SCI Библиотека

В статье предложен метод представления и исполнения логики системы управления технологическим процессом палетизации коробок в виде конечного автомата, реализованного средствами реляционной модели данных и языка SQL. Целью исследования является разработка инженерного подхода, обеспечивающего формализованное, масштабируемое и конфигурируемое описание дискретной логики управления, пригодное для интеграции с цифровыми производственными платформами. Каждое состояние автомата реализуется в виде таблицы базы данных с управляющими сигналами и флагом активности, а переходы задаются через условия и исполняются с помощью SQL-триггеров. Такая архитектура позволяет управлять логикой процесса непосредственно в структуре данных, без привязки к программному коду контроллера, обеспечивая прозрачность, адаптируемость и возможность верификации поведения системы. Предложенный подход успешно описывает как штатные, так и аварийные сценарии палетизации, включая взаимодействие роботов, конвейера и системы машинного зрения. Реализация была протестирована на производственном стенде и подтвердила устойчивость и гибкость модели. Сравнение с традиционными средствами проектирования логики показало, что применение реляционной модели и SQL-автомата упрощает модификацию, поддержку и интеграцию системы управления в цифровую инфраструктуру предприятия.

В данной статье рассматриваются перспективы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации технологических процессов в производстве. Целью исследования является анализ возможностей и ограничений использования ИИ в промышленности, а также выявление наиболее перспективных направлений его внедрения. В качестве материалов и методов исследования использовались обзор научной литературы по теме, анализ существующих примеров применения ИИ в производстве, а также экспертные интервью со специалистами в области ИИ и промышленного производства. Был проведен систематический поиск релевантных научных публикаций в базах данных Scopus, Web of Science и Google Scholar за период с 2010 по 2023 год. Ключевыми словами для поиска были «искусственный интеллект», «машинное обучение», «оптимизация производства», «промышленность 4.0» и др. Из найденных 2347 публикаций после анализа аннотаций было отобрано 156 наиболее релевантных работ для детального изучения. Кроме того, было проведено 12 глубинных интервью с экспертами длительностью от 40 до 90 минут. Результаты исследования показали, что применение ИИ позволяет значительно повысить эффективность производственных процессов. Наибольший потенциал ИИ демонстрирует в таких областях, как предиктивное обслуживание оборудования (снижение внеплановых простоев на 30-50%), оптимизация работы промышленных роботов (повышение производительности на 10-25%), интеллектуальное управление запасами (сокращение складских издержек на 20-40%), контроль качества на основе компьютерного зрения (выявление до 90% дефектов). Однако для успешного внедрения ИИ необходимо преодолеть ряд барьеров, в числе которых недостаток качественных данных для обучения моделей, дефицит квалифицированных кадров на стыке ИИ и производства, высокая стоимость решений и интеграции. В среднем внедрение комплексных систем ИИ на производстве занимает от 1 до 3 лет и окупается за 2-5 лет

Цель. Разработка новой архитектуры для интеллектуальной системы энергетического менеджмента. Методика. В процессе исследования использованы общенаучные методы, а именно научное познание, системный анализ управленческих процессов и явлений в области энергетики, индукция, дедукция.

Результаты. На основе проведенного исследования представлена схема системы энергетического менеджмента, обоснована целесообразность использования методологии plan-do-check-act для эффективного внедрения системы энергетического менеджмента. Представлена архитектура для интеллектуальной системы энергетического менеджмента, которая включает систему диспетчерского управления и сбора данных, и подключена к счетчикам энергии и технологической системе, что обеспечивает эффективный и быстрый сбор и обработку данных. Научная новизна. На основании проведенных исследований предложена архитектура для интеллектуальной системы энергетического менеджмента. Практическая значимость. Полученные результаты направлены на усовершенствование энергетического комплекса.

Основными требованиями современного этапа процесса градостроительства следует признать: необходимость соблюдения норм планирования и застройки городских жилых территорий, норм реконструкции и развития транспортных си-стем, повышения уровня обеспечения и надёжности магистральных инженерных коммуникаций, наличие дорожных развязок и автомобильных парковочных зон. Вместе с этим, существует ряд проблем в системе управления городскими фондами жилой недвижимости. Это связано с отсутствием достоверной информации о техническом состоянии большей части зданий городской застройки. Принимать правильные и эффективные управленческие решения в этом случае весьма проблематично, в том числе и решение вопросов сноса устаревших серий жилых зданий для подготовки территорий к новому строительству. Это обеспечивает экономическую эффективность деятельности организаций-застройщиков и принципиально обновляет архитектурный облик наших городов.
Реальное техническое состояние здания или сооружения можно оценить только на основании выполненного инструментального обследования объекта. Планы выполнения капитальных ремонтов составляются в основном без инструментального контроля несущих конструкций, без обследования фундаментов и гидрогео-логических изысканий грунтовых оснований, влияние которых на работу фундаментов в городских зонах строительства в последние годы резко увеличилось. Плотная городская застройка способствует созданию условий для начала процессов деформаций и разрушения существующих и, в большей степени, возрастных зданий. Поэтому, контролировать состояние конструкций целесообразно с интервалом не более 3-5 лет, а не 10 лет (по нормам). Планирование реновации жилых территорий на основании данных о техническом состоянии конструкций зданий, а не по традиционной методике определения процента их износа, обеспечивает принятие более точных инженерных решений при проектировании зон реновации КРТ, сосредоточив расходы на усилении несущих конструкций тех жилых зданий, которые имеют достаточный уровень комфортности. Здания устаревших серий, комфортное проживание в которых обеспечить не представляется возможным, подлежат сносу, освобождая площадки для новых современных зданий. Такой подход позволяет значительно сократить непроизводительные финансовые за-траты и потери времени. Экономия финансовых средств за счёт работ по предотвращению разрушения конструкций, создаёт возможность многократного увеличения доли нового жилья на территории развития. Современное законодательство в области градостроительства позволяет, на основании данных инструментального обследования старых серий типовых жилых зданий, принимать решения об их расселении и сносе, с заменой на комфортное новое жильё на данной территории.

В статье рассматриваются вопросы организации производства в условиях цифровизации промышленного производства, применения аппарата моделирования для оценки направлений активизации деятельности в рамках цифровой трансформации производственно-хозяйственной деятельности отечественных предприятий.
Материалы и методы. Проведение исследования основывалось на материалах аналитического характера по проблемам организации производства, цифровой трансформации деятельности предприятий промышленности, опыта применения экономико-математического моделирования в качестве аппарата обоснования принимаемых решений. Методами исследования послужили сравнительный анализ разработок научно-практической направленности, обобщение и систематизация особенностей организации производства в условиях цифровизации деятельности предприятий.
Полученные результаты. Изучены особенности функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях санкционного режима и необходимости ускорения развития процессов импортозамещения критически важной продукцией, повышения эффективности производства посредством цифровизации производственно-хозяйственной деятельности на основе отечественного информационного обеспечения. В работе обоснована возможность оценки цифровой готовности предприятий путём применения аппарата экономико-математического моделирования.
Заключение. Полученные в результате исследования выводы могут быть использованы при организации цифрового перехода отечественных промышленных предприятий и повышения эффективности их деятельности в современных условиях.

Опыт создания и функционирования Европейской ассоциации свободной торговли (ЕАСТ), Европейского союза (ЕС), Союза Бенилюкс (Бенилюкс) представляет большой интерес с точки зрения решения проблем создания и развития подобных объединений нескольких стран. Поэтому данное исследование было посвящено сравнительному анализу уровня экономического развития стран ЕАСТ, стран-основателей ЕС (стран ЕС6), стран Бенилюкс. В ходе исследования были определены максимальные и минимальные значения показателей динамики экономического развития стран ЕАСТ, стран ЕС6, стран Бенилюкс за 2015 и 2021 гг. Это позволило получить количественные оценки уровня экономического развития исследуемых стран и с помощью этих оценок провести сравнительный анализ уровня экономического развития, в том числе анализ разрыва в уровне экономического развития. Сделаны выводы об уровне экономического развития исследуемых стран, о разрыве в уровне экономического развития.