Книга двух английских авторов, ученого и журналиста, в увлекательной форме рассказывает о современном (на момент выхода книги) уровне и перспективах развития одной из самых моолодых наук — искусственного интеллекта, о создании «умных» машин, которые все решительнее внедряются во все сферы человеческой деятельности: производство, науку, административно-управленческую деятельность, транспорт и даже искусство.
Одним из методов решения сложных задач оптимизации и управления является метод случайного поиска. Этот метод, хотя и появился сравнительно недавно, в настоящее время весьма интенсивно развивается и уже сформировался в отдельное направление. В предлагаемой книге, рассчитанной на широкий круг читателей, интересующихся новыми направлениями в кибернетике, описаны различные алгоритмы случайного поиска, их особенности и области применения.
Книга посвящена возникающим при проектировании и управлении сложными системами вопросам, которые связаны с прогнозированием ожидаемых параметров этих систем. В основу положен предложенный и разрабатываемый авторами метод многомерной линейной экстраполяции (МЛЭ), позволяющий решать широкий круг задач проектирования и управления. Многочисленные примеры иллюстрируют работу конкретных алгоритмов.
Приведены оценки точности метода многомерной экстраполяции. Определены основные направления исследований и пути по строения модифицированных алгоритмов многомерной экстраполяции.
Книга является первым в мировой литературе опытом «сквозного» изложения современных принципов, подходов и методов управления сложными формализуемыми объектами различной физической природы — техническими, технологическими и т. д. Для ее чтения достаточно знаний основ современной математики в объеме обычного курса вуза. Книга рассчитана на инженеров различных специальностей, желающих ознакомиться с методами теории и практики управления сложными объектами.
В книге развивается новый подход к рассмотрению понятий «информация» и «информирование». Книга написана доступным языком, вводимые теоретические положения иллюстрируются многочисленными примерами.
Книга представляет интерес для широких кругов специалистов, интересующихся проблемами теории информации и кибернетики.
Книга знакомит с работами англо-американских философов — исследователей проблематики философии и методологии искусственного интеллекта.
В ней отражается ряд вопросов, связанных с критическим осмыслением Теста Тьюринга (статьи Дж. Серля, Н. Блока, С. Брингсйорда, П. Беллоу, Д. Феруччи), с построением компьютерно-ориентированной онтологии «от первого лица» (работа А. Сломэна), с проблематикой философских зомби и принципом «несущественности сознания» (работа Т. Полджера, О. Фланагана).
Содержание книги может представлять интерес для философов, программистов, математиков, системологов, психологов, нейрофизиологов, лингвистов и всех тех, кого интересуют проблемы «дух/тело» («сознание/мозг»), теоретические основы когнитивных и компьютерных наук, методология искусственного интеллекта.
Монография посвящена одному из бурно развивающихся направлений современной кибернетики — методам адаптации сложных объектов. В качестве алгоритмов адаптации описываются различные модификации случайного поиска как наиболее эффективного средства управления сложными объектами. Впервые рассматриваются алгоритмы структурной адаптации (альтернативной и эволюционной), позволяющие эффективно изменять структуру объекта в процессе его функционирования.
Приводятся многочисленные примеры применения адаптивного подхода для решения широкого класса научно-технических задач — таких, как адаптация вычислительных систем и процессов обучения иностранному языку; синтез оптимальных решающих правил, многопороговых логических элементов и планов эксперимента; агрегация (разрезание) графов, и других.
Бессознательное, как объективно существующий биопсихический феномен, до настоящего времени не является изученным объектом. Находясь в основе психической деятельности человека, бессознательное детерминирует активность сознания и дает возможность его эволюции — локально на уровне индивида и глобально на уровне общества.
В связи с растущей тенденцией по созданию искусственного интеллекта, задачи которого заключаются в имитации психических функций человека, исследование бессознательного приобретает фундаментальное значение.
Цель книги — осветить современный уровень развития кибернетики и связанных с нею наук. Среди авторов — видные ученые, философы и естествоиспытатели, разрабатывающие методологические проблемы кибернетики. В работе рассматриваются взаимосвязи современной научно-технической революции и кибернетики в области управления, а также методов научного исследования
Важное место занимают проблемы раскрытия природы информации и выявления специфики и значения теоретико-информационного подхода, вопросы автоматизации и моделирования интеллектуальных процессов.
В учебном пособии рассмотрен комплекс проблем по разработке, функционированию и проектированию систем и технологий искусственного интеллекта. Изложены теоретические и прикладные вопросы представления знаний в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий. Раскрыт математический аппарат представления знаний.
Рассмотрены возможности и пути использования искусственного интеллекта при проектировании информационных систем, новые аспекты представления знаний на основе искусственных нейронных сетей, расчетно-логических систем, генетических алгоритмов, мультиагентных систем. Большое внимание уделено использованию прикладных интеллектуальных технологий. Приведены примеры построения интеллектуальных систем.
