образов и автоматической классификации в условиях исходных статистических данных большого объема. Ее синтез основан на сжатии исходной информации с использованием процедур дискретизации области значений случайных величин и формировании массива преобразованных данных. Элементами полученного массива данных являются центры интервалов дискретизации и соответствующие им частоты попадания случайных величин из исходной выборки. Для быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций используются результаты исследования асимптотических свойств многомерной регрессионной оценки плотности вероятности. Предложена методика оценивания составляющих оптимального коэффициента размытости. Методом вычислительного эксперимента анализируется эффективность предлагаемого подхода быстрого выбора коэффициентов размытости регрессионной оценки плотности вероятности для семейства логнормальных законов распределения двухмерных независимых случайных величин при различных объемах исходных данных и перспективных процедур дискретизации области значений независимых случайных величин.

Рассмотрен итерационный алгоритм поиска кратных параметрических дефектов в непрерывных динамических объектах, основанный на использовании модели параметрической чувствительности. При реализации итерационного алгоритма использована структурно-матричная модель параметрической чувствительности. Исследовано влияние степени относительных отклонений параметров объекта диагностирования от параметров модели на сходимость алгоритма. Моделирование и вычислительные эксперименты проводились с помощью специализированного программного комплекса, созданного в среде Scilab/SciNotes.

В статье проанализирована деятельность ФГБОУ ВО «АмГУ» по реализации федеральной программы «Обучение служением». Данная программа реализуется в сотрудничестве вуза с партнерами-работодателями, общественными и некоммерческими организациями. Основной площадкой для размещения заявок от партнеров является Интернет-платформа «Добро.ру».

Рассматривается способ оценки параметров резонансов сечений фотоионизации с помощью формул Фано и Шора. Произведен анализ резонансной структуры атома Be между 2p и 3p порогами ионизации, а также проведено сравнение полученных спектроскопических параметров с экспериментом и результатами других авторов.

Проанализирована федеральная программа «Обучение служением». Данная программа реализуется в сотрудничестве вуза с партнерами-работодателями, общественными и некоммерческими организациями. Основной площадкой для размещения заявок от партнеров является Интернет-платформа «Добро.ру».

Конституция Российской Федерации закрепляет основы конституционного строя, правовое положение человека, хозяйствующих субъектов, конституционные принципы, высшие ценности. Гарантирует создание благоприятных условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека, деятельность хозяйствующих субъектов, свободную экономическую деятельность, поддержку конкуренции, недопущение монополизации, недобросовестной конкуренции, свободное использование способностей и имущества для предпринимательства, экономической деятельности.

Сопряжение конституционных положений с правовым регулированием предпринимательской и иной экономической деятельности – ключевая проблема частно-правовой (цивилистической) науки, научной, профессиональной общественности, органов власти. В зависимости от того, как решается эта проблема, формируются закономерности регулирования общественных отношений. Актуальность статьи связана с тем, что в настоящее время сложился тренд развития с избыточной коммерциализацией, следствием чего стало ослабление защиты потребителей, поддержки конкуренции. Это свидетельствует об определенной рассогласованности нормативно-правового регулирования с конституционными положениями.

В статье рассматриваются актуальные правовые проблемы создания закономерностей регулирования общественных отношений, в наибольшей мере отвечающих основам конституционного строя, благоприятных условий для предпринимательской, экономической деятельности, самоорганизации хозяйствующих субъектов, решения стратегической задачи приоритетного развития системы саморегулируемых организаций, обеспечения защиты потребителей.

Предлагаются меры по приведению нормативно-правового регулирования предпринимательской, экономической деятельности в соответствие со стратегическими целями и конституционными ценностями Российской Федерации, что восстанавливает правовой статус субъектов предпринимательской деятельности, ставших участниками саморегулирования, их гражданские права на осуществление свободной экономической деятельности, объединяясь с заинтересованными участниками рынка для выработки правил предпринимательской, профессиональной деятельности на основе норм закона, обеспечение защиты потребителей.

Рассматривается интеграция трех ключевых компонентов системы управления БПЛА с использованием ROS . Эти компоненты включают фильтр Калмана, динамическую системную модуляцию и адаптивный алгоритм 3 DVFH +. В третьей части работы посредством математического моделирования и программирования на языке C ++ производится интеграция каждого модуля и их взаимодействия в среду ROS .