Научный архив: статьи

Современный этап технологического развития мировой промышленности характеризуется фундаментальной трансформацией традиционных производственных систем, обусловленной стремительным развитием цифровых технологий и необходимостью решения новых экономических вызовов. Появление интеллектуальных промышленных предприятий представляет собой закономерный ответ на совокупность факторов, определяющих конкурентоспособность промышленного производства в условиях четвертой промышленной революции. В статье представлено обоснование создания современных интеллектуальных промышленных предприятий для оптимизации производственных процессов. Определено, что в условиях глобализации и жесткой конкурентной борьбы промышленные предприятия вынуждены искать новые пути повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества продукции.

Статья посвящена исследованию возможностей применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности.

Целью работы является анализ текущего состояния и перспектив развития искусственного интеллекта, а также выявление его потенциала для решения актуальных задач в различных отраслях. В результате исследования систематизированы основные направления применения искусственного интеллекта, такие как медицина, образование, промышленность и финансы, и проанализирована их эффективность. Практическая значимость работы заключается в формировании комплексного представления о возможностях и ограничениях искусственного интеллекта, что позволит специалистам разных областей принимать обоснованные решения о внедрении технологий искусственного интеллекта в свою деятельность. Выявлен потенциал искусственного интеллекта для решения сложных задач, оптимизации процессов и создания новых продуктов и услуг, что способствует инновационному развитию экономики и общества в целом.

Цифровая трансформация экономики оказывает значительное влияние на занятость населения, трансформируя структуру рынка труда, профессии и формы трудовой деятельности. Внедрение технологий автоматизации, искусственного интеллекта и цифровых платформ приводит к вытеснению ряда традиционных профессий, одновременно способствуя росту новых сфер занятости, связанных с цифровыми компетенциями и гибкими формами трудовой активности. В статье рассматриваются основные тенденции изменений в занятости под воздействием цифровизации, выделяются риски, связанные с ростом неравенства и структурной безработицы, а также определяются приоритетные направления государственной политики в сфере адаптации рынка труда. Обоснована необходимость инвестиций в развитие цифровой грамотности, реформирования институциональной среды и выстраивания инклюзивной модели занятости.

Современные концепции бухгалтерского учета играют ключевую роль в адаптации финансовых процессов предприятий к требованиям цифровой экономики и глобализации. В статье рассматриваются основные концепции, такие как управление по стоимости, интегрированный учет и учет по методу справедливой стоимости, а также проблемы, возникающие при их реализации в практическом бухгалтерском учете. Исследование охватывает технические, правовые и организационные проблемы внедрения этих концепций, а также влияние цифровизации и автоматизации процессов на повышение эффективности учета. Сделаны предложения по улучшению реализации этих концепций в условиях динамичного экономического и технологического развития.

Цифровая трансформация экономики оказывает многоплановое влияние на занятость, изменяя структуру рынка труда, формы трудовых отношений и квалификационные требования к работникам. Активное внедрение технологий автоматизации, искусственного интеллекта и цифровых платформ приводит к вытеснению рутинных профессий и одновременно стимулирует рост новых сфер занятости, связанных с ИТ, анализом данных и цифровыми сервисами. В статье анализируются ключевые тенденции, связанные с трансформацией занятости в условиях цифровизации, включая риски роста неравенства, проблемы адаптации работников и необходимость модернизации государственной политики в сфере трудовых отношений. Обосновано, что долгосрочная устойчивость занятости в цифровой экономике требует системных инвестиций в развитие цифровых компетенций и институциональных реформ, обеспечивающих гибкость и инклюзивность рынка труда.

Роботизация производственных процессов оказывает значительное влияние на структуру затрат и рынок труда. В данной статье рассматривается, как автоматизация с использованием роботов способствует сокращению производственных затрат, повышению эффективности и качества продукции, одновременно изменяя потребности в рабочей силе. Также анализируются возможные экономические и социальные последствия внедрения роботов, включая снижение рабочих мест для низкоквалифицированных работников и создание новых возможностей для высококвалифицированных специалистов. Рассмотрены вызовы для государств и бизнеса в адаптации к изменяющемуся рынку труда, а также необходимость в переподготовке работников и создании новых форм занятости в условиях высокотехнологичных изменений.

Статья посвящена исследованию опыта применения технологий машиночитаемого права в зарубежных странах. Автор подразделяет технологии машиночитаемого права зарубежных стран на следующие основные категории: программы по автоматизации создания юридических документов и документооборота, системы оценки риска и предиктивной полицейской деятельности, цифровые сервисы-помощники юристов, правовые поисковые системы с искусственным интеллектом, автоматизированные (алгоритмизированные) системы принятия решений. В статье анализируются технологии машиночитаемого права по категориям, определяется их функционал и возможности, сферы применения, а также приводятся примеры технологий в таких странах, как США, Великобритания, Канада, Новая Зеландия, Франция и Китай.

В статье представлен обзор цифровых инструментов, способных усилить производительность процессов в предпринимательской среде за счёт снижения трудоёмких операций и более точного анализа данных.

Предметом исследования выступают приёмы внедрения программных решений, ориентированных на автоматизацию и роботизацию повторяющихся процедур.

В работе использован сравнительный метод, позволяющий сопоставить различные подходы к модернизации инфраструктуры и определить их экономическую отдачу. В ходе исследования проанализированы научные публикации российских авторов, а также изучены примеры внедрения роботизированных технологий, показывающих сокращение ошибок за счёт отказа от ручных проверок. Уделено внимание тому, как организации адаптируют структуру штата при росте объёмов цифровой информации, а сотрудники переключаются на более сложные и интеллектуальные задачи. Сделан акцент на взаимосвязи между уровнем подготовки к проекту, корпоративной культурой и результатами цифровой трансформации. Полученные результаты свидетельствуют о положительном влиянии автоматизации на конкурентоспособность компаний за счёт ускорения операций, снижения издержек и улучшения клиентского сервиса. Статья будет полезна для специалистов в области предпринимательства, управленческого персонала, консультантов по цифровым технологиям и всех, кто ищет практические инструменты для повышения эффективности бизнес–процессов.

В условиях цифровой трансформации экономики автоматизация становится ключевым фактором, изменяющим структуру традиционного рынка труда. В статье рассматривается влияние современных цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, роботизация и алгоритмическое управление, на занятость и профессиональную структуру. Анализируются риски потери рабочих мест, появление новых профессий и изменение требований к квалификации работников. Особое внимание уделяется социально- экономическим последствиям цифровизации, включая рост неравенства и необходимость адаптации системы образования. Также рассматриваются возможные стратегии государственного регулирования и прогнозы развития рынка труда в ближайшие десятилетия.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес- процессы становится ключевым фактором повышения экономической эффективности, снижая операционные издержки, увеличивая производительность и оптимизируя принятие управленческих решений. Автоматизация позволяет предприятиям ускорять обработку данных, персонализировать взаимодействие с клиентами и прогнозировать рыночные тренды, что обеспечивает конкурентные преимущества. Однако процесс интеграции ИИ сопряжён с финансовыми затратами, рисками кибербезопасности и изменениями на рынке труда. В статье рассматриваются экономические выгоды внедрения ИИ в различных секторах, включая финансы, промышленность, торговлю и здравоохранение, анализируются инвестиционные аспекты цифровой трансформации, а также исследуются потенциальные риски и регуляторные вызовы. Оценивается влияние ИИ на рынок труда, роль государственных инициатив в поддержке инноваций и перспективы формирования новой экономической модели на основе интеллектуальных технологий.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняет банковский сектор, ускоряя цифровую трансформацию и повышая эффективность бизнес-процессов. Внедрение интеллектуальных алгоритмов позволяет автоматизировать клиентское обслуживание, управление рисками и борьбу с финансовыми мошенничествами. ИИ-аналитика улучшает кредитную оценку, персонализирует финансовые продукты и оптимизирует управление активами. Использование машинного обучения снижает операционные издержки, повышает уровень кибербезопасности и улучшает точность прогнозирования рыночных трендов. В статье анализируются основные направления внедрения ИИ в банковской сфере, оценивается его экономическая эффективность и рассматриваются ключевые риски и барьеры цифровой трансформации финансовых учреждений.

Развитие технологий, автоматизации и роботизации коренным образом трансформирует рыночный труд, изменяя структуру потребностей и потребности в квалификации специалистов. Внедрение искусственного интеллекта, машинного обучения и роботизированных систем снижает потребность в рутинном труде, но постоянно создает новые рабочие места в высокотехнологичных секторах. Экономический анализ последствий эволюции проявляется как эффект преобразования, связанный с вытеснением рабочих мест, а также дополняющий эффект, способствующий росту производительности и созданию новых профессий. В статье рассматриваются эмпирические факторы влияния автоматизации на уровень безопасности, анализируются социальные и международные данные этого процесса, а также обсуждаются меры государственной политики, направленные на адаптацию рынка труда. Особое внимание уделяется долгосрочным тенденциям автоматизации и возможному будущему бездействию в условиях технологического прогресса.