SCI Библиотека

книге описан и проанализирован имеющийся теоретический и экспериментальный материал по растворимости и кристаллизации малорастворимых галогенидов металлов в различных растворителях на примере твердых растворов AgHal и TlHal. Представлены термодинамические исследования систем галогенидов серебра и одновалентного таллия, в том числе новых диаграмм AgBr – TlI и AgBr – (TlBr0,46I0,54), методами рентгенофазового и дифференциально-термического анализа.

Книга основоположника центрографического метода в экономике Евгения Евгеньевича Святловского из серии, предлагающей посмотреть своим читателям на научные дисциплины с «неклассической» стороны.
Здесь можно узнать о том, как Менделеев раскрыл секрет французского бездымного пороха, сколько песчинок в мире, меняются ли с возрастом интересы человека, о книге страшного суда, о переписи на Руси, о кривой вероятности, стрелках смерти, том, есть ли статистика на Марсе, и о многом, многом другом. Популярный очерк статистики, прежде всего экономической, а также политической, медицинской и пр., и истории её развития до первой трети ХХ века включительно.
Приведены сведения о теории вероятностей и её применении в статистике, а также о некоторых методах математической статистики. Даны примеры, относящиеся как к СССР этого периода, так и к другим странам.

Учебное пособие написано по материалам школьного математического кружка при МГУ им. М. В. Ломоносова.
В него вошли темы: многоцветная раскраска карт; задачи из теории чисел, решаемые при помощи арифметики вычетов; задачи из теории вероятностей, связанные со случайными блужданиями.
Для школьников, преподавателей, студентов подготовительных отделений и младших курсов вузов, а также для широкого круга лиц, интересующихся вопросами прикладной математики.

Цель книги — ввести читателя в новейшие направления теории марковских процессов.
Потенциалы, гармонические и эксцессивные функции, предельное поведение траекторий процесса. Вероятностное решение дифференциальных уравнений. Некоторые вопросы оптимального управления. Вероятностный аспект граничных задач анализа. Задачи в конце каждой главы дополняют основной текст и содержат некоторые новые сведения.

На примерах излагаются первые понятия теории вероятностей (вероятность события, правила подсчёта вероятностей, условная вероятность, независимость событий, случайная величина, математическое ожидание, дисперсия).
Брошюра рассчитана на школьников и учителей, свободно оперирующих с дробями и процентами.

В этом сборнике освещаются следующие вопросы планирования эксперимента: оптимальность планов третьего порядка; факторные планы — способы их построения, их оптимальность и каталогизация их с помощью ЭВМ; дискриминирующие планы, используемые при выборе одной из двух конкурирующих регрессионных моделей — обсуждается вопрос об эквивалентности этой задачи и задачи о поиске экстремальных базисов при чебыщевской аппроксимации. К числу методологических работ относятся также две обзорный статьи — в одной из них рассматриваются методы конфлюэнтного анализа, в другой — статистические методы многомерной классификации.
Общая направленность большинства публикуемых работ — это широкое и отнюдь не тривиальное использование ЭВМ в планировании и анализе эксперимента, осуществляемая на основе идей и методов математической статистики. Одна из особенностей этого сборника — это широкое применение многомерного статистического анализа в задачах биологии.

Настоящая брошюра возникла на основе лекций, прочитанных автором на летней математической школе «Современная математика» в Дубне в 2006 г.
В ней рассказывается о двух мощных методах современного дискретного анализа — вероятностном и алгебраическом. Оба эти метода широко применяются сейчас для решения различных задач экстремальной комбинаторики. В частности, многие важные аспекты таких классических проблем, как проблема Ворсука или проблема отыскания чисел Рамсея, рассматриваются исключительно с позиций вероятностной и алгебраической технологий.
В брошюре на наиболее ярких примерах подобных задач излагаются основы методов. Необходимые сведения из (элементарной) теории вероятностей, анализа и алгебры приводятся в конце брошюры в специальном разделе. Брошюра доступна студентам младших курсов и даже школьникам. Однако полезна она может быть всем, кто интересуется комбинаторикой.

Взаимное влияние математики и её приложений проиллюстрировано на примере задачи о мыльной плёнке, затягивающей проволочный контур. Приближённое решение этой задачи можно получить оригинальным способом, который, на первый взгляд, никак не связан с её постановкой, а именно методом моделирования случайных блужданий.
Текст брошюры представляет собой обработку записи лекции, прочитанной автором 10 декабря 1999 года для участников III Международного математического турнира старшеклассников «Кубок памяти А. Н. Колмогорова» — школьников 8-11 классов.

Что такое вероятность? Каковы отношение этого понятия к действительности и его роль в познании? Можно ли случай свести к необходимости, вероятность — к достоверности, статистическую закономерность — к динамическому закону? Широко используя материал из истории физики, биологии, социальной статистики, кандидат философских наук В. И. Купцов отвечает на эти, особенно актуальные сегодня, вопросы. Совокупность представлений о случайности, вероятности, статистической закономерности рассматривается как методологическая программа научного объяснения мира, развивающаяся в борьбе с возникшей ранее концепцией лапласовского детерминизма.

Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики.
Ее автору, известному ученому ван дер Вардену, удалось, не поступаясь математической строгостью, построить свое изложение таким образом, что для чтения книги не требуется знакомства ни с какими специальными разделами математики.
Многочисленные примеры, иллюстрирующие применение математической статистики к разного рода научным и практическим задачам, представляют значительный интерес.
Книга принесет большую пользу как специалистам-прикладникам, использующим в своей работе методы математической статистики, так и научным работникам, аспирантам и студентам, специализирующимся в этой области.