Основное содержание книги — гимн компьютерному интеллекту, цель которого — помочь заблуждающемуся разуму человека преодолеть катастрофические последствия, порожденные как персональным, так и коллективным бессознательным.
Искусство и творчество, казалось бы, абсолютная прерогатива человека, оказалось подвластно электронному мозгу в виде интеллектуальных компьютерных программ. На что электронный мозг не способен, так это на самоорганизованные исторические коллизии — повторяющееся воспроизводство: социальных, политических, экономических и технологических катастроф. Об этом в «Великой петле России», когда паразитные, сервисные, вспомогательные функции государства блокируют интеллектуальные, профессиональные и производительные силы.
Рассматривается удивительный факт гайдаровской, негативной для России реформы, отвергнувшей положительный опыт успешной реформы Эрхарда в послевоенной Западной Германии. В книге показано, что большинство проблем и катастроф самоорганизуются из простых ошибок, научно необоснованных решений профессионально неподготовленных людей с их удивительным мозгом, но заблуждающимся разумом.
Образование и наука — основной, первичный ресурс развития цивилизации — способны устранять возникающие заблуждения.
В пособии излагаются основные проблемы представления знаний и вывода на знаниях, а также вопросы построения экспертных систем.
Рассмотрены четыре модели представления знаний: логическая, продукционная, сетевая, фреймовая. Изложены основы обработки нечетких знаний. Описаны основные положения инженерии знаний. В качестве среды реализации выбран язык ПРОЛОГ. Рассмотрены базовые структуры языка ПРОЛОГ и техника программирования на этом языке. В пособии приведены методические указания и контрольные работы по темам курса.
Пособие предназначено для студентов, изучающих основы искусственного интеллекта, и специалистов в области символьной обработки данных.
Изучаются способы формального описания синтаксической структуры предложения; такое описание необходимо для решения задач, связанных с автоматической переработкой естественно-языковой информации. Подробно излагаются «традиционные» способы, основанные на использовании деревьев синтаксического подчинения и систем составляющих, и вводится новый способ, основанный на использовании систем синтаксических групп, являющихся одновременным обобщением систем составляющих и деревьев синтаксического подчинения. Этот способ позволяет добиться большей гибкости и естественности описания. Возможности систем синтаксических групп иллюстрируются на многочисленных примерах.
Изложение ведется на материале русского языка.
Для специалистов по информационно-поисковым системам, проблемам искусственного интеллекта и различным вопросам, связанным с переработкой информации на естественном языке.
Рассматривается прикладной потенциал научного направления «мягкие вычисления». Описаны интеллектуальные системы моделирования. Показаны возможности мягких вычислений в современных информационных технологиях.
Книга будет полезна для специалистов по интеллектуальным информационным технологиям, а также в преподавании дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» для специальности «Прикладная информатика (в экономике)».
Книrа посвящена современным подходам к математическому и компьютерному моделированию нечеткости. Рассмотрены операции нечеткой лоrики и их обобщения. Широко представлен контекст современной теории нечетких систем: синерrетический искусственный интеллект, нечеткие нейронные и нечеткие эволюционные rибриды, возможностное проrраммирование.
Наряду с теоретическими вопросами в книrе описаны приложения теории нечетких rибридных систем к задачам портфельноrо, инвестиционноrо и рисковoro анализа, а также к задачам проектирования телекоммуникационных сетей.
Книrа будет полезна исследователям, аспирантам, всем интересующимся проблемами нетрадиционных лоrик и искусственноrо интеллекта. Студенты, изучающие интеллектуальные информационные системы, смогут освоить новейшие интеллектуальные технолоrии.
В книге излагается новый подход к проблеме создания разумных машин, основанный на использовании так называемых эволюционирующих программ, которые в ускоренном масштабе времени самосовершенствуются в процессе поиска решения задач, как бы имитируя процесс органической эволюции с естественным отбором и выживанием наиболее приспособленных вариантов.
Развитые в книге идеи, подкрепленные серией выполненных авторами экспериментов, позволяют по-новому подойти к ряду актуальных проблем кибернетики — проблемам обнаружения, распознавания и классификации образов, управления производственными процессами и экономическими системами в условиях неполной информации, создания самопрограммирующихся машин, автоматизации некоторых форм научного труда и т. д.
Книга представляет большой интерес для специалистов различного профиля, работающих над проблемой современной кибернетики и ее практических приложений.
В книге рассматриваются свойства операций конъюнкции, дизъюнкции и отрицания нечеткой логики и определяемых ими операций пересечения, объединения и дополнения нечетких множеств.
В первой главе рассматриваются классические операции нечеткой логики, введенные Заде, и исследуются свойства алгебры Клини. Во второй главе изучаются инволютивные и неинволютивные операции отрицания и методы их генерации. В третьей главе даются основные сведения о t-нормах и t-конормах, обсуждаются методы генерации параметрических классов неассоциативных операций конъюнкции и дизъюнкции и примеры применения этих операций в задачах нечеткого моделирования.
Предназначено для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области мягких вычислений и разработки интеллектуальных информационных систем.
Монография специалистов из Бельгии и Швейцарии, излагающая проблемы и методы искусственного интеллекта с точки зрения математической логики.
Она состоит из шести глав: логика, аксиоматические системы, представление знаний и рассуждений, логика и модифицируемые рассуждения, формальные грамматики и логическое программирование, пролог и логическое программирование.
Книга построена так, что для понимания материала от читателя требуется только знание основ информатики.
Для всех изучающих и использующих методы искусственного интеллекта и логического программирования.
В книге американского автора излагаются принципы построения и методы проектирования визуальных средств робототехнических систем. Рассматриваются математические методы анализа зрительной информации, приводятся алгоритмы, позволяющие обрабатывать ее на вычислительных машинах. При этом упор делается на изучение хорошо зарекомендовавших себя на практике методах и алгоритмах.
Для научных работников, инженеров, студентов и аспирантов, занимающихся анализом зрительной информации в робототехнике и при создании искусственного интеллекта.
В статье представлены материалы доклада,
сделанного на форуме «Армия 2019», посвященные
формированию предложений в концепцию
развития технологий искусственного интеллекта в
Вооруженных Силах РФ. Авторы проводят анализ
ряда зарубежных концепций в области искусственного
интеллекта, исследуют общие тенденции развития
технологий искусственного интеллекта в военной
сфере, формулируют предложения по содержанию
стратегии развития технологий искусственного
интеллекта в ВС РФ.