Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения «без учителя» и «с учителем». Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.
Во 2-е издание добавлены главы об исчислении высказываний и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными «зашумленными» базами данных в задаче индуктивного формирования понятий.
Книга содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.
Что произойдёт, когда машины превзойдут людей в интеллекте? Будут ли они помогать нам или уничтожат человеческую расу?
Ник Бостром в своей книге ставит эти вопросы и рассказывает о будущем человечества и разумной жизни.
В этой книге сложнейшие научные вопросы о будущем человечества и искусственного интеллекта описаны доступным языком.
Эта книга для всех, кому интересен искусственный интеллект и будущее человечества.
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.
Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.
Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.
Книга Эндрю знакомит читателя с многочисленными очень интересными проблемами, связанными с разработкой больших вычислительных машин и методов решения на них различных задач, а также с широким кругом вопросов, возникающих при исследовании живого мозга.
Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни.
Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что — или кого — мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта?
Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.
В последнее десятилетие в мире можно наблюдать трансформирование проблематики исследований философии искусственного интеллекта (ИИ).
Это связано не только с исчерпыванием возможностей традиционных парадигм и не оправдавшимися надеждами, но и с многократно возросшей вычислительной мощностью информационных средств, развитием и внедрением новых технологий, повсеместным социокультурным распространением информатизации и приобретением ей другого нового качества — сетевого.
Это открывает небывалые ранее возможности не только моделирования внешних проявлений сознания и поведения человека, как в искусственном интеллекте, но также информационного воспроизведения внутренней структуры мыслящей материи, обозначенное нами как моделирование мозга (ММ).
Соответственно, возникают новые философские проблемы этого и трансформируются традиционные. Впервые в России, и да, возможно, в мире предложен такой взгляд на обозначенные проблемы и происходящие процессы в мировой науке и социальной реальности.
В книге рассказывается об одном из самых дерзких замыслов человечества — создании искусственного интеллекта. Вмешательство интеллектуальных машин в дела людей резко ускорит научно-технический прогресс. По предположению автора, к 2000 году эти машины почти полностью должны были заменить людей на конвейерах массовых производств. (Книга издана в 1978 г.)
Тема этой научно-художественной книги-взаимоотношения человека и техники в современном мире.
В ней рассказывается о работах советских физиологов, гигиенистов, специалистов по технической эстетики, эргономике, инженерной психологии, изучающих способы оптимизации системы человек-машина-среда применительно к решению задач народного хозяйства.
Отдельные главы посвящены распределению функций между человеком и автоматом, настоящему и будущему роботов, проблеме искусственного интеллекта.
Научно-художественная книга о проблемах, связанных с изучением мышления и творческой деятельности человека, с созданием интеллектуальных систем, способных стать достойными его партнерами в овладении окружающим миром. В основу повествования автор заложил идею, которая как бы подытоживает тот период в развитии кибернетики, когда многим казалось, что возможности этой науки безграничны, что вот-вот она создаст рукотворную систему, гораздо способнее и умнее человека.
Член-корреспондент АН СССР Г. С. Поспелов в предисловии к книге эту идею формулирует так: искусственный интеллект нельзя создать, не изучив интеллект естественный.
Для широкого круга читателей.
