Научный архив: статьи

Целью исследований я вилось вы я вление действия средств химизации на показатели структуры урожайности озимой пшеницы. Исследование проводилось в 2024 году на базе стационарной лизиметрической лаборатории аграрного института МГУ им. Н. П. Огарёва. Агрохимические показатели чернозема выщелоченного тяжелосуглинистого, среднемощного: содержание гумуса 6,4% (по И. В. Тюрину), подвижных форм фосфора – 155 мг/кг, калия – 120 мг/кг (по Кирсанову), pH солевой вытяжки – 6,2. Объект исследования – озимая пшеница (Triticum aestivum L.) сорта Московская 39. Опыт – двухфакторный в трехкратной повторности. Схема опыта: Фактор А – 1) без удобрений (контроль); 2) умеренная доза (N60P60K40); 3) высокая доза (N120P120K80). Фактор В – 1) без средств защиты растений (контроль); 2) с использованием комплекса средств защиты (гербицид – Балерина 0,6 л/га + Мортира 0,015 г/га; инсектицид – Борей Нео 0,15 л/га; фунгицид – Балий, КМЭ 0,8 л/га, + Ракурс СК 0,2 л/га). По данным метеорологической станции г. Саранск 2024 года был засушливым, при количестве осадков 460 мм, сумме эффективных температур (< 10ºC) 729˚С и среднесуточной температурой +17,4˚С. Было установлено, что при внесении высокой дозы удобрений и средств защиты количество зерен в колосе увеличилось с 14,8 шт. до 28,7 шт. На массу 1000 зерен средства химизации не оказали достоверного влияния. Урожайность озимой пшеницы в контрольной группе составила 2,66 т/га, применение средств защиты увеличило урожайность на 14%, а умеренные дозы удобрений обеспечили прирост на 34%, достигая 78% в сочетании с пестицидами. Высокие дозы удобрений увеличили урожайность на 89%, а комплексная обработка практически удвоила этот показатель (5,52 т/га).

В условиях континентального климата сорт представляет собой важный показатель стабильности урожая. В статье дана характеристика хозяйственно ценных признаков нового сорта мягкой озимой пшеницы ( Triticum aestivum L.) - Памяти Чекурова. C 2023 г. cорт включен в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию по Западно-Сибирскому региону. Исследования проведены в Новосибирской области в 2016-2022 гг. Стандартом выбран районированный сорт Новосибирская 40. Так, сорт Памяти Чекурова обладает высокой потенциальной продуктивностью: характеризуется повышенной зимостойкостью и устойчивостью к полеганию за счет короткостебельности, крупным зерном и высоким коэффициентом кущения. По хлебопекарным качествам исследуемый сорт сопоставим с ценной пшеницей.

Один из путей ускорения селекционного процесса основан на использовании в качестве исходных генотипов ДГ-линий (гаплоидов с удвоенным числом хромосом). В данной работе приведена характеристика по хозяйственно ценным показателям линии ДГ 48-3, которая изучалась с 2016 по 2022 г. по ускоренной селекционной схеме, начиная с селекционного питомника второго года, затем третьего (дважды) года изучения и конкурсного сортоиспытания. В результате на основе этой линии за шесть лет был создан новый сорт яровой мягкой пшеницы Сигма 5. В 2024 г. сорт включен в Государственный реестр селекционных достижений Российской Федерации по 9, 10 и 11-му регионам. Сорт Сигма 5 среднеспелый, ценный по качеству зерна, характеризуется высокой устойчивостью к листостебельным заболеваниям. Устойчивость к стеблевой ржавчине обеспечивается действием гена Sr31, к бурой ржавчине и мучнистой росе - действием генов Lr и Pm, интрогрессированных от Triticum dicoccoides. Сорт обладает высокой потенциальной продуктивностью: средняя урожайность в КСИ за 2019-2021 гг. составила 5.57 т/га. В годы массового развития ржавчинных заболеваний (2019 и 2020) его урожайность была 5.76 и 6.14 т/га соответственно, что превысило показатель неустойчивого к стеблевой ржавчине сорта-стандарта Дуэт на 3.73 и 4.05 т/га. Новый сорт превосходит сорт-стандарт и по следующим показателям качества зерна: натуре зерна, массе 1000 зерен, содержанию белка и клейковины, силе муки.

В статье рассматривается развитие сельского хозяйства Республики Крым в течение последнего десятилетия. Выявлены временные закономерности трансформации отраслевой структуры аграрной сферы, изменение систем использования земель и их продуктивности. Проведен анализ структуры реализации сельскохозяйственной продукции в Республике Крым по категориям хозяйств. На основе применения диахронического метода изучено изменение специализации сельского хозяйства региона на протяжении последних десяти лет. Дана сравнительная характеристика изменения посевных площадей, валового сбора и урожайности основных сельскохозяйственных культур в 2013 и 2022 гг. Сделаны выводы о перспективах развития отраслевой и территориальной организации сельского хозяйства Республики Крым, которые связаны с разработкой эффективной региональной аграрной политики на основе рационального использования природного потенциала территории и широкого применения инновационных механизмов развития АПК.

Применение методов статистики и эконометрического моделирования имеет свою специфику при анализе данных, полученных по результатам агробиологических исследований. Исследуя такой показатель как урожайность культур, осуществляя отбор факторов, влияющих на нее, аналитик сталкивается с проблемой необходимости включения в регрессионную модель объясняющих переменных, имеющих неколичественную форму выражения, связанных с применением для обработки семян различных микробиологических препаратов. Подобная проблема решаема путем использования в моделях фиктивных переменных. Цель исследования - разработка методологических подходов к построению регрессионной многофакторной модели, включающей как количественные, так и качественные объясняющие переменные, описывающей количественно зависимость урожайности кормосмеси для коров от этих факторов. Материалы и методы. В основе методологии решения данной исследовательской задачи были положены фундаментальные подходы, опубликованные в научных работах ученых, освещающих проблемы использования эконометрических моделей с фиктивными переменными. Основой исследования является комплексный подход к применению математико-статистических методов анализа зависимостей между переменными, моделирования и прогнозирования, а также экспериментальные результаты изучения уровня урожайности сухой массы кормосмеси в зависимости от содержания в почве азота и использования микробиологических препаратов «Бисолби-Т» и «Экстрасол», полученные за четыре осуществленных укоса летнего периода 2023 года. Результаты. Исследование и количественное описание влияния микробиологических препаратов «Бисолби-Т» и «Экстрасол» при различных концентрациях в почве азота на урожайность сухой массы кормовой смеси, позволили получить эконометрические двухфакторные модели, в которых фактор - применение препарата для предварительной обработки семенного материала, был включен как фиктивная переменная. На основе полученных в ходе исследования статистически значимых регрессионных моделей, учитывающих периоды и циклы скашивания кормосмеси, были вычислены ожидаемые значения ее урожайности при нормативной концентрации азота в почве, выполнена сравнительная оценка эффективности исследуемых препаратов. Заключение. Применение методов статистического анализа данных с построением регрессионных моделей при проведении агробиологических исследований имеет определенную специфику. Возможность включения в регрессионную модель фиктивных объясняющих переменных позволяет исследовать и количественно оценить влияние неколичественных факторов на урожайность сельскохозяйственных культур. Получение статистически значимых моделей является основой прогнозирования уровня урожайности и принятия решений при выборе оптимальных вариантов внесения концентраций удобрений, определение предпочтений в отношении используемых для повышения продуктивности культур микробиологических добавок, расчет перспективных значений урожайности кормосмеси в зависимости от периода ее скашивания. Все это имеет стратегическое значение при планировании объемов производства кормов для сельскохозяйственных животных и величины затрат предприятий на осуществление своей деятельности, в частности для составления бюджета затрат на корма.

В исследовании приведено обоснование использования современных технологий, активно внедряющихся в сельское хозяйство, особенно в условиях глобальных вызовов, таких как изменение климата и ужесточение регулирования. Одним из ключевых инструментов становятся сельскохозяйственные дроны, что позволяет фермерам получать точные данные о состоянии полей в реальном времени. Таким образом, их использование может стать важным шагом к устойчивому и эффективному сельскому хозяйству.

Цель – повышение эффективности управления предприятиями сельского хозяйства путем использования беспилотных летательных аппаратов для задач агропромышленных комплексов, существенно уменьшая издержки производства сельского хозяйства.

Материалы и методы исследования. Главный метод исследования является определение многозадачности БПЛА–анализ необходимых технологий, применяемых в агропромышленных комплексах. Статья базируется на комплексе источников, представленных нормативными правовыми актами, делопроизводством, статистическими и справочными материалами, периодикой.

Результаты исследования. Проведенный анализ показал, что БПЛА часто используются в качестве воздушного мониторинга, которые могут выполнять функцию как аэрофотосъёмки, так и для доставки средств защиты растений и выполнения множество необходимых функций. Беспилотные летательные аппараты также удобно использовать для создания моделей различных сельхоз объектов (зданий, технологических сооружений, мелиоративных объектов и гидротехнических сооружений).

В 2020-2023 гг. на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве изучали различные виды паров и системы обработки в звене севооборота: пар - озимые культуры. В парах (чистом, сидеральном, клеверном) и под озимые культуры сравнивали три системы обработки почвы: отвальную (общепринятую), плоскорезную и мелкую. Цель исследований - дать сравнительную оценку паров, как предшественников озимых культур, выявить влияние систем обработки разной интенсивности воздействия на почву, на агрофизические и биологические свойства, засорённость посевов и урожайность парозанимающих и озимых культур. Установлено, что в парах перед посевом озимых культур запас продуктивной влаги в пахотном слое почвы по плоскорезной системе обработки превосходил отвальную (контроль) на 4,6 мм или на 17,5 %. Большая пористость пахотного слоя (45,9 %), содержание макроструктурных (70,9 %) и водопрочных (42,3 %) агрегатов выявлены по отвальной системе обработки почвы. По ней более активно проходили в почве биологические процессы - выделение углекислого газа (56,4 мг С-СО2/м2 ч), разложение льняного полотна (26,7 %), содержание нитратного азота составило 16,5 мг/кг почвы. Засоренность озимых культур по плоскорезной и мелкой системам обработки почвы в 1,8 и 1,5 раза была выше, чем по отвальной. Наиболее высокая урожайность парозанимающих культур (25,3 т/га) получена по традиционной отвальной обработке почвы, а озимых (3,28 т/га) - по плоскорезной.

На дерново-подзолистой легкосуглинистой почве в полевом севообороте в течение пяти ротаций (1989 - 2023 гг.) изучали системы обработки разной интенсивности - отвальную, плоскорезную, отвально-плоскорезную и мелкую. Изучено влияние их на агрофизические и биологические свойства почвы, развитие растений и урожайность культур севооборота. Установлено, что плотность, твёрдость и пористость почвы по системам обработки различались несущественно и не выходили за границы оптимальных значений для развития культур. Несколько хуже условия складывались по мелкой системе обработки почвы. По отвальной системе обработки выявлено наиболее высокое содержание макроструктурных и водопрочных агрегатов в пахотном слое почвы. По плоскорезной системе обработки перед посевом озимых культур запас продуктивной влаги в пахотном слое был на 4,7 мм больше, чем по отвальной, что положительно сказалось на полевой всхожести и густоте стояния растений. Продуцирование углекислоты и разложение льняного полотна, как показателей биологического состояния почвы, более активно проходило по отвальной системе обработки - 56,0 мг С-СО2 м2/ч. и 25,2 %. Лучшее развитие растений озимых культур по высоте, массе и площади листьев выявлено по плоскорезной обработке, яровых зерновых и клевера - по отвальной. Несколько хуже развитие растений проходило по мелкой системе обработки почвы. По севообороту максимальный выход продукции - 7,35 т/га получен по плоскорезной обработке, несколько ниже - 7,23 по отвальной и минимальный - 6,87 т/га по мелкой.

Введение. Технология возделывания сельскохозяйственных культур, в том числе и яровой пшеницы, не исключает использование различных препаратов. На сегодняшний день биологические препараты становятся более популярными среди аграриев. Биологические препараты не наносят ущерба окружающей среде. Цель исследований: выявить влияние биопрепаратов на состояние посевов и формирование продуктивности яровой пшеницы.

Материалы и методы. Для изучения действия биопрепаратов на урожайность яровой пшеницы были проведены исследования на опытном поле Марийского госуниверситета в 2018 и 2020 гг. В опыте были использованы биологические препараты: Биоагро-БФ, Флавобактерин, Ризоплан. Вовремя налива зерна была определена пораженность посевов яровой пшеницы бурой ржавчиной. Результаты и обсуждение. Исследования показали, что фолиарная обработка посевов яровой пшеницы биологическими препаратами влияет на состояние растений. Так, в вариантах с применением биопрепаратов была ниже пораженность растений бурой ржавчиной. Количество зеленых листьев, участвующих в фотосинтезе, было значительно выше в вариантах, где во время вегетации яровой пшеницы посевы были обработаны биопрепаратами, по сравнению с контролем. Урожайность зерна яровой пшеницы была выше в вариантах с применением биологических препаратов на 0,06-0,22 т/а по сравнению с контролем. Наибольшая урожайность зерна яровой пшеницы по результатам двухлетних исследований получена при применении препарата Биоагро-БФ и составила 3,25 т/га, что на 0,22 т/га выше контроля.

Заключение. Выявлено, что применение биопрепаратов положительно повлияло на посевы яровой пшеницы. Более высокая урожайность зерна яровой пшеницы получена в среднем за два года исследований в варианте, где проводилась обработка посевов биопрепаратом Биоагро-БФ, и составила 3,25 т/га. При этом урожайность была выше контрольного варианта на 0,22 т/га.

Введение. Продукция, получаемая от деятельности растениеводства, имеет ценностную направленность в сельском хозяйстве. Она позволяет получать обществу продукты питания, корма для животных и сырье для последующей переработки. Цель: проведение анализа производства основных видов продукции растениеводства для повышения эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций Пензенской области. Материалы и методы. В качестве объекта исследования была выбрана Пензенская область, в качестве аналитической составляющей - производство основных видов продукции растениеводства, таких как зерновые и зернобобовые культуры в весе после доработки, сахарная свекла, подсолнечник на зерно, картофель и овощи. Для анализа и оценки производственной составляющей продукции растениеводства были использованы модели детерминированного факторного анализа, методы анализа и оценки на основе абсолютного прироста ключевых показателей, методы интегрирования, графические методы. Результаты исследования, обсуждения. Наиболее важные факторы первого порядка, влияющие на валовые сборы основных видов сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий - посевная площадь и урожайность. В регионе произошло изменение фактической структуры посевных площадей, что сказалось на изменении объемов производства продукции растениеводства. Одним из приоритетных показателей, определяющим финансово-хозяйственную деятельность организации был выбран показатель выручки. При этом изменение результативного показателя проанализировано в зависимости от изменения структуры посевных площадей в отчетном периоде. При этом негативное изменение количественного показателя фактора первого порядка отрицательно сказалось на снижение результативного показателя, отражающего эффективную работу сельскохозяйственных товаропроизводителей. Заключение. В качестве основной проблемы снижения объемов производства основных видов продукции растениеводства было выявлено изменение структуры посевных площадей. Наиболее стабильная картина наблюдается только по подсолнечнику на зерно, поэтому в качестве резерва роста и увеличения объемов валового сбора сельскохозяйственных культур стоит вопрос не просто расширения посевных площадей, но и изменение их структуры, а именно в контексте увеличение доли под более урожайными культурами.

Цель исследований - оценка продуктивности и адаптивности сортообразцов рыжика посевного в условиях Средневолжского региона, результаты которой представлены в статье. Урожайность образцов рыжика за годы исследований изменялась в пределах от 1,52 до 1,72 т/га. Коллекционные номера к-4164 (Швеция) и к-4178 (Армения) сформировали наиболее высокую урожайность (1,71 и 1,72 т/га), превысившую стандарт сорт Юбиляр - на 0,09 и 0,10 т/га. Образец из Армении (к-4178) характеризовался максимальным коэффициентом адаптивности (1,07) и гомеостатичности (28,7). Образец из Швеции (к-4164) отличался наибольшей экологической устойчивостью, генетической гибкостью и стабильностью. Все изучаемые образцы представляют высокую селекционную ценность.

В статье приведены результаты экологического сортоиспытания нута в засушливых условиях Западного Казахстана. Западно-Казахстанская область резко отличается почвенно-климатическими условиями от других регионов Казахстана. Естественно, в таких сложных экологических условиях решающее значение приобретают сорта, которые в полной мере смогут решить проблему преодоления негативного комплексного влияния лимитирующих факторов среды, сугубо специфичных для зоны конкретного районирования. Нут занимает ведущее место из зернобобовых культур, являясь источником растительного белка. Он имеет высокие кормовые достоинства. Кроме того, его ценность заключается в улучшении плодородия почвы за счет обогащения ее азотом. Нут - отличный предшественник для яровой твердой пшеницы. Основная цель научной работы - системное изучение селекционного материала нута, с выделением источников ценных признаков, свойств на основе экологической селекции и создание новых конкуренто- и патентоспособных сортов, адаптированных к агроэкологическим условиям нашей области. В статье обобщены результаты экологического сортоиспытания нута селекции КазНИИ земледелия и растениеводства Краснокутской селекционно-опытной станции Волгоградской ГСХА, Красноводопадской СХОС, НПЦЗХ им. А. И. Бараева.