Статьи

Статья посвящена изучению публикационной активности университетов в субъектах Российской Федерации. Исследование основано на данных проекта OpenAlex, который предоставляет открытый и свободный доступ к информации о научных публикациях. В процессе анализа были использованы методы главных компонент и кластеризации по методу k-средних. В результате выделены три кластера регионов, существенно различающиеся по уровню и динамике публикационной активности высших учебных заведений. Проведённое исследование подчёркивает значительную неоднородность регионов России в плане развития научных систем и предлагает рекомендации для разработки дифференцированного подхода к поддержке и стимулированию научных исследований на федеральном и региональном уровнях. Представленная работа также выявляет ограничения, связанные с особенностями используемого источника данных, и намечает перспективы дальнейших исследований в области анализа публикационной активности.

Данное исследование посвящено оценке взаимосвязи устойчивости нормативной базы инноваций и инновационной активности в российских регионах. Рассматривались четыре элемента нормативной базы, в том числе наличие стратегии инновационного развития в регионе; наличие в схеме территориального планирования выделенных территорий приоритетного развития инновационной деятельности; наличие специализированного законодательного акта, определяющего основные принципы, направления и меры государственной поддержки инновационной деятельности в регионе; наличие специализированной программы или комплекса мер государственной поддержки развития инноваций. С учётом стратегического и комплексного характера современной инновационной политики для каждого из перечисленных элементов был рассчитан показатель устойчивости. Регрессионный анализ показал статистически значимую взаимосвязь части показателей устойчивости с затратами на инновационную деятельность организаций в регионе. Результаты исследования могут быть использованы при разработке и приоритизации направлений инновационной политики в регионах Российской Федерации. Принятие на субнациональном уровне рассмотренных в работе типов нормативно-правовых актов повысит устойчивость нормативной базы инновационной деятельности, что в соответствии с результатами расчётов может способствовать увеличению объёма инновационной продукции в регионе

В исследовании проводится анализ межрегиональных эффектов инноваций в России. Гипотеза о наличии межрегиональных эффектов проверяется путем комбинирования методов пространственной эконометрики и байесовского подхода. С использованием панельных данных о российских регионах за период 2000-2021 гг. в работе рассчитываются апостериорные вероятности для набора пространственно-регрессионных моделей, которые по-разному моделируют межрегиональные эффекты инноваций. В рамках применения байесовского подхода для сравнения были выбраны 6 моделей: модель без пространственных эффектов (OLS), модель с пространственным лагом зависимой переменной (SAR), модель с пространственным лагом ошибки (SEM), модель с пространственными лагами объясняющих переменных (SLX), пространственная модель Дарбина с лагами зависимой и объясняющих переменных (SDM), а также пространственная модель Дарбина с лагами объясняющих переменных и ошибки (SDEM). На основе проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что пространственная корреляция инноваций в российских регионах не так сильно выражена, как принято было считать в предыдущих исследованиях. Это можно считать свидетельством в пользу того, что концепция межрегиональных перетоков инноваций плохо согласуется с историческими, институциональными и территориальными особенностями России, а общепринятые в других странах для подобного анализа методы - неподходящими в российском контексте. Полученные результаты могут быть учтены в дальнейших исследованиях, предполагающих пространственное моделирование региональных инноваций. Больше внимания следует уделять пространственным эффектам объясняющих переменных, в частности межрегиональным перетокам затрат на НИР, а также динамике в инновационном процессе.