Освещены задачи и методы комплексного изучения и прогнозов гидрогеологических и инженерно геологических условий месторождений твердых полезных ископаемых при их разведке с учетом решения вопросов охраны окружающей среды. Рассмотрены содержание и частично объемы работ на основных стадиях поисков и разведки месторождений различных типов применительно к предложенной единой гидрогеологической и инженерно геологической типизации месторождений.
Для специалистов, занимающихся гидрогеологическими и инженерно геологическими исследованиями при разведке месторождений твердых полезных ископаемых.
Контрольные работы являются неотъемлемой частью любого учебного процесса. Если студенты не обладают достаточной информацией о содержании контрольных работ, они могут иметь ошибочные ожидания и выбирать неоптимальную образовательную стратегию, что ведет как к снижению общего уровня знаний и академических успехов, так и к снижению мотивации у студентов прикладывать усилия в дальнейшем. Мы ставим перед собой следующую цель – выявить факторы, формирующие ожидаемые и фактические баллы за контрольные работы, и определить различия между ними. Данные были собраны при помощи опроса студентов Экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова в рамках курса «Теория финансов». В качестве метода моделирования используется регрессионный анализ. Студенты неверно оценивают свои знания по предмету, что приводит к некорректным ожиданиям. При формировании ожидаемых баллов респонденты ориентируются на прошлые достижения по другим учебным предметам, однако связь между этим фактором и фактическими баллами не обнаружена. При этом студенты не учитывают прошлые ошибки (разницу между фактическими и ожидаемыми баллами за первую работу) при формировании ожидаемых баллов за следующую контрольную работу.
Американский ученый Норберт Винер, математик по профессии, является одним из основателей кибернетики — науки, которая насчитывает немногим более десятка лет существования. Несмотря на такой краткий срок, кибернетика добилась исключительных результатов главным образом в области практического применения некоторых своих теоретических положений — в автоматике, телемеханике, в построении электронных вычислительных машин и т. д.
В книге „Кибернетика и общество“ (The Human Use of Human Beings. Cybernetics and Society) Н. Винер пытается рассмотреть общественные последствия развития кибернетики. Его прогнозы представляют интерес как мнение крупнейшего зарубежного специалиста в кибернетике. Он оптимистически смотрит на перспективы развития этой науки в условиях мирного существования человечества.
В статье отмечается, что в настоящее время, согласно стратегии научно-технологического развития РФ, «Большие вызовы - это объективно требующая реакции со стороны государства совокупность проблем, угроз и возможностей, сложность и масштаб которых таковы, что они не могут быть решены, устранены или реализованы исключительно за счет увеличения ресурсов». Концепция, парадигма и методический подход «больших вызовов» нашли применение во многих странах мира. При этом большие вызовы рассматриваются как новая реальность. Особое внимание ученых обращено к проблемам пандемий, к созданию новых лекарственных препаратов для лечения рака и сердечно-сосудистых заболеваний, поиска современных технологий и биосредств, позволяющих сократить детскую смертность и увеличить продолжительность жизни на планете. Вызывает беспокойство и такой вызов, относящийся к категории «больших вызовов», как продолжающееся социальное расслоение (по уровню доходов, продолжительности жизни, обеспеченности комфортным жильем, оказания различного рода услуг и др.) как на уровне отдельных стран, так и в глобальном масштабе. Повествуя о системных подходах в концепции больших вызовов в статье затронуты и экологические проблемы, которые несут в себе существенные риски.
Базовый профессиональный курс прогнозирования и планирования в условиях рынка, охватывающий весь комплекс проблем и методов планирования и прогнозирования в соответствии с требованиями действующих российских образовательных стандартов по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет и аудит», «Мировая экономика», «Менеджмент». Ориентирован на практическое применение в условиях отечественного рынка, обобщает российский опыт, опыт развитых стран, показывает возможности его применения в российских условиях.
Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов и факультетов, руководителей, менеджеров, экономистов, аналитиков, консультантов и экспертов предприятий и организаций, учреждений органов власти и управления.
В 2024 г. серия докладов международных и частных исследовательских организаций дала осторожный и трезвый анализ ситуации в мировой экономике. За сложным экономическим подъемом 2011-2019 гг. последовали потрясения 2020-2023 гг. На фоне геополитических конфликтов мировая экономика перешла в стадию нервного подъема. Следует рассматривать текущую ситуацию как смену режима социально-экономического развития. В этой ситуации практически все основные акторы - от главы МВФ до папы римского - видят в мировых процессах те или иные серьезные риски и угрозы. Положительная динамика ВВП восстановилась, но на уровне более низком, чем было в начале XXI века. Китай поддерживает динамику мирового экономического роста. Нынешняя картина мира представляется следующим образом: страны с формирующимися рынками и низкими доходами отстают по темпам экономического роста от более развитых без намеков на конвергенцию; экономика Евросоюза, по сути дела, стагнирует с рисками дальнейшего ухудшения экономических перспектив; и только США почти удалось вернуться к традиционным темпам экономического роста. Вялый мировой рост сопровождается значительным разбросом экономической динамики ключевых акторов. При низких приростах доходов ресурсы в распоряжении правительств сузились, особенно относительно усложняющегося потока проблем и задач. Циклический подъем выглядит слабым, а его драйверы на ближайшие два-три года (инвестиции в ВИЭ, электромобили и искусственный интеллект) могут придать ему определенный, но не слишком сильный дополнительный импульс. В целом мир задумался наконец над своим положением, но остается неясным, какие будут выводы и решения.
В рамках данного исследования разрабатывается метод применения результатов модели анализа информационного фона в модели формирования ожиданий адаптивно обучающихся экономических агентов в общей постановке DSGE-модели. Этот метод тестируется на малой DSGE-модели экономики России с адаптивным обучением, разработанной нами в ИЭОПП СО РАН. На примере этой модели показывается, что предлагаемый метод улучшает соответствие данных, имитируемых моделью, экономической статистике, что позволяет использовать эту модель для прогнозирования макроэкономических показателей, рассматривая различные сценарии развития экономики при разной окраске будущего информационного фона. Делается вывод, что управление новостным потоком оказывает влияние на функционирование экономики и может потенциально использоваться как элемент экономической политики, последствия которой можно оценить, используя наш метод. Универсальность метода, предложенного в работе, позволяет распространить его применение на широкий ряд DSGE-моделей, используемых центральными банками большинства стран мира.