Рассмотрены основные приёмы работы с пакетами имитационного моделирования MATLAB и SIMULINK, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Системотехника». Описаны этапы подготовки, редактирования, настройки и запуска имитационных моделей технических систем с учётом обмена данными между MATLAB и MS Excel, а также публикации результатов моделирования. Изложены основы визуально-ориентированного проектирования графического интерфейса пользователя. Указаны требования к выполнению и оформлению лабораторных работ. Адресовано студентам технических специальностей.
Изложены теоретические основы применения, а также возможности пакетов имитационного моделирования MATLAB и SIMULINK. Представлены структура, состав и описание функциональных модулей Toolbox MATLAB и SIMULINK, используемых для моделирования систем управления и связи. Адресовано студентам технических специальностей.
В учебном пособии по каждой теме в сжатой форме изложены теоретические основы системного анализа, его сущность, современные идеи и концепции. Приведены примеры разработки и применения методик системного анализа для решения оптимизационных моделей сложных систем в экономике. Для бакалавров по направлению 080200.62 «Менеджмент», профиль «Производственный менеджмент». Соответствует учебному плану и государственному образовательному стандарту.
В учебном пособии представлены современные достижения и проблемы математической теории оптимального управления, методов оптимизации и моделирования управляемых систем. Рассматриваемые задачи относятся к классу задач оптимального управления со смешанными и фазовыми ограничениями. Учебное пособие состоит из четырех глав. Первые две главы посвящены необходимым и достаточным условиям оптимальности и теоремам о существовании решения. Приведенные теоремы иллюстрируются примерами. В последних главах приводятся модели управляемых систем: модель процесса распространения эпидемии, соревнования по бегу и искусственной нейронной сети. Для построения оптимального управления используются необходимые условия оптимальности, обсуждаются алгоритмы построения решения. Учебное пособие предназначается для студентов старших курсов, аспирантов и научных работников, проводящих исследования по теме «Оптимальное управление и моделирование управляемых процессов».
Учебное пособие содержит краткие сведения о разработке рекомендующих систем на основе технологии интеллектуальных пространств. Обзор моделей вычислений, взаимодействия и представления данных, генерации рекомендаций, а также принципов и методов разработки программного обеспечения дополняется сведениями о практическом использовании исследовательской платформы Smart-M3 для реализации интеллектуальных пространств. Пособие предназначено для студентов магистратуры направлений 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и для студентов других математических и технических специальностей вузов при изучении дисциплин, использующих методы искусственного интеллекта, сложных систем, систем, основанных на знаниях, а также для преподавателей, ведущих учебные занятия по этим дисциплинам.
Пособие содержит теоретические основы регрессионного моделирования и подробные рекомендации по его выполнению в пакете STATISTICA, дополненные вспомогательными материалами, примерами и задачами. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов высших (технических) учебных заведений, изучающих дисциплины, связанные с математическим моделированием и прогнозированием.
В учебном пособии представлены лабораторные работы по курсу дисциплины «Моделирование технологических и природных систем». Приведены методы использования алгоритмов и компьютерных программ для расчета и оптимизации параметров технологических процессов и оборудования. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению магистерской подготовки 18.04.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии».
Рассматриваются вопросы построения стохастических моделей при изучении процесов различной природы. Приводятся сведения о статистических методах и выборе критериев достоверности построенных моделей, справочные данные, необходимые для выполнения расчетов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки механического и экономического профиля всех форм обучения.
Представлен всесторонний анализ вопросов, связанных с современными технологиями анализа данных. Рассматриваются наиболее востребованные методы. Даются основные понятия языка статистического анализа R, разбираются примеры его использования для решения практических задач. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.
Представлен всесторонний анализ вопросов, связанных с современными технологиями анализа данных. Рассматриваются наиболее востребованные методы. Даются основные понятия языка статистического анализа R, разбираются примеры его использования для решения практических задач. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.
