В статье рассматриваются особенности материнской позиции женщины, воспитывающей неизлечимо больного ребенка, в пространстве теории комплексов Карла Густава Юнга. Говоря о материнской позиции женщины, воспитывающей неизлечимо больного ребенка, авторы имеют ввиду соотношение ролей женщины в семье как матери и как хозяйки – организатора внутреннего пространства дома. Такая женщина находится в процессе преодоления травмы «рождения больного ребенка». Готовность стать матерью, тем более неизлечимо больного ребенка, связана не только с исключительно материнскими заботами, она включает весь набор функций жизни женщины, посвятивший себя уходу за больным ребенком. Готовность принять эти функции матери, хозяйки, организатора бытовой жизни семьи определяют ранее сложившиеся установки, для изучения которых может применяться теория комплексов Юнга. Негативный материнский комплекс, овладевший сознанием женщины, может оказывать мощное влияние на ее самоощущение, не зная как обойтись с тем гневом, который накоплен в борьбе с негативным материнским комплексом, она обращает его против себя. В психологической работе с матерями неизлечимо больных детей следует учитывать то обстоятельство, что матрица установки, которая определяет поведение матери в ситуации стресса, складывается много раньше. Психологу в работе с женщиной, воспитывающей неизлечимо больного ребенка, не стоит сосредотачиваться только на ее травме «рождения больного ребенка», а стоит стараться помочь ей в расширении взгляда на жизнь, протекающую вокруг нее.
Статья посвящена исследованию психологических особенностей визуального восприятия собственного физического облика (фенотипа) девушками и молодыми женщинами, имеющими склонность к нарушению пищевого поведения, с точки зрения удовлетворенности своим телосложением и индивидуальными физиологическими характеристиками. Автор констатирует распространенность в рамках указанной социальной группы сверхкритичного, и даже искаженного взгляда на свою внешность, гипертрофированного внимания к организации питания, преобладания негативных эмоций в оценках собственного внешнего вида, что, очевидно, отражается на способности человека к самореализации и к ведению нормального образа жизни в целом.
Пищевое поведение в рамках данного исследования рассматривается как мотивированное отношение к пище и ее приему, отражающееся в определенном стереотипе питания (как в обычных условиях, так и в состоянии стресса) и формирующееся под воздействием окружения индивида.
Исследование основано на эксперименте, выполненном с использованием ряда методик: опросника образа собственного тела (авторы – О. А. Скугаревский, С. В. Сивуха), теста цветоуказания неудовлетворенности собственным телом (авторы – О. Вуле и С. Ролл), шкалы оценки пищевого поведения (авторы – О. А. Ильчик, С. В. Сивуха, О. А. Скугаревский), а также анкетной формы пищевого поведения Dutch Eating Behavior Questionnaire – DEBQ (разработчик – Сельскохозяйственный университет, Нидерланды). Анализ полученных данных автором выявил корреляционные связи: во-первых, между эмоциогенным перееданием и неудовлетворенностью собственным телом; во-вторых, между эмоциогенным пищевым поведением и стремлением к похуданию (как проявлению крайней формы перфекционизма); в-третьих, между булимией и ограничительным поведением.
Статья посвящена изучению телесного проявления психологического неблагополучия как социально-культурной проблемы современного человечества. Рассмотрены подходы к исследованию психологического благополучия на основе шестифакторной модели К. Рифф. Описаны внешние и внутренние факторы, влияющие на психологическое благополучие людей разного возраста. Особое внимание уделено анализу влияния образа тела на психологическое благополучие личности. Выявлены телесные признаки психологического неблагополучия, выраженные вербально. На этой основе предложена теоретическая модель взаимосвязи психологического благополучия с образом тела.
В статье представлена попытка проанализировать картины двух зарубежных художников - идеолога течения прерафаэлитов Д.Г. Россетти и сюрреалиста Р. Магритта на репрезентацию в них идей двойничества. Картина Данте Габриэля Россетти «Как они встретили самих себя» рассмотрена в контексте концепции воспоминания о собственной сотворенности философа-диалогиста Ф. Эбнера. Произведение прерафаэлита наполнено атмосферой опустошенности, обреченности, оторванности человека от Бога, оно иллюстрирует переход от «одиночества Я», «лишенности Ты» к обретению Бога в Диалоге. Сюрреалистические картины Рене Магритта освещены с позиции психоанализа (Ж. Лакан, М. Долар), в них двойник выступает в качестве утраты полноты бытия, утраты себя, в качестве совпадения между воображаемым и реальным, которое вызывает страх, выраженный в сверхприсутствии, в угрожающей близости, в нехватке самой нехватки. Было установлено, что, несмотря на то что феномен иного-Я находит отражение во всех культурных срезах и во всех направлениях искусства, в живописи он выражен наиболее артикулированно, наиболее интимно и в то же время завуалированно, так как в живописи мы видим проекцию бессознательного.
В статье представлены программы, ориентированные на применение в качестве инструмента поддержки принятия решений и реализующие оригинальные подходы к групповому экспертному рейтинговому оцениванию и нечеткому логическому выводу. В основу программ положены вероятностные модели на основе формулы Байеса, ранее предложенные авторами. В этих байесовских моделях входные оценочные данные интерпретируются как свидетельства в пользу той или иной гипотезы из множества возможных, определяемых спецификой модели: гипотез о месте того или иного объекта в рейтинге (в модели группового экспертного рейтингового оценивания) и о возможном значении выходной лингвистической переменной (в модели нечеткого вывода). Полученные свидетельства специфичным для модели способом трансформируются в набор байесовских условных вероятностей, вычисляемых в предположении истинности соответствующей гипотезы, а далее рассчитываются апостериорные распределения вероятностей на множестве этих гипотез. Апостериорные распределения используются как основа для несложного вычисления конечного результата: рейтинга объектов (в модели группового экспертного рейтингового оценивания) и дефаззифицированного значения выходной переменной (в модели нечеткого вывода). Обсуждаются особенности программной реализации моделей на платформе Java, отмечаются преимущества моделей.
Управление рисками при решении экологических проблем, задач охраны окружающей среды, реабилитации загрязненных территорий и планирования землепользования требует применения современных компьютерных систем поддержки принятия решений. В статье представлена компьютерная система поддержки принятия решений DecernsFMCDA, которая включает в себя как широко известные методы многокритериального анализа решений, так и оригинальные подходы к анализу неопределенностей, основанные на применении нечетких множеств и вероятностных методов. Сделан обзор доступных на сегодняшний день компьютерных систем многокритериального анализа решений, детально описаны структуры системы поддержки принятия решений DecernsFMCDA и ее основных компонент, а также отличия от других систем, реализующих методы многокритериального анализа решений. Перечислены классические, вероятностные и оригинальные нечеткие модели многокритериального анализа решений, реализованные в составе системы, приведены схемы и описания общей модульной архитектуры DecernsFMCDA и оригинальных библиотек многокритериального анализа решений, а также библиотеки работы с нечеткими числами. Практическое применение DecernsFMCDA рассматривается на примере многокритериальной задачи поиска оптимального способа производства одностенных углеродных нанотрубок, при решении которой используются оригинальные нечеткие модели FTOPSIS и FMAVT, реализованные в рамках системы. В настоящее время DecernsFMCDA является единственной системой, в которой фактически реализованы все основные методы для решения дискретных задач многокритериального анализа решений, в том числе в условиях неопределенности. Система позволяет формировать и исследовать сценарии с применением различных моделей многокритериального анализа решений, в том числе с разными наборами параметров заданных моделей, для последующего сравнения и анализа выходных результатов в рамках процесса поддержки принятия решений.
Теория группового принятия решений широко применяется в различных областях человеческой деятельности. В рамках данной теории предложены различные методы голосования, оценки консенсуса среди участников группового анализа решений и рекомендаций по выбору/ранжированию альтернатив. Для практической реализации указанных методов разработаны компьютерные системы группового анализа и поддержки принятия решений. В данной работе представлен модуль DecernsFMCDA-G-FT для группового анализа решений с использованием нечеткой многокритериальной модели Fuzzy TOPSIS. Модуль является компонентом разрабатываемой системы поддержки принятия групповых решений DecernsFMCDA-G и содержит необходимый функционал для постановки задачи, сбора экспертной информации, проведения оценок и анализа результатов. Визуализация индивидуальных предпочтений и групповых оценок, а также возможность выбора различных подходов к ранжированию исследуемых альтернатив дают наглядное представление о процессе группового многокритериального анализа. При решении прикладных задач могут быть использованы входные нечеткие величины различной формы, несколько методов вычисления функций от нечетких чисел, а также различные методы ранжирования нечетких величин. В качестве примера решена задача многокритериальной сортировки претендующих на работу кандидатов с использованием модуля DecernsFMCDA-G-FT. Разработанный модуль предназначен для использования в рамках университетских курсов по теории принятия решений, анализу и управлению рисками, а также для многокритериального анализа широкого круга научно-прикладных задач.
В статье рассматривается один из важнейших элементов информационной системы - компаратор. Это комбинационная схема, которая используется для сравнения значений, принимая два числа в качестве входных данных и определяя, каким является каждое из них: больше, меньше или равно другому числу. Компараторы имеют множество применений в основной электронике и в современных цифровых СБИС, таких как пороговый детектор, детектор пересечения нуля, генератор релаксации, триггер Шмитта, процессоры цифровых сигналов. Анализируются основные научные работы о проектировании компаратора. Во многих из них, направленных на минимизацию потерь энергии и площади проектируемого компаратора, подчеркивается актуальность проблемы. Представлена эффективная конструкция 8-разрядного последовательного компаратора, основанная на методах блочной оптимизации. На первом этапе предлагаемый компаратор преобразует параллельные данные в последовательные. На втором этапе реализуется переключение для размещения данных в сдвиговом регистре. Только значения старшего бита двух регистров сравниваются через однобитовую ячейку компаратора в качестве третьего этапа. Предложенные миниатюрные схемы последовательного компаратора были реализованы с использованием программного обеспечения DSCH 3.5 и Microwind 2.0 и продемонстрировали хорошую работу. В статье рассматриваются также моделирование компоновки и параметрический анализ предлагаемой конструкции 8-битного компаратора. Предложенный последовательный компаратор требует меньше площади, количества циклов и потребляемой мощности по сравнению с существующими подходами.
В статье рассматривается задача оценки эффективности условий проведения химических реакций с учетом таких факторов, как наличие примесей, стоимость катализаторов, и ряда других, влияющих на стоимость технологического процесса. Для оценки эффективности химической реакции авторы предлагают вначале независимо оценить эффективность каждого фактора, участвующего в реакции, а затем с учетом полученных результатов построить суммарную оценку. Поскольку природа факторов различна, для сравнения их влияния вводится понятие бонусов, которые начисляются каждому фактору. Бонусы начисляются за получение основного продукта, а также за минимизацию побочного продукта. На примере таких факторов, как давление и температура, влияющих на условия протекания реакции, показана целесообразность введения понятия «мягкое значение условия», при котором затраты на выполнение условия минимальны. С учетом этих предположений оценка эффективности каждого фактора строится как нечеткая мера эффективности - монотонная функция со значениями из интервала [0, 1]. Один из подходов, применяемых для оценки значимости того или иного фактора, основан на возможности применения методов интеллектуального анализа данных. Этот метод предполагает возможность накопления достаточно репрезентативной БД. Суммарная оценка эффективности строится как взвешенная сумма оценок каждого из факторов. Проверка корректности предлагаемого подхода проводилась на данных реального эксперимента, где фиксировались факторы, влияющие на протекание химической реакции, а также количество целевого и побочного продуктов, полученных в ее результате.
Объектом исследования является технология федеративного обучения, которая позволяет осуществлять коллективное машинное обучение на распределенных обучающих наборах данных без их передачи в единое хранилище. Актуальность данной технологии обусловлена, с одной стороны, давно растущим трендом на использование машинного обучения для решения множества прикладных задач, а с другой - ростом запросов, в том числе законодательных, на приватность и обработку данных ближе к источнику или непосредственно на нем. Основными проблемами при создании систем федеративного обучения являются отсутствие гибких фреймворков для различных сценариев федеративного обучения: большинство существующих решений сосредоточено на обучении искусственных нейронных сетей в централизованной вычислительной среде. Предмет исследования - универсальная архитектура фреймворка для разработки прикладных систем федеративного обучения, позволяющая строить системы для разных сценариев, различных параметров и топологий вычислительной среды, моделей и алгоритмов машинного обучения. В статье рассмотрена предметная область федеративного обучения, даны основные определения и описан процесс федеративного обучения, приведены и разобраны различные сценарии возможных прикладных задач. Проведен анализ наиболее известных на данный момент фреймворков федеративного обучения, а также их применения для возможных сценариев использования. В качестве результата описана архитектура универсального фреймворка, который, в отличие от существующих, может быть использован для разработки прикладных систем федеративного обучения разного типа и разных сценариев использования.