Результаты поиска: 2 док. (сбросить фильтры)
Статья: Организация диспансерного наблюдения пациентов с патологией макулярной области сетчатки с использованием систем искусственного интеллекта
Несмотря на то, что в приказе Министерства здравоохранения Российской Федерации «Об утверждении порядка оказания медицинской помощи взрослому населению при заболеваниях глаза, его придаточного аппарата и орбиты» сказано про оснащение медицинского консультативно-диагностического отделения поликлиники оптическим когерентным томографом, динамическое наблюдение пациентов с патологией сетчатки после начала лечения осуществляется чаще всего в медицинском офтальмологическом центре, что снижает доступность лечения для пациентов со впервые выявленной (первичной) патологией, требующей как можно более раннего начала лечения. Имеющаяся технология нуждается в изменении и интенсификации, в том числе — с применением технологий искусственного интеллекта.
Цель — разработка методических основ организационной технологии диспансерного наблюдения пациентов с патологией заднего отрезка глаза с использованием систем поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта.
Материалы и методы. Оценка существующей нормативной базы проведена на основе анализа Конституции Российской Федерации, федеральных законов, подзаконной нормативной базы и судебной практики. Создание структурированного медицинского документа описания снимка оптической когерентной томографии проведено с использованием экспертного метода: анкетирования 100 врачей-офтальмологов, имеющих соответствующий уровень образования, в том числе дополнительное профессиональное, занимающихся оказанием медицинских услуг — специализированной медицинской помощи пациентам с патологией заднего отрезка глаза. Структурированный медицинский документ послужил основой для формирования предикторов искусственных нейронных сетей. Обучение нейронных сетей произведено с использованием 60 000 медицинских изображений с помощью метода классификации и сегментации в зависимости от признака.
Результаты. Экспертным методом отобрано и описано 123 бинарных признака, позволяющих описать структуру макулярной области сетчатки в норме и при патологии, из которых выявлено 26 признаков, которые могут быть интерпретированы в качестве предикторов ухудшения клинического течения заболевания.
Заключение. Разработанный классификатор позволил создать и обучить на основе 60 000 медицинских изображений систему поддержки принятия врачебных решений, которая в качестве информационного сервиса, без постановки диагноза, может позволить изменить организацию процесса динамического наблюдения. Формирование маршрутизации пациентов — первичная услуга разработанной системы поддержки принятия врачебных решений. При наличии признаков ухудшения клинической картины предполагается маршрутизация в медицинский офтальмологический центр для оценки динамики и оказания специализированной, в том числе высокотехнологичной, медицинской помощи.
Статья: Сравнительная характеристика компьютерной томографии и рентгенографии в диагностике тупой травмы грудной клетки
Цель. Проведение сравнительного анализа эффективности рентгенологического метода диагностики и компьютерной томографии в выявлении повреждений у пациентов с тупой травмой грудной клетки.
Методы. Были обследованы 68 пациентов с травмой грудной клетки (мужчины и женщины), средний возраст 34,6±7 лет (от 18 до 65 лет). Причинами травмы были дорожно-транспортные происшествия — 37 (54,4%), падение с высоты — 21 (30,8%), тупой удар в грудную клетку — 10 (14,8%). Сравнивали результаты обследования пациентов на рентгеновском аппарате и компьютерном томографе.
Результаты. При рентгеновском обследовании выявлен перелом костей грудной клетки у 24 (35,3%) пациентов, тогда как при компьютерной томографии — в 32 (47,1%) случаях (χ2=1,943; p=0,163). Это даёт возможность констатировать, что при диагностике переломов костей грудной клетки результаты томографии бывают более точными. При компьютерной томографии в 56 (82,4%) случаях диагностированы повреждения органов грудной клетки в виде пневмоторакса и гемоторакса, в то время как при рентгенологическом исследовании пневмоторакс и гемоторакс были обнаружены лишь в 37 (54,4%) случаях (χ2=12,277; p <0,001). Таким образом, результаты показали, что компьютерная томография служит более информативным методом диагностики по сравнению с рентгенографией, так как на компьютерной томограмме в 11,8% случаев чаще диагностировали переломы костей грудной клетки и в 28,0% случаев повреждения органов грудной полости при тупой травме.
Вывод. Проведённое нами исследование позволяет рекомендовать компьютерную томографию грудной клетки при тупой травме как первоначальный предпочтительный лучевой диагностический метод исследования.