Объектом исследования является анализ эффективности различных методов линейного программирования (ЛП) в оптимизации процессов принятия решений при управлении строительными проектами. Целью данного исследования является сравнение эффективности различных методов ЛП в оптимизации решений по контролю качества строительства с учётом ограничений по стоимости и срокам. Метод. В исследовании применяются три метода ЛП: симплекс-метод, двойственный симплекс-метод и метод внутренней точки. Каждый метод применяется к конкретному сценарию, в котором девелоперская компания сталкивается с дилеммой выбора оптимального метода контроля качества в ходе строительного проекта. Методы ЛП используются для оценки вычислительной эффективности, точности и практических последствий каждого подхода. Результаты. Анализ сценария исследования показывает, что каждый метод ЛП имеет свои сильные стороны и особенности. Симплекс-метод демонстрирует простоту и относительно быструю сходимость, что делает его подходящим для решения простых задач оптимизации. Двойственный симплекс-метод демонстрирует устойчивость при работе со сложными сценариями, такими как вырождение и наличие нескольких оптимальных решений. В то же время метод внутренних точек оказывается весьма эффективным при решении крупномасштабных задач со сложными переменными и ограничениями, предлагая точное и надёжное решение.
В настоящей статье проведено исследование возможностей и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (далее - ИИ) в сфере управления с особым акцентом на аспекты, связанные с современными подходами менеджмента. Анализируя преимущества и потенциальные риски интеграции ИИ, мы выделили основные направления его развития и предложили практические рекомендации по эффективному внедрению данных технологий в управленческие процессы. Основной целью статьи является детальное рассмотрение и всесторонний анализ преимуществ, а также перспективных возможностей использования ИИ для оптимизации управленческих решений и бизнес-процессов. В рамках исследования акцентируется внимание на том, каким образом технологии ИИ способны повысить результативность управленческих практик, способствовать цифровой трансформации бизнес-моделей и создавать инновационные инструменты, которые будут востребованы в будущем. Также подчёркиваются ключевые детерминанты, влияющие на успешность применения ИИ в управлении. В заключительной части статьи сформулированы выводы, резюмированы основные результаты проведённого анализа, а также представлены уникальные подходы к совершенствованию практик управления на основе технологий ИИ.
В статье рассматриваются основные аспекты нейроэкономики, как нового междисциплинарного направления, объединяющего экономику, психологию и нейробиологию для более глубокого понимания человеческого поведения в процессе принятия экономических решений. В статье также представлены механизмы, влияющие на принятие решений в различных ситуациях, включая моральные дилеммы и социальные нормы. Нейроэкономика представляется как перспективное направление, способствующее созданию более точных и реалистичных моделей поведения, которые могут расширить традиционные экономические теории, а также преодолеть ограничения, присущие поведенческой экономике. Однако отмечаются и вызовы, с которыми сталкивается нейроэкономика.
В данной статье автор рассматривает недостатки консалтинговых проектов, акцентируя внимание на том, что они зачастую не соответствуют заявленным амбициозным целям, в частности в контексте корпоративного сектора. В центре анализа находится критическая проблема недостатка знаний и опыта как консультантов, так и клиентов, что существенно затрудняет адекватное выявление и формулирование проблем, требующих консалтингового вмешательства. Автор отмечает, что недостатки в работе консалтинговых проектов нельзя объяснить исключительно когнитивными и методологическими ограничениями - они имеют более сложную и взаимосвязанную природу. В статье также рассматриваются различия в восприятии ситуации, которые становятся серьезным препятствием для продуктивной коммуникации между консультантом и клиентом. Автор указывает на распространенную ошибку обеих сторон - предположение о наличии общего понимания проблемы, что может привести к серьезным недоразумениям и ухудшению результатов проекта. Автор исследует ключевые механизмы, способствующие недопониманию, и предлагает ряд эффективных методов, которые могут помочь устранить эти недостатки и улучшить взаимодействие между консультантами и клиентами. В заключение автор призывает бизнес-лидеров выйти за пределы привычных рамок и активнее преодолевать вызовы, которые ставит современная бизнес-среда.
Исследованы причины появления происшествий при эксплуатации человеком технологических происшествий при эксплуатации человеком технологических систем и выявлены некоторые закономерности их возникновения. Обоснованы причины срыва деятельности человека. Построена модель возникновения происшествий при осуществлении человеком деятельности.
Статья посвящена разработке и обоснованию многоэтапной системы ранжирования и индексирования ведущих компаний важнейших энергетических производственных секторов экономики России – электроэнергетики и нефтяной, газовой промышленности. Авторы используют аппарат финансовой аналитики, основанный на регулярной финансовой (бухгалтерской) отчетности компаний по принятым формам, применяется баланс и отчет о финансовых результатах. Авторы разработали и протестировали методику субиндексирования важных показателей финансовой отчетности: общий объем активов, структуру капитала – заемные и собственные средства, чистую прибыль. Авторская методика позволяет провести экспресс-анализ важных показателей деятельности компаний и построить интегральный рейтинг. Авторы выполнили сравнительный анализ рейтинга ведущих компаний нефтегазовой и электроэнергетической промышленности России за несколько периодов и получили результаты, которые позволят принять решения, способствующие стабильному развитию компаний на долгие годы.
Статья посвящена исследованию принятия решений при выборе программы страхования жизни при помощи методов теорий принятий решений, теории вероятностей, теории игр, а также методов прогностической аналитики с применением алгоритмов машинного обучения.
Рассматриваются понятия и методы, определяющие процессы принятия решений, а также инструменты их обоснования и поддержки. Освещаются аксиоматические теории рационального поведения, многокритериальные решения при объективных моделях, методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, особенности переработки информации человеком в связи с принятием решений. Раскрываются современные подходы к построению экспертных баз данных, анализу и принятию решений, деятельности консультативных фирм и консультантов по проблемам принятия решений. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям управления (менеджмента) и экономики, вычислительной техники и информатики. Представляет интерес для широкого круга специалистов.
В статье изложены принципы разработанного алгоритма выявления трендов на основе анализа больших текстовых данных и представления результата в удобных для лиц принимающих решения (ЛПР) форматах, реализованных в системе интеллектуального анализа больших данных iFORA. Дается обзор существующих алгоритмов текстовой аналитики. Излагается предлагаемая и апробированная на десятках реализованных проектов математическая основа для выявления терминов, означающих тренды. Описываются подходы к кластеризации терминов на основе их векторов в пространстве Word2vec. Приводятся примеры двух ключевых визуализаций (семантические, тренд-карты), дающих представление о круге тем и трендах, характеризующих конкретную исследуемую область, как способ адаптации результатов анализа к задачам ЛПР. Обсуждаются ограничения и преимущества использования предложенного подхода для поддержки принятия решений, предлагаются направления для будущих исследований.
Обоснована актуальность математического моделирования состояния процесса ветроэнергетической установки, определяющего объем выработанной электроэнергии для каждого потребителя на основе обеспечения учета динамики изменения требуемого объема электроэнергии для каждого объекта потребления в северных широтах. Определено, что обеспечивается изменение динамика требуемого объема электроэнергии для каждого объекта потребления является непостоянством производства электроэнергии в необходимом количестве, связанном с простыми энергоагрегатами по причине слабого или сильного ветра либо в период планового, либо аварийного ремонта. Установлены режимы работы технологических процессов с включением оборудования (ветротурбина, накопительная система электрической энергии) для решения проблем непостоянства производства электроэнергии в необходимом количестве, связанном с простоями энергоагрегатов по причине слабого или сильного ветра либо в период планового, либо аварийного ремонта. Выполнено описание состояния процесса ветроэнергетической установки, определяющее объем выработанной электроэнергии для каждого потребителя на основе учета изменения динамики требуемой мощности потребления электроэнергии в результате растворения объема выработанной электроэнергии в условиях временного шага, а также установленной режимности работы технологических процессов по производству продукции в результате непостоянного производства электроэнергии в необходимом количестве, вызванных простыми энергоагрегатами, вызванными слабым или сильным ветром либо в период планового, либо аварийного ремонта. Для фиксации времени отклонения приведенного оборудования производится уравнение расчета времени простоя всего оборудования (ветротурбина, накопительная система электроэнергии) по причине перераспределения, ремонта или слабого/сильного ветра. Настоящее уравнение является одним из компонентов уравнения состояния процесса ветроэнергоустановки, определяющим объем вырабатываемой электроэнергии для каждого потребителя на основе учета динамики изменения объема требуемой электроэнергии для каждого объекта потребления. Выполнено описание уравнений изменения значений индексов S i, определяющих загрузку энергоагрегатов, и накопительной системы электроэнергии, характеризующей тот или иной технологический процесс, входящих в состав математической модели состояния процесса ветроэнергоустановки определения объема выработанной электроэнергии для каждого потребителя.