Частота встречаемости и генетическая предрасположенность к миопии среди студентов медицинского вуза (2025)

Миопия – это одно из наиболее распространенных заболеваний глаз в мире, которое может привести к инвалидности у молодых людей в трудоспособном возрасте. Основными факторами, способствующими развитию данного заболевания, являются социально-экономический статус, продолжительная нагрузка на глаза и генетическая предрасположенность. Однако именно продолжительная работа на близком расстоянии, связанная с особенностями учебного процесса, делает эту проблему особенно актуальной для студентов высших учебных заведений, в том числе и для обучающихся в медицинских вузах. Длительные периоды чтения, работы с электронными источниками, лабораторные исследования и другие учебные нагрузки способствуют возникновению и прогрессированию близорукости, что требует своевременного выявления и профилактики развития патологии. Цель: оценка частоты встречаемости, структурных особенностей и наследственного компонента миопии у студентов медицинского вуза. Материалы и методы. Для достижения поставленной цели проведено анкетирование c сентября 2023 по июнь 2024 г. Объектом исследования стали студенты 3–5-го курсов ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России. Тип выборки – сплошная. Общий объем выборочной совокупности – 407 респондентов. Использована анкета для формирования регистра пациентов с наследственными дистрофиями сетчатки, вызванными подтвержденными биаллельными мутациями генов RPE65 и RLBP1 REGINA. В анкету добавлены вопросы по месту проживания, этнической принадлежности, наличию или отсутствию сопутствующих заболеваний, инвалидности, социальной принадлежности, зрительной нагрузке в течение суток, наличию или отсутствию миопии, степени, прогрессированию, оперативному лечению, а также с какого возраста был выставлен данный диагноз. Результаты. У большей части респондентов (56 %) выявлена миопия, в 90,3 % случаев – двухсторонняя. Среди них установлена миопия слабой степени в 53 % случаев, средней степени – 36 % и высокой степени – 11 %. В 55 % случаев близорукость возникала в возрасте с 12 до 17 лет и в 30 % – с 6 до 11 лет. Анализ степени выраженности наследственного компонента не выявил статистически значимых различий в зависимости от возраста респондента, в котором у него впервые был поставлен диагноз миопии. Статистически значимые различия степени выраженности наследственного компонента установлены в зависимости от степени миопии: наибольшая степень выраженности наследственного компонента отмечена у пациентов с миопией 6,0 дптр и выше (p = 0,035) Заключение. Установлена связь между наследованием миопии от родителей и степенью выраженности генетического компонента, которая зависит от степени развития миопии. Наибольшая степень выраженности наследственного компонента отмечается у пациентов с миопией высокой степени.

Издание: THE EYE ГЛАЗ
Выпуск: № 2, Том 27 (2025)
Автор(ы): Апрелев Александр Евгеньевич, Чупров Александр Дмитриевич, Трубников Вячеслав Александрович, Апрелев Вадим Евгеньевич, Апрелев Александр Александрович
Сохранить в закладках
Организация диспансерного наблюдения пациентов с патологией макулярной области сетчатки с использованием систем искусственного интеллекта (2024)

Несмотря на то, что в приказе Министерства здравоохранения Российской Федерации «Об утверждении порядка оказания медицинской помощи взрослому населению при заболеваниях глаза, его придаточного аппарата и орбиты» сказано про оснащение медицинского консультативно-диагностического отделения поликлиники оптическим когерентным томографом, динамическое наблюдение пациентов с патологией сетчатки после начала лечения осуществляется чаще всего в медицинском офтальмологическом центре, что снижает доступность лечения для пациентов со впервые выявленной (первичной) патологией, требующей как можно более раннего начала лечения. Имеющаяся технология нуждается в изменении и интенсификации, в том числе — с применением технологий искусственного интеллекта.

Цель — разработка методических основ организационной технологии диспансерного наблюдения пациентов с патологией заднего отрезка глаза с использованием систем поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта.

Материалы и методы. Оценка существующей нормативной базы проведена на основе анализа Конституции Российской Федерации, федеральных законов, подзаконной нормативной базы и судебной практики. Создание структурированного медицинского документа описания снимка оптической когерентной томографии проведено с использованием экспертного метода: анкетирования 100 врачей-офтальмологов, имеющих соответствующий уровень образования, в том числе дополнительное профессиональное, занимающихся оказанием медицинских услуг — специализированной медицинской помощи пациентам с патологией заднего отрезка глаза. Структурированный медицинский документ послужил основой для формирования предикторов искусственных нейронных сетей. Обучение нейронных сетей произведено с использованием 60 000 медицинских изображений с помощью метода классификации и сегментации в зависимости от признака.

Результаты. Экспертным методом отобрано и описано 123 бинарных признака, позволяющих описать структуру макулярной области сетчатки в норме и при патологии, из которых выявлено 26 признаков, которые могут быть интерпретированы в качестве предикторов ухудшения клинического течения заболевания.

Заключение. Разработанный классификатор позволил создать и обучить на основе 60 000 медицинских изображений систему поддержки принятия врачебных решений, которая в качестве информационного сервиса, без постановки диагноза, может позволить изменить организацию процесса динамического наблюдения. Формирование маршрутизации пациентов — первичная услуга разработанной системы поддержки принятия врачебных решений. При наличии признаков ухудшения клинической картины предполагается маршрутизация в медицинский офтальмологический центр для оценки динамики и оказания специализированной, в том числе высокотехнологичной, медицинской помощи.

Издание: DIGITAL DIAGNOSTICS
Выпуск: № 1, Том 5 (2024)
Автор(ы): Лосицкий Александр Олегович, Чупров Александр Дмитриевич, Болодурина Ирина Павловна, Жигалов Артур Юрьевич
Сохранить в закладках