SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества научной социальной сети. Здесь хранятся все материалы с открытым доступом. Внесите свой вклад в общую библиотеку добавив больше книг и статей в свой раздел «Моя библиотека» с открытым доступом.
свернутьSciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Книга об истории астрономии, о великих ученых и сделанных ими открытиях от древности до наших дней.
“Очерки истории астрономии в России” призваны восполнить пробел в нашей литературе - отсутствие книги, освещающей историю отечественной астрономии. Настоящая книга не является подробной историей отечественной астрономии в целом. Она рассчитана не только на специалистов-астрономов, но и на более широкий круг читателей. Освещение астрометрических и астрономо-математических работ во всей их полноте сделало бы книгу менее доступной для читателей-неспециалистов.
В книге рассказывается о первом космонавте планеты Юрии Алексеевиче Гагарине, об истории космонавтики и ее нынешнем дне, о мужестве и героизме покорителей космоса, о космических проектах, об интересных гипотезах ученых.
Применение математической статистики позволяет более полно и точно использовать информацию, извлекаемую из наблюдений методом наименьших квадратов, и глубже понять смысл и значение данных, полученных этим методом. Книга представляет изложение теории метода наименьших квадратов с упором на математико-статистический смысл получаемых по этому методу данных. Изложение теории ведется в матричной форме; нужные сведения о матрицах собраны в главе I. После введения, содержащего ряд практических примеров и догматическое применение к ним метода наименьших квадратов, в главах I, II, III вкратце излагаются необходимые сведения из алгебры, теории вероятностей и математической статистики, включая элементы современной теории оценивания параметров
Книга предназначена в качестве учебного пособия по курсу теории вероятностей для студентов педагогических институтов. В ее основу положены лекционные курсы, читавшиеся обоими авторами студентам технических вузов, а также студентам-заочникам Московского государственного заочного педагогического института.
Содержание книги полностью соответствует обязательной части программы курса теории вероятностей для педагогических институтов.
Книга рассчитана, в первую очередь, на студентов-заочников. Чтобы облегчить читателям самостоятельную работу над книгой, авторы сочли необходимым снабдить ее большим числом подробно разобранных примеров. Для той же цели в конце каждой главы помещены вопросы для самопроверки. Их основное назначение — дать возможность читателю проверить, насколько правильно понято им основное идейное содержание изученного материала
Очень кратко с позиций теории принятия решений изложены основы системного анализа и основные понятия исследования операций. Задача принятия решений рассматривается как задача проверки гипотез. Выделены следующие четыре группы гипотез: вероятные, статистические, детерминированные, квантовые. На многочисленных примерах подробно и очень тщательно рассмотрено решение задачи проверки вероятных гипотез.
Пособие в основном ориентировано на студентов МИФИ кафедры «Управляющие интеллектуальные системы», изучающих не только теорию принятия решений, но и теорию вероятностей.
Пособие подготовлено в рамках Инновационной образовательной программы.
Содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей: комбинаторика; случайные события и их вероятности; случайные величины и их важнейшие законы распределения; числовые характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема. Изложение материала сопровождается большим количеством примеров с решениями. По каждой теме приведено по 30 вариантов задач.
Главная цель этой книги — ввести в широкий спектр философских исследований понятия вероятности и индукции, представленных в современной философской, математической и статистической литературе.
В книге рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики с соответствующими примерами, контрольными и индивидуальными заданиями. Описывается методика статистического анализа данных с использованием табличного процессора Excel. Предназначается для студентов ВУЗов, обучающихся по экономическим специальностям, преподавателей, аспирантов и слушателей курсов повышения квалификации, применяющих в своей практике вероятностные, статистические методы и интересующихся анализом данных.
Теория вероятностей — одна из важнейших и интереснейших ветвей математики. Возникнув из задач, связанных с азартными играми, страхованием, обработкой результатов наблюдений, демографией, правосудием, она за сравнительно короткий срок выросла в ведущую науку; ее методы позволяют осознавать закономерности окружающего нас мира и широко применяются во многих теоретических и прикладных науках. В книге прослеживаются возникновение и развитие теории вероятностей от ее основоположников — Паскаля, Ферма, Гюйгенса, Бернулли — до наших дней.
Для читателей, интересующихся математикой и ее историей.