В пособие включены учебно-методические материалы для организации самостоятельного научного исследования в области инфокоммуникационных технологий и сетей, даны основные определения, представлены методы научных исследований, подробно описаны этапы исследования, даны рекомендации по использованию программного обеспечения, применяемого в научных исследованиях для поиска научных материалов, их статистической обработки, моделирования и организации вычислительного эксперимента, анализа полученных данных. Материал способствует формированию знаний и практических навыков в области исследования в информационных средах.
Пособие адресовано магистрантам и студентам по направлениям «Информационные системы и технологии» и «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», а также может быть полезно аспирантам.
Учебное наглядное пособие предлагает алгоритм работы в системе автоматизированного проектирования AutoCAD. Представленный материал способствует формированию теоретических знаний, практических умений и навыков в области современных компьютерных технологий, разработки архитектурно-художественного проекта, а также представления проектного замысла с помощью компьютерной графики. Издание подготовлено для обучающихся по направлению подготовки 54.03.01 Дизайн (Дизайн интерьера) и специальности 54.05.01 Монументально-декоративное искусство (Монументально-декоративное искусство (интерьеры).
Рассматриваются примеры создания и применения нечетких систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Представлены краткие теоретические сведения, необходимые для ввода данных, пояснения по результатам, получаемым в ходе работы, и контрольные вопросы. В заключение приведены ссылки на актуальные курсы по программированию нейросетей от различных авторов. Предназначено для широкого круга студентов естественных и технических специальностей, интересующихся основами искусственного интеллекта. Представленные в учебном пособии примеры сосредоточены на сути этих технологий и не требуют навыков программирования.
Данная книга является продолжением учебного пособия [30]. В этом пособии рассмотрены теоретические основы нейронных сетей (НС), а также различные виды НС, их архитектура, обучение и примеры практического использования.
Приведены алгоритмы численных методов одномерной и многомерной безусловной оптимизации, а также задачи для лабораторных работ по курсу «Методы оптимизации». Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный интеллект».
Рассмотрены вопросы, связанные с использованием современных систем обработки больших данных. Рассматриваются фреймворк Apache Spark, его архитектура и принципы создания программного обеспечения на его основе как для статических, так и для потоковых данных. Приводится описание алгоритмов машинного обучения на больших данных. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный интеллект».
Приведено описание лабораторных работ и примера выполнения контрольной работы по предмету «Узлы и устройства систем телекоммуникаций». Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный интеллект».
Приведены описание лабораторных работ и материалы для выполнения курсовой работы по предмету «Схемотехника». Даются примеры реализации
различных устройств комбинационной и последовательностной логики, цифровых автоматов на ПЛИС с использованием языков описания аппаратуры
VHDL и Verilog. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный интеллект»
Практикум является дополнением к основной литературе
дисциплины. Создан на базе прочитанного материала. Каждое задание в практикуме начинается с необходимого теоретического минимума, включающего важнейшие определения, теоремы и формулы. Затем
следует блок рассмотрения решения задачи. В конце находятся задачи для самостоятельного решения и контрольные вопросы, позволяющие обучающимся оценить освоенность представленного материала. Предназначен для всех технических специальностей и направлений подготовки, включающих реализацию дисциплин «Моделирование систем» и «Моделирование систем и сетей телекоммуникаций».
Приведены основные сведения из теории случайных процессов; спектральные характеристики временных рядов; передаточные функции непрерывных и дискретных систем; цифровые фильтры; корреляционные функции. Излагаемый материал пособия проиллюстрирован необходимыми рисунками, решениями типовых задач и результатами математического моделирования. Предназначено для обучающихся по специальности 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный интеллект», а
также для студентов технических вузов, обучающихся по смежным специаль-
ностям магистратур, и аспирантов соответствующих специальностей.
