Научный архив: статьи

Исследование посвящено анализу и оценке перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях экономики. В работе представлен обзор текущих тенденций, включая расширение глобального рынка ИИ, рост технологий генеративного ИИ и растущую цифровизацию отраслей. Наряду с ключевыми факторами роста, такими как совершенствование алгоритмов глубокого обучения, значительные инвестиции государственного и частного секторов, растущие возможности генеративного ИИ, рассмотрены основные барьеры развития, такие как нормативные и этические ограничения, вопросы зеленой повестки, недостаток квалифицированных кадров. В исследовании подчеркивается интеграция ИИ в такие важные отрасли, как финансы, розничная торговля, автомобильная отрасль, энергетика и медиа. Рассматриваются прогнозы развития рынка до 2030 года, выявляется потенциал роста и области практического применения инновационных технологий ИИ.

Проведен анализ действующей информационной системы таможенного администрирования. Разработана концепция формирования информационно-аналитической платформы «Таможенные услуги» с интегрированным мобильным приложением в контексте ее развития на основе интеллектуализации и цифровой трансформации. Платформа разрабатывается по аналогии с известным сервисом госуслуг и представляется непрецедентной цифровой средой (инновационной в отношении всех других сред, в том числе и для аналога), объединяющей в единый контур должностных лиц таможенных органов, государственных институтов, экспортёров и импортеров товаров, представителей околотаможенных структур. Концептуальные положения разработаны на принципах непрерывной модернизации системных решений в соответствии современным тенденциям в области анализа данных, искусственного интеллекта и потребностями систем контроля и управления. Определены существенные преимущества предлагаемой платформы.

Применение искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые горизонты для повышения эффективности деятельности компаний в банковской сфере, трансформируя привычные способы анализа информации и взаимодействия с клиентами. Поэтому изучение воздействия ИИ и последствий этого воздействия является критически значимым. В статье представлен комплексный анализ влияния искусственного интеллекта на банковский сектор, рассмотрены преимущества и риски данного влияния, проведена оценка перспективности рынка, определены особенности развития банковской системы РФ и начало использования ИИ в деятельности банков, выявлены ключевые игроки рынка. Описаны успешные случаи применения искусственного интеллекта в деятельности крупных банков России, рассмотрены особенности развития технологии ИИ с точки зрения практической применимости.

Цель исследования - систематизация и обобщение когнитивного процесса понимания текста человеком и искусственным интеллектом. В статье проводится сравнительный анализ с использованием конкретной модели понимания текста, обосновывается важность контекста и субъективного восприятия. Психолингвистический анализ помогает описать когнитивные процессы понимания текста человеком. Компьютерный анализ дает описание алгоритмов машинного обучения и искусственных нейронных сетей. В результате сравнительного анализа выявляется, что понимание текста человеком включает в себя не только рациональный анализ, но и культурный, эмоциональный и индивидуальный опыт. Человек в отличие от искусственного интеллекта способен к более глубокой интерпретации семантического и эмоционального содержания текста.

Искусственный интеллект может радикально изменить подход к некоторым методам диагностики состояния здоровья. Температурные характеристики, наблюдаемые на поверхности кожи, могут указывать на наличие и анатомическое распределение заболеваний, травм и инфекций. Раннее обнаружение заболеваний по изменению температуры поверхности кожи предпринималось на протяжении нескольких последних лет. Однако необходимость оценки большого количества данных не позволяла этому методу термографии занять место в практике врачей. Искусственный интеллект сделает возможным быстрый анализ термограмм и раннее диагностирование заболеваний.

Дано обоснование пути развития научного познания на основе междисциплинарных исследований. Развитие теории самоорганизации, синергетики, теории фракталов, теории сложных систем дает общие закономерности в естественных и социальных науках. Показана общность и различие этих направлений и их перспективы.

В статье изложены основания для использования технологий искусственного интеллекта на региональном телеканале, показаны образцы полученных текстов, представлены кейсы взаимодействия работников телеканала с программными нейросетевыми решениями. Особое внимание уделено формальному рерайту новостных текстов, использованию оцифрованного телеведущего – «прогноз погоды», а также подготовке текстов для новостей в образе «Уральская бабушка».

Современные цифровые системы предъявляют высокие требования к удобству и персонализации пользовательских интерфейсов, что делает использование методов искусственного интеллекта особенно актуальным. Адаптивные интерфейсы, способные самостоятельно подстраиваться под индивидуальные особенности пользователя, уровень его опыта и контекст взаимодействия, становятся ключевым элементом повышения эффективности и качества цифровых продуктов. В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты разработки таких интерфейсов с использованием ИИ. Особое внимание уделено методам машинного обучения, нейросетевым моделям, алгоритмам прогнозирования поведения пользователей и интеграции этих методов в архитектуру интерфейсов.

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в системе кибербезопасности как ключевого инструмента обнаружения, анализа и предотвращения кибератак. Проанализированы теоретические основы применения машинного обучения и нейронных сетей в защите информационных систем, показаны преимущества интеллектуальных технологий по сравнению с традиционными методами обеспечения безопасности. Особое внимание уделено концепции поведенческой аналитики, использованию алгоритмов глубокого обучения для выявления атак нулевого дня и построению адаптивных моделей защиты, способных предсказывать и предотвращать киберугрозы в режиме реального времени. Отмечаются этические и технологические вызовы, связанные с применением искусственного интеллекта, включая уязвимость обучающих моделей и необходимость сохранения человеческого контроля над автоматизированными системами. Сделан вывод о том, что интеграция искусственного интеллекта в систему кибербезопасности способствует формированию нового уровня защиты, основанного на самообучающихся алгоритмах и аналитике больших данных, что обеспечивает устойчивость цифровых инфраструктур в условиях динамично изменяющегося киберпространства.

В исследовании раскрываются вопросы влияния искусственного интеллекта на поведение человека, определяется глубина воздействия нейросетей на состояние информационной и, как следствие, экономической безопасности индивида, оцениваются перспективы биоинформационного программирования человека, приводится международная статистика объёма инвестиций в искусственный интеллект.

Современные процессы производства в Российской Федерации в последние несколько лет получили необходимость соблюдения технологического, логистического и экономического суверенитета в рамках нестабильной геополитической обстановки. Также процессы производства в различных сферах промышленности имеют возможности по повышению производительности предприятий с помощью применения алгоритмов искусственных нейронных сетей. Данная работа рассматривает потенциал улучшения показателей производительности предприятий на территории России посредством внедрения алгоритмов искусственных нейронных сетей в процессы производства. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации предприятий к быстро меняющимся внешним условиям и требованиям импортозамещения. Анализ существующих технологий и их влияние на развитие промышленности представляют большой интерес для разработки стратегий национальной безопасности и повышения конкурентоспособности российских предприятий. Целью исследования является оценка потенциала и практических возможностей использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности управления предприятиями-производителями компонентов.

Цель исследования - оценить потенциал и практические возможности использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности управления предприятиями-производителями компонентов. К задачам исследования относятся изучение современных методов применения инструментов ИИ в промышленности на российском и зарубежном опыте, определение ключевых направлений внедрения ИИ в производственные процессы. В работе использованы методы системного анализа, статистического и сравнительного анализа, а также анализ данных и кейсов внедрения ИИ. Материалом послужили научные статьи из российских и международных журналов, отчёты государственных организаций, данные промышленных предприятий. В результате проведенного исследования было показано, что современные ИИ-инструменты демонстрируют значительный потенциал повышения эффективности производства и управления на предприятиях, внедрение ИИ способствует улучшению качества продукции, снижению простоев и затрат, оптимизации логистики и менеджмента, тогда как российские предприятия принимают активные меры по цифровизации и локализации технологий, что усиливает технологическую независимость. Результаты исследования могут быть использованы для усиления программ поддержки цифровизации и внедрения ИИ на государственном уровне, разработки образовательных проектов для подготовки квалифицированных кадров в сфере ИИ для промышленности, а также развития партнерств между научными институтами и производственными компаниями для адаптации и масштабирования ИИ-решений на компонентном производстве.