Посттравматический эндофтальмит (ПЭ) – тяжелое инфекционное осложнение травм глаза, сопровождающееся высоким риском утраты зрения. В условиях отсутствия регламентированных схем амбулаторной профилактики ПЭ актуален выбор эффективного местного антибактериального средства. Азитромицин, обладающий антимикробной и противовоспалительной активностью, рассматривается как потенциально эффективный препарат в составе комплексной терапии. Цель: оценить эффективность местного применения азитромицина («Азибакта») для профилактики ПЭ у пациентов с глазными травмами. Материалы и методы. В исследование включены 46 пациентов с проникающими и непроникающими травмами глазного яблока, разделенные на две группы: основную (n = 23), получавшую азитромицин 15 мг/г («Азибакта»), и контрольную (n = 23), получавшую ципрофлоксацин 0,3 % («Ципрофлоксацин Реневал»). Обе группы получали стандартную противовоспалительную терапию. Основной анализируемый параметр – частота ПЭ в течение 14 дней; вторичные – динамика воспаления и изменение максимально корригированной остроты зрения (МКОЗ). Результаты. В группе азитромицина ПЭ не зарегистрирован, в контрольной – 3 случая (13,0 %) (p = 0,038). У этих трех пациентов был взят материал для выполнения микробиологического посева. В первых двух случаях выделен штамм Staphylococcus epidermidis, чувствительный к ванкомицину и гентамицину, но устойчивый к фторхинолонам. В третьем случае посев выявил Bacillus cereus – агрессивный микроорганизм, ассоциированный с тяжелым течением ПЭ, обладающий мультилекарственной устойчивостью, однако он показал чувствительность к макролидам, включая азитромицин. Это подтверждает обоснованность применения азитромицина в качестве профилактического агента у данной категории пациентов. Азитромицин также обеспечил более значимое снижение воспалительных признаков (отек роговицы, инъекция глазного яблока, отделяемое) и улучшение МКОЗ (с 0,52 ± 0,38 до 1,24 ± 0,52). Побочные эффекты не отмечены. Заключение. Местное применение азитромицина у пациентов с травмами глаза снижает риск развития ПЭ и ускоряет регрессию воспалительных проявлений. Результаты подтверждают его потенциал как компонента экстренной антибиотикопрофилактики при различных травмах глаза.
Заболевания макулярной области представляют собой большую группу патологических состояний, приводящих к потере зрения и слабовидению. Ранняя диагностика таких изменений играет большую роль в выборе тактики лечения и является одной из определяющих в прогнозировании результатов.
Цель — изучить возможности программы искусственного интеллекта в диагностике заболеваний макулярной области на основе анализа сканов структурной оптической когерентной томографии.
Материалы и методы. В исследование были включены пациенты, проходившие обследование и лечение в Федеральном научно-клиническом центре специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий и Московского областного научно-исследовательского клинического института им. М.Ф. Владимирского. Обследовано 200 глаз с заболеваниями макулярной области, а также глаза без макулярной патологии. Проведён сравнительный клинический анализ сканов структурной оптической когерентной томографии, выполненных на офтальмологическом томографе RTVue XR 110-2. Для анализа сканов оптической когерентной томографии использовалось программное обеспечение Retina.AI.
Результаты. В ходе анализа сканов оптической когерентной томографии с помощью программы были выявлены различные патологические структуры макулярной области, а затем сформулировано заключение о вероятной патологии. Полученные результаты сравнивались с заключениями врачей-офтальмологов. Чувствительность метода составила 95,16%; специфичность — 97,76%; точность — 97,38%.
Заключение. Платформа Retina.AI позволяет офтальмологам успешно проводить автоматизированный анализ сканов структурной оптической когерентной томографии и выявлять различные патологические состояния глазного дна.