Научный архив: статьи

Проводится исследование и оценка возможностей применения нейросетевых технологий в трасологии, с учетом их потенциала, для улучшения точности выявления, классификации и интерпретации следов, а также для оптимизации и снижения затрат на проведение трасологических экспертиз. Результаты исследования создадут основу для дальнейших разработок в области использования нейросетей в трасологии и смежных областях судебной экспертизы.

Актуальность. Верхнеюрские природные коллекторы являются основными отложениями, в которых заключено 65–75% извлекаемых запасов углеводородов Томской области. Они перекрываются флюидоупорами баженовско-георгиевского комплекса, качество которых в восточном направлении ухудшается, поэтому для прогнозирования новых перспективных участков необходимо определение качества и толщин верхнеюрских флюидоупоров и природных резервуаров. Цель работы. Необходимость выполнения прогноза качества верхнеюрских флюидоупоров и резервуаров «группы Ю» в юго-восточной части ЗападноСибирской нефтегазоносной провинции (Томская область). Материалы и методы. Использованы региональные и локальные исследования разных лет, материалы и методы интерпретации геофизических исследований скважин и сейсмических данных МОВ ОГТ 2D и исследований керна, базы данных геолого-геофизической информации, методы математического моделирования осадочных бассейнов и оригинальный методический прием, предложенный авторами. Результаты. Определено время начала литификации баженовско-георгиевских пород верхней юры – ранний мел (апт-альб) и построена региональная модель распространения георгиевского горизонта, а также выполнен расчет пористости верхнеюрских природных коллекторов и определение толщин баженовского флюидоупора на выбранных месторождениях. Выводы. Оценка качества флюидоупоров и природных коллекторов позволила определить более перспективные районы для геолого-разведочных работ, используя нефтегазопоисковый критерий, определенный на основе анализа толщин георгиевского горизонта (критерий Конторовича). Эффективность предложенного способа описывается на примере верхнеюрских месторождений нефти и газа в Томской области (Западная Сибирь).

В статье представлен обзор применения подхода нейросетевого обучения для задач моделирования фазового состояния углеводородных систем. Определение состояния углеводородной системы в присутствии или отсутствии неуглеводородных компонентов в пластовых условиях необходимо при выполнении гидродинамических расчетов на многофазных моделях. Такие расчеты востребованы как при решении задач прогнозирования, так и адаптации моделей месторождений к фактическим данным разработки. Показано, что при настройке моделей на фактические данные точность воспроизведения лабораторных экспериментов в ряде случаев выше, чем при использовании уравнений состояния. Но в некоторых случаях применение нейронных сетей оказывается бесполезным. Для относительно «простых» флюидальных систем рост сложности использованного инструмента не дает прироста точности по сравнению с простыми регрессионными моделями. Другой проблемой является отсутствие рабочего инструмента, который позволил бы заменить в полной мере использование уравнений состояния для оценки состояния флюидальной модели при выполнении гидродинамических расчетов.

Статья посвящена выявлению качественных характеристик детализации словаря многозначной лексики с целью повышения интерпретативности нейросетевых машинных переводчиков. Исследование выполнено в рамках частной теории перевода, а именно на материале китайско-русской языковой пары как одной из наиболее актуальных в современном переводческом контексте и одновременно проблематичных ввиду значительной межъязыковой и межкультурной асимметрии. Новизна исследования заключается в отсутствии методик и алгоритмов по разработке конечных словарей, позволяющих осуществлять нейросетевой машинный перевод наиболее адекватно современным условиям. Определяя многозначность как одну из причин некачественного автоматического генерирования текста, автор предлагает теоретическое обоснование принципов составления двуязычных словарей на основе ручной обработки параллельных текстов с целью заполнения определенных параметров лингвопереводческих схем для детализации употребления лексических единиц, сложно интерпретируемых нейросетевыми переводчиками. Проблема решается с помощью метода экокогнитивного моделирования профессиональной коммуникации переводчиков, позволяющего провести комплексное исследование человеко-машинной коммуникации, на основе которой выделяются многозначные единицы перевода, требующие ручной предобработки. Автор определяет два сценария снятия многозначности у сложно интерпретируемых лексических единиц. По разработанному авторскому алгоритму в статье показаны детали анализа ручной обработки параллельных текстов и заполнение схем оформления словарных статей под нейросетевой переводчик. Обсуждается исследовательская логика по принятию тех или иных решений относительно категоризации и/или параметризации рассматриваемых лексических единиц и их контекстуальных особенностей. В анализе объясняются причины включения рассматриваемых единиц в корпусные данные для обучения нейросетей, иллюстрируется их лексико-грамматическая детализация и сочетаемость, а также приводится переводческий анализ для снятия контекстуальной вариативности за счет категоризации понятий и/или дискурсивной принадлежности. В результате исследования качественными характеристиками детализации параллельного обучающего китайско-русского корпуса выступают: лингвистические и дефиниционные параметры, словарная представленность, переводческая вариативность в зависимости от лексико-грамматической сочетаемости, дискурсивно-жанровой принадлежности и концептуально-категориальной таксономии.

Статья посвящена исследованию возможностей генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для решения задач оценки письменных работ и предоставления обратной связи на них. Поставлена цель определить возможности и ограничения генеративного ИИ при его использовании для проверки письменно-речевой продукции обучающихся и формулировки обратной связи на нее. Для достижения цели осуществлен систематический обзор двадцати двух оригинальных исследований, проведенных в российском и зарубежном контекстах, результаты которых были опубликованы в 2022-2025 годах. Выявлено, что результаты критериального оценивания генеративными моделями согласуются с оценками преподавателей, причем генеративный ИИ превосходит проверяющих в способности оценить язык и аргументацию. На надежность этой оценки, однако, негативное влияние оказывают нестабильность оценивания, галлюцинации генеративных моделей и их ограниченная способность учитывать особенности контекста. Несмотря на детальность и конструктивность обратной связи от генеративного ИИ, она недостаточно конкретна и избыточна, что может затруднить ее восприятие обучающимися. Обратная связь от генеративной модели таргетирует преимущественно локальные недостатки, в то время как проверяющие преподаватели обращают внимание на глобальные проблемы, такие как неполное соответствие содержания заданной теме или нарушения в логике изложения. В отличие от преподавателей, генеративный ИИ дает шаблонную обратную связь, не используя косвенные формулировки и наводящие вопросы, способствующие развитию умений саморегуляции. Тем не менее, эти недостатки можно скорректировать последующими запросами к генеративной модели. Также выявлено, что обучающиеся открыты к получению обратной связи от генеративного ИИ, однако предпочитают получать ее от преподавателей и сверстников. Результаты обсуждаются в контексте использования генеративных моделей для проверки письменных работ и формулировки обратной связи преподавателями иностранного языка. Выводы подчеркивают необходимость критического подхода к использованию генеративных моделей в оценивании письменных работ, а также важность подготовки преподавателей для эффективного взаимодействия с этими технологиями.

В современном образовательном пространстве особое внимание уделяется развитию креативности, познавательной активности и самостоятельности у детей дошкольного возраста. Одним из эффективных способов достижения этих целей является проектная деятельность.

Актуальность. В статье рассматриваются современные проблемы проектной работы с детьми старшего возраста в дошкольных образовательных учреждениях.

Проблема, цель, задачи. Проблема состоит в поиске возможностей для проектной деятельности, которая стимулирует любознательность у старших дошкольников. Целью исследования является теоретическая демонстрация потенциала проектной деятельности по развитию любознательности у детей старшего дошкольного возраста. Задачи исследования: 1. Рассмотрите любопытство как психологическую и педагогическую проблему. 2. Охарактеризовать развитие любознательности у детей старшего дошкольного возраста. 3. Изучите возможные виды проектной деятельности, которые будут способствовать развитию любознательности у старших дошкольников. 4. Проанализируйте уровень развития любознательности у детей старшего дошкольного возраста и объясните полученные результаты. 5. Разрабатывайте образовательные проекты, которые развивают любознательность у старших дошкольников.

Материалы и методы исследования. Материал исследования представлял собой научный источник. Методология исследования: анализ и синтез научных источников.

Результаты и их обсуждение. Проектная деятельность помогает связать обучение с жизнью. А объединение различных видов детской деятельности помогает детям полнее и глубже познавать и понимать окружающий мир. Дайте ребенку возможность исследовать, экспериментировать и получать новые знания. Это поддерживает познавательный интерес к проблемам и помогает детям хорошо адаптироваться к изменяющемуся контексту школьного обучения.

Поэтому важно оценивать уровень развития любознательности в дошкольном возрасте, чтобы помогать и предотвращать различного рода проблемы.

Выводы. Заключение. На основании теоретического анализа можно сделать вывод, что любознательность служит основой возникновения устойчивых познавательных интересов, позволяющих ребенку расширять кругозор, углублять свое понимание окружающей действительности и опираться на нее. Любознательность приводит к областям непосредственного применения знаний.

В статье раскрываются возможности проектного подхода в осуществлении экологического воспитания обучающихся. Выделены два функциональных направления в проектном подходе экологического воспитания. Представлено содержание портфеля проектов по основным направлениям экологического воспитания, организационные и психологопедагогические условия реализации экологических проектов на базе ГБПОУ «Чебаркульский профессиональный техникум», результаты первого измерения уровня экологической культуры обучающихся 1 курса.

Актуальность. Многообразие в понимании сущности проектного подхода в целом и в направлении экологического воспитания, в частности, требуют конкретизации теоретических основ реализации проектного подхода в экологическом воспитании в рамках исследования, проводимого на базе ГБПОУ “Чебаркульский профессиональный техникум”.

Проблема, цель. Проблема заключается в определении теоретических основ проектного подхода к экологическому воспитанию обучающихся в ПОО. Цель: определить сущность методологических подходов в вопросах экологического воспитания, возможности проектного подхода в реализации экологического воспитания обучающихся, организационные и психолого-педагогические условия реализации экологических проектов на базе ГБПОУ «Чебаркульский профессиональный техникум».

Методы исследования. В процессе работы проведен анализ литературы, электронных ресурсов и Интернет-изданий, использованы общенаучные методы исследований, опрос обучающихся.

Результаты и их обсуждение. Анализ литературы позволил выделить сущность методологических подходов в понимании экологического воспитания, возможности проектного подхода в реализации экологического воспитания обучающихся с помощью метода проектов; определить организационные и психологопедагогические условия реализации экологических проектов в рамках исследования и рекомендации по результатам опроса.

Выводы и заключение. Рассмотренные методологические подходы в понимании экологического воспитания, возможности проектного подхода положены в основу разработанных организационных и психолого-педагогических условий реализации экологических проектов в рамках исследования, проводимого на базе ГБПОУ «Чебаркульский профессиональный техникум».

В последней редакции норма об уголовной ответственности за превышение должностных полномочий претерпела ряд существенных изменений, в частности, закрепление нового квалифицирующего признака, предусматривающего ужесточение уголовной ответственности за совершение данного противоправного деяния в отношении несовершеннолетнего. Автором проанализирован п. «д» ч. 3 ст. 286 УК РФ, соответствующая судебная практика и сделан ряд выводов.

Статья посвящена вопросам применения специальных знаний соответствующими субъектами в рамках реализации комплексного подхода при расследовании дорожно-транспортных происшествии, в частности при участии специалиста-криминалиста в осмотре места происшествия в целях установления причин и условий совершения преступлений в области нарушения правил дорожного движения и эксплуатации транспортных средств.

Целью исследования является критический анализ российской практики использования основных показателей наукометрии в управленческой деятельности на различных уровнях. Для достижения этой цели потребовалось решить несколько задач, а именно: изучить основные наукометрические параметры; определить степень точности и надежности информации, индексируемой основными библиографическими базами данных; сформулировать ряд принципов управленческой практики, связанной с наукометрией; выявить и рассмотреть недостатки управленческих решений, зафиксированных в нормативных документах; разработать рекомендации, направленные на урегулирование ряда проблем, касающихся использования наукометрических индикаторов. В основе исследования — как общенаучные теоретические методы: индукция и дедукция, анализ и синтез, системный подход, социальное моделирование, сравнительно-типологический и сравнительно-аналитический метод, так и практические методы: работа с документами, анализ печатных и электронных источников информации, контент-анализ и библиографическое сочетание документов. В ходе работы было выявлено, что наукометрии в ее прикладном варианте пока явно не хватает достоверности как из-за несовершенств, связанных как с ее основными показателями во всех базах данных, так и с индексацией в них публикаций, а также в силу управленческих просчетов, отражающихся в нормативных актах. В частности, в свете текущих политических событий, вызванных СВО, и в связи с затрудненным доступом к западным базам библиографических данных, со всей очевидностью встает проблема кардинальной реорганизации Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и перехода на новую систему наукометрических показателей. Полученные в результате проведенного исследования данные и рекомендации помогут управленческим структурам избежать очевидных упущений и ошибок в планировании и контроле научной деятельности сотрудников вузов и академических НИИ, а также оптимизировать наукометрическую отчетность.

Дается представление о перспективах применения криминалистических технологий в сочетании с большими данными в обеспечении экспертно-криминалистических задач органов внутренних дел (ОВД) при организации противодействия экстремистской идеологии. Отмечается тенденция создания единой системы сбора, обработки, анализа и использования криминалистически значимой информации. Поддержка указанной системы основывается на применении передовых информационных и математических технологий (больших данных, имитационного моделирования, искусственного интеллекта), внедрения новых методов информационно-аналитической работы в ИСОД МВД России. Показано, что открытые источники информации являются самым емким каналом ее получения в целях криминалистического обеспечения раскрытия и расследования преступлений. В рамках указанного подхода рассмотрено развитие таких направлений криминалистических технологий, как дактилоскопия, почерковедческая экспертиза, габитоскопия. Обсуждены особенности использования больших данных, включающих криминалистические учеты и аналитическую разведку в системе противодействия экстремистской идеологии. В этой связи представлена общая схема взаимодействия основных элементов системы информационного обеспечения, анализа и прогнозирования криминогенной обстановки. Сформулированы требования и пути решения задач применения технологий больших данных, искусственного интеллекта для создания и эксплуатации аналитических систем обеспечения противодействия экстремистской идеологии. Сделан вывод, что одно из основных направлений повышения эффективности уголовно-правового процесса связано с необходимостью формирования комплексной системы доказательств при раскрытии и расследовании преступлений, где большие перспективы связаны с информационными возможностями криминалистических учетов и технологиями моделирования.

В статье рассмотрено перспективное направление малого бизнеса - цветочное фермерство. Данный вид деятельности на российском рынке довольно молодой. Проведен анализ количества цветочных ферм на уровне региона и страны в целом. Рассмотрены особенности производимой продукции - срезки цветов, выявлены сильные и слабые стороны, возможности и угрозы развития цветочного фермерства в нашем регионе.