Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям «Добыча и обогащение угля» (далее — справочник НДТ) разработан на основании анализа распространенных в Российской Федерации и перспективных технологий и оборудования с учетом климатических, экономических и социальных особенностей Российской Федерации.
Термин «наилучшие доступные технологии» (НДТ) определен в статье 1 Федерального закона от 10 января 2002 г. № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды». Согласно данному Федеральному закону НДТ — это технология производства продукции (товаров), выполнения работ, оказания услуг, определяемая на основе современных достижений науки и техники и наилучшего сочетания критериев достижения охраны окружающей среды при условии наличия технической возможности ее применения.
Представлены результаты исследований управления свойствами воды и водных растворов внешними воздействиями электромагнитной природы с целью их последующего применения в технологических процессах флотации и обогащения полезных ископаемых, очистки сточных вод, а также производства строительных материалов различного технического назначения.
Для широкого круга специалистов, студентов и аспирантов в области материаловедения, а также для всех, кто интересуется проблемами активации воды, ее применением в различных областях науки, техники, производства.
В книге рассматриваются элементы теории автоматического регулирования, принципы построення автоматического контроля, регулирования и управления техпологическими процессами. Большое внимание уделено рассмотрению принципов действия и конструкций первичных преобразователей приборов, приведены типы и марки средств контроля технологяческих параметров и технических средств автоматизация. Рассмотрены конкретные схемы автоматизации отдельных технологических процессов мясной и молочной промышленности.
Для учащихся техникумов мясной и молочной промышленностиности.
Монография содержит результаты научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, посвященных раскрытию и математическому описанию внутренних процессов ВЧ воздействия на полимеры и другие неметаллические материалы, а также технологической последовательности создания автоматизированной системы управления электротермической обработки на основе использования автоматизированной системы научных исследований.
Предназначена для ученых и преподавателей технических специальностей, специалистов по автоматизации и управлению технологическим процессами, заинтересованных в исследованиях и совершенствовании функционирования технологий электротермической обработки полимерных и композитных материалов. Будет также интересна для докторантов, аспирантов, магистрантов, студентов и слушателей, обучающихся по направлениям «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами», «Технология машиностроения».
В настоящем исследовании рассматриваются вопросы разработки и апробации интеллектуальных систем управления (ИСУ), нацеленных на повышение производительности различных технологических процессов. Актуальность данной темы обусловлена стремительным развитием информационных технологий и возрастающей потребностью в оптимизации производственных циклов для достижения максимальной эффективности и конкурентоспособности предприятий. Цель работы заключается в исследовании потенциала применения ИСУ для усовершенствования технологических процессов и разработке практических рекомендаций по их внедрению. Материалы и методы исследования включают в себя анализ существующих подходов к проектированию ИСУ, моделирование различных сценариев их функционирования, а также проведение экспериментов на реальных производственных объектах. В частности, были изучены такие методы, как нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы и машинное обучение. Для апробации разработанных ИСУ были выбраны три предприятия различных отраслей промышленности: металлургический завод, нефтеперерабатывающий комплекс и фармацевтическая компания. Результаты исследования показали, что внедрение ИСУ позволяет значительно повысить производительность технологических процессов. Так, на металлургическом заводе удалось сократить время плавки стали на 12%, а расход энергоресурсов – на 8%. На нефтеперерабатывающем комплексе оптимизация работы установки каталитического крекинга привела к увеличению выхода светлых нефтепродуктов на 5,6%. В фармацевтической компании применение ИСУ для управления процессом синтеза активных веществ позволило на 20% снизить количество бракованной продукции и на 15% сократить время производственного цикла. Полученные результаты демонстрируют высокую эффективность использования интеллектуальных систем управления для оптимизации технологических процессов и открывают широкие перспективы для их дальнейшего применения в различных отраслях промышленности.
Рассматриваются методы управления технологическими процессами в условиях информационной неопределенности относительно динамических характеристик объектов и статистических характеристик, действующих на них возмущений. Изложение полученных авторами новых научных результатов представлено в доступном виде и в целях наглядности широко иллюстрируется примерами расчета автоматических систем. Учебник будет полезен студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений по специальности 15.03.04/15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», 27.03.04/27.04.04 «Управление в технических системах». Учебник основан в том числе на научных материалах доктора технических наук, профессора В.В. Солдатова.
Приведены справочные материалы для выполнения курсовой работы и проекта по предмету «Технология машиностроения». Эти материалы включают: паспортные данные отечественных металлорежущих станков, некоторый вспомогательный инструмент и примеры составления наладок, таблица выбора СОЖ и материалов режущих пластин при обработке, примеры специальных станочной и инструментальной наладок. Приведен пример оформления графической части проектов.
Для студентов, обучающихся по специальности 151001 «Технология машиностроения: компьютерное проектирование», может быть полезно студентам техникумов и колледжей при выполнении курсовых и дипломных проектов.
Данная статья рассматривает аспекты управления деятельностью научно-производственных организаций (НПО). Научно-производственные организации играют ключевую роль в развитии общества, объединяя научные исследования с производственной деятельностью. Для эффективного управления НПО важны параметры, охватывающие стратегическое развитие, оптимизацию ресурсов, инновации, качество продукции, управление персоналом, маркетинг и продажи, экологическую и социальную ответственность, финансовое управление, стейкхолдерское управление, и эффективное использование человеческого капитала. Статья подчеркивает важность системного подхода и применение современных методов управления для обеспечения устойчивости и успешного развития НПО в современных условиях.
В монографию включены материалы научных исследований по современной теории автоматов, представляющих собой одну из основных моделей управляющих систем, В работе содержатся результаты изучения общих методов анализа и синтеза автоматов при исследовании свойств проходимых подавтоматов и частично проходимых автоматов, свойств операций объединения и пересечения подавтоматов, свойств границ состояний подавтоматов. Работа адресуется магистрантам, аспирантам, преподавателям высшей школы, специалистам, занимающимся изучением теории конечных автоматов и ее практическими приложениями.