SCI Библиотека

Книга написана на основе лекций, прочитанных в Лондонском имперском колледже специалистами в области цифровой обработки сигналов. В доступной форме изложены основы математического аппарата, используемого при работе с дискретными сигналами, описаны методы синтеза цифровых фильтров, проанализированы основные ограничения, связанные с дискретным представлением данных.

Книга рассчитана прежде всего на студентов и аспирантов электротехнических специальностей, но также весьма полезна инженерам и научным работникам, применяющим цифровые методы обработки данных, и всем, кто желает ознакомиться с указанными методами.

В книге рассматриваются применения цифровых методов для обработки сигналов в системах связи, геофизике, радио- и гидролокации, а также для анализа речевых сигналов и двумерных изображений. Большое внимание уделено вопросам первичной обработки эхо-сигналов дальностно-доплеровских радио- и гидролокаторов. Использование цифровых методов в геофизике иллюстрируется на задачах, связанных с сейсмическими исследованиями и разведкой полезных ископаемых.

Книга представляет значительный интерес для научных работников и инженеров, использующих методы цифровой обработки сигналов.

Книга известных американских авторов посвящена проблеме адаптации систем с заданной структурой. Рассмотрены основные понятия теории адаптивных систем, методы их построения и алгоритмы функционирования. Представлены различные направления адаптивной обработки, включая синтез адаптивных цифровых фильтров и построение адаптивных антенных решеток. Показана возможность применения адаптивной обработки сигналов в медицине и геофизике.

Для инженерно-технических работников, применяющих методы адаптивной обработки.

Излагаются основные вопросы теории, рассмотрены принципы построения вейвлет-фильтров, современные направления исследований в этой области. Обсуждаются алгоритмы сжатия изображений с использованием вейвлет-преобразования; приведены технические данные микросхем ADV6xx, осуществляющих сжатие видео; примеры на С++.

Книга предназначена для инженеров, аспирантов и студентов старших курсов.

Книга видного американского специалиста по теоретической радиотехнике является первой в мире монографией, посвященной преобразованию Хартли. Как и преобразование Фурье, оно может применяться для спектрального анализа и различных видов обработки сигналов. В книге устанавливается связь между преобразованиями Фурье и Хартли, приводятся основные теоремы и методы вычисления свертки, показаны преимущества преобразования Хартли при обработке сигналов. Изучаются методы цифровой фильтрации, а также быстрое и оптическое преобразования Хартли.

Для специалистов, занимающихся проблемами обработки сигналов и спектрального анализа, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.

Книга американского специалиста, посвященная актуальным прикладным задачам построения быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов (автор известен по его “Теории и практике кодов, контролирующих ошибки” (М.: Мир, 1986)). Для ускорения типичных для таких задач вычислений используется организация данных в виде конечных алгебраических структур (групп, колец, полей), что позволяет применить структурные теоремы алгебры и теории чисел. В двух из двенадцати глав книги содержится краткое, но строгое и систематическое изложение соответствующих разделов математики, как правило, недостаточно известных инженерам-прикладникам. Для математиков-прикладников, программистов, инженеров - разработчиков систем обработки дискретных сигналов, студентов и аспирантов университетов.

В основе учебника лежит идея системного фундаментального подхода к изучению теоретической радиотехники, который базируется на концепции математической модели. Опираясь на целый ряд математических моделей сигналов и устройств, автор с единой позиции рассматривает вопросы анализа переходных процессов в цепях, методов цифровой обработки сигналов и помехоустойчивого радиоприема. Отдельного упоминания заслуживает материал по основам теории информации, посвященный вейвлет-анализу, завоевавшему признание и получившему широкое распространение в последние десятилетия.

Книга выделяется своей уникальной структурированностью и проработкой содержания, которые продиктованы соображениями педагогического характера, что позволяет менее подготовленному читателю самостоятельно освоить изложенный материал. В учебник включено большое количество задач среднего и повышенного уровней сложности. Ключевые идеи и основные понятия вынесены на поля, методически грамотная подача материала призвана сделать процесс изучения изложенных тем максимально эффективным.

Учебник рекомендуется как студентам вузов, обучающихся по радиотехническим специальностям, так и научным работникам, чьи интересы лежат в области теоретической радиотехники.

Настоящее учебное пособие представляет расширенный трехсеместровый курс лекций по теории вероятностей. Первая часть посвящена элементарной теории вероятностей и предназначена для первичного ознакомления с предметом. Во
второй части излагаются математические основания теории вероятностей, базирующиеся на аксиоматике Колмогорова. В третьей части рассматриваются случайные процессы с дискретным временем — случайные последовательности (стационарные, марковские, мартингалы). Во введении дан исторический очерк
становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке приводятся источники результатов и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Книга рассчитана на студентов и
аспирантов математических отделений университетов.

Представлен обзор статьи профессора Венского университета Митчелла Эша «Положение когнитивной науки после 1945 года» (оригинальное название – «Situating Cognitive Science after 1945»). Автор рассматривает становление когнитивной науки в качестве междисциплинарной исследовательской программы, намеренно помещая ее в исторический контекст. Он отмечает, что институциализация когнитивной науки лишь отчасти была обусловлена исследованиями в области вооружений, а в значительной степени – пожертвованиями со стороны частных фондов. Вторая мировая война имела ключевое значение для интенсификации междисциплинарного сотрудничества и роста инноваций в области науки и технологий, а это, в свою очередь, вело к институциональным преобразованиям, способствующим построению программы развития когнитивных наук. Дж. Эш последовательно проводит мысль, что историю становления когнитивных наук не следует рассматривать в линейной перспективе – как движение от бихевиоризма к когнитивной нейронауке. Современная когнитивистика возникла из
целого сплава прикладных и фундаментальных, теоретических и эмпирических исследований; из ведущей к трансдисциплинарности объективной логики науки и самоорганизующейся сети ученых коммуникаций. При этом, вопреки представлениям некоторых историков психологии, необихевиористская теория обучения отнюдь не была вытеснена когнитивно-ориентированной психологией, а развивалась в 1950–1960-е гг. параллельно с ней. Эти передовые для того времени исследовательские поля принадлежали к разным субдисциплинам, в связи с чем теоретические разработки в области компьютерных наук долгое время шли независимо друг от друга. В предлагаемой читателю статье М. Эш ставит цель – не столько обсуждать текущие исследования или историю когнитивной науки, а поместить ее возникновение в исторический контекст, где становление когнитивной психологии выступает лишь частью общего трансдисциплинарного движения.

Современное общество характеризуется высоким уровнем цифровизации, что существенно изменяет характер социальных взаимодействий. Социальные сети и мессенджеры становятся основой для формирования и поддержания социальных связей, но также могут служить источниками негативных явлений таких, как, например, киберостракизм. Его воздействие на психическое здоровье, особенно в контексте чувства одиночества, остается малоизученным, что определяет актуальность данного исследования.

Целью настоящего исследования стало выявление и описание особенностей переживания киберостракизма пользователями социальных сетей с различными личностными характеристиками и уровнями одиночества, а также анализ взаимосвязи между этими феноменами. В качестве эмпирических методов были использованы: шкала киберостракизма (Cyberostracism Scale), краткий опросник большой пятерки (TTPI), краткая версия дифференциального опросника переживания одиночества (ДОПО-3к), а также авторский опросник использования социальных сетей. Математико-статистический анализ данных включал корреляционный анализ и применение критериев Манна-Уитни и Краскела-Уоллиса. В исследовании приняли участие 172 респондента (138 женщин и 34 мужчины) в возрасте от 18 до 72 лет; выборка – простая рандомизированная.

Результаты показали, что молодые люди (18–25 лет) чаще испытывают одиночество при переживании киберостракизма, в то время как у старших возрастных групп (41 и более лет) влияние киберостракизма на одиночество проявляется иначе. Личностные характеристики такие, как экстраверсия и эмоциональная стабильность, также оказывают значительное влияние на восприятие и переживание киберостракизма. В частности, результаты свидетельствуют, что экстраверты и эмоционально стабильные люди менее подвержены влиянию киберостракизма и ощущению одиночества.

Исследование подтверждает тесную связь между киберостракизмом и уровнем одиночества, при этом возраст и личностные черты значительно влияют на интенсивность переживания.