SCI Библиотека

Предлагается математическая вероятностно-статистическая модель расчета вероятности безотказной работы изделий общетехнического машиностроения, например, таких как редукторы, насосы, электрические моторы и т.д. по результатам измерений вектора информационных параметров в режиме реального времени эксплуатации, т.е. в условиях, когда решение о продолжении процесса эксплуатации должно быть принято до момента времени поступления нового наблюдения. Предлагаемая модель не привязана к конкретному изделию и поэтому может быть использована для широкого круга машиностроительных изделий.

Характерной особенностью учебного пособия является систематизация рассматриваемых вопросов. Особое внимание уделено изучению основ логики, моделированию и формализации задач, использованию информационных технологий и объектному программированию на языке Visual Basic.

Для студентов учреждений среднего профессионального образования.

Изложены основы базовых знаний по информатике: автоматизированная обработка информации, состав персонального компьютера и его программное обеспечение, работа с информацией и ее защита, сетевые технологии обработки и прикладные программные средства, а также автоматизированные информационные системы.

Для студентов средних профессиональных учебных заведений.

В книге рассматриваются основные понятия информатики: информация, информационная модель, алгоритм, архитектура персональных компьютеров и их программное обеспечение. Учебник содержит материал, предусмотренный государственными стандартами по информатике для студентов гуманитарных специальностей вузов.

Это уже четвертое издание пособия, признанного победителем Всероссийского конкурса учебников, который проводился в 2000—2001 гг., по циклу общих математических и естественно-научных дисциплин для гуманитарных и социально-экономических направлений.

Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по гуманитарным и социально-экономическим направлениям и специальностям.

Данное учебное пособие предназначено для студентов экономических вузов, изучающих информатику. Перечень, рассматриваемых в пособии вопросов, отвечает требованиям Государственного стандарта по подготовке профессиональных специалистов-экономистов в различных отраслях народного хозяйства.

Теоретический материал представляет собой попытку создания на доступном студенту уровне целостной картины курса информатики в фундаментальном его аспекте. В нем рассматриваются такие содержательные линии вузовского курса информатики, как информация и информационные процессы, представление информации, компьютер, алгоритмы и исполнители, моделирование и формализация.

Помимо студентов вузов пособие также может быть рекомендовано всем желающим получить общие понятия о современных информационных технологиях и быстро освоить навыки работы с популярными программными продуктами на современном персональном компьютере.

Авторы будут благодарны читателям за все отзывы, новые решения и интересные задачи, которые можно направить по e-mail: yurgor@rambler.ru

Уверенное существование в современном мире невозможно без знаний информатики. Усвоение основ информатики и вычислительной техники в рамках школьного курса не гарантирует получения профессиональных знаний для эффективного использования средств вычислительной техники в предметных областях в социальной сфере, на производстве.

Устранению «белых пятен» и расширению круга знаний в области применения средств вычислительной техники способствует предмет «Информатика», который является продолжением этого предмета, изучаемого в 6-10 классах на базовом уровне общеобразовательной школы с 12-летним сроком обучения.

Данное пособие, раскрывая понятия информатики, обеспечивает накопление знаний и умений рационального использования компьютерной техники в процессе учебы и в будущей профессиональной деятельности. В его основу положено учебное пособие «Прикладная информатика» под редакцией доктора технических наук, профессора А. Н. Морозова, выпущенное издательством «Высшая школа» в 2003 г.

В учебнике изложены разделы курса информатики для обучающихся по экономико-управленческим специальностям, предусмотренные государственным образовательным стандартом.

Может быть полезен студентам других специальностей и аспирантам.

В статье приведены новые находки 14 видов мух-зеленушек(Diptera, Brachycera, Dolichopodidae) из Саблинского памятника природы. Sybistroma obscurella (Fallén, 1823) впервые отмечена в Ленинградской области.

Campsicnemus curvipes (Fallén, 1823), C. scambus (Fallén, 1823), Dolichopus pennatus Meigen, 1824, D. plumipes (Scopoli, 1763), Gymnopternus aerosus (Fallén, 1823), Sciapus platypterus (Fabricius, 1805) и Sympycnus pulicarius (Fallén, 1823) впервые отмечаются в фауне Саблинского памятника природы.

Составлен список видов, известных в Тосненском районе, с уточненной номенклатурой, включающий 26 родов и 128 видов. Подтверждено присутствие Syntormon pumilus Meigen, 1824 в Ленинградской области. Syntormon denticulatus (Zetterstedt, 1843) исключен из региональной фауны.

Рассмотрен технологический процесс однопараметрической селективной сборки с учетом нелинейной зависимости между входными и выходными параметрами. Предложен вариант аппроксимации исходной модели «вход-выход» квадратичной переменной для случая сборки двух элементов. В качестве метода аппроксимации использован многомерный метод наименьших квадратов. Выведены зависимости, связывающие предельные значения, предельные отклонения и допуски параметров собираемых элементов. Приведенные примеры изображений показывают результаты исследований.

Широкое применение систем с отрицательной обратной связью объясняется их несомненными достоинствами: выходной сигнал в них весьма точно повторяет предписание (сигнал задания), а помеха, действующая на объект, как и небольшие изменения параметров математической модели объекта, практически не влияет на результат управления таким объектом. Как правило, принято результат измерения выходного сигнала, который используется для управления объектом, предварительно фильтровать для получения достаточного отношения сигнал/шум. Большинство разработчиков руководствуются правилом оптимального выделения сигнала на фоне шума, то есть используют такой фильтр, частота среза которого проходит через точку пересечения спектров сигнала и шума. Однако теоретически можно предсказать и на практике часто подтверждается, что подобная фильтрация хотя и способствует повышению отношения сигнал/шум в фильтрованном сигнале за счёт подавления шумов за пределами основной части спектра сигнала, иногда не улучшает возможности управления, а наоборот вредит этим возможностям, приводя к снижению устойчивости системы или к необходимости снижения её быстродействия. Причиной этого является утрата высокочастотной компоненты сигнала, хотя бы даже в этой области частот отношение сигнал/шум намного ниже единицы. Желательно сохранять значительную часть этого спектра сигнала. Эти теоретические утверждения не подкреплялись систематическими исследованиями и поэтому зачастую не вызывают должного доверия со стороны разработчиков таких систем, а когда подобное всё же получает экспериментальные доказательства в частных случаях, это вызывает удивление у разработчиков. Опыт автора показывал, что при использовании распространённого требования, состоящего в том, чтобы частота среза фильтра превышала частоту создаваемой системы автоматического регулирования, как минимум, на порядок, недостаточно. Требуется, чтобы частота фильтра была в 50 и более раз выше, чем частота, ограничивающая рабочую полосу системы. Данная статья предлагает исследование этого теоретического положения методом численного моделирования с целью доказательства и демонстрации необходимости преодоления противоречивости требований лучшей фильтрации и сохранения малого запаздывания по измеряемому сигналу, что требует решения компромиссной задачи с целью отыскания оптимального решения этой проблемы.