SCI Библиотека

В данной работе проводится исследование особенностей моделирования атак на системы искусственного интеллекта. При построении модели используются марковские процессы принятия решений. Предлагается многоуровневый подход к интерпретации состояний системы, включающий несколько этапов детализации состояний. Этот подход основан на методологии MITRE ATLAS и Методике оценки угроз ФСТЭК. При формировании вектора учитывается специфика модели нарушителя и рассматриваются два основных режима моделирования: on-time и off-time. Описывается порядок формирования наград на абстрактном уровне (без конкретизации действий злоумышленника) построения модели

В статье рассматривается значимость защиты персональных данных в условиях современного цифрового общества. С развитием информационных технологий и увеличением объемов обрабатываемых данных, возрастает риск их утечки и неправомерного использования, что может привести к серьезным последствиям для пострадавших. Также, анализируются правовые акты и судебная практика по делам, связанным с нарушением прав с нарушением прав о персональных данных. Отмечается, что одной из ключевых проблем является неоднозначность толкования нормативных актов и сложность доказательства фактов нарушений. Кроме того, указывается важность комплексного подхода и действенного правового регулирования для надлежащей защиты персональных данных в том числе и возможные решения текущих проблем в этой области, такие как повышение правовой грамотности населения и создание специализированных органов для мониторинга соблюдения законодательства.

Эпоха массовой цифровизации ставит перед обществом важную задачу, заключающуюся в поддержании надежности и безопасности компьютерных систем. Существенным аспектом здесь является проактивное предсказание поломок оборудования во избежание критических сбоев и потерь данных. Одним из эффективных методов решения этой проблемы является использование интеллектуальных методов прогнозирования выхода из
строя различных устройств. Цель данного исследования заключается в обосновании эффективности интеллектуального метода оценки состояния оборудования компьютера с использованием алгоритма случайного леса (Random Forest) и подходов bagging и boosting для предотвращения потери данных на информационных накопителях компьютера. Объектом исследования является информационные накопители компьютера (HDD-диски и SSD-диски). В качестве предмета исследования выступает определение методологии интеллектуального метода для прогнозирования момента выхода из строя информационного накопителя вычислительной техники. В работе рассматривается методология интеллектуального подхода к оценке состояния оборудования компьютера
с целью предотвращения потери данных. Особое внимание уделяется применению алгоритма Random Forest в сочетании с подходами bagging и boosting для прогнозирования поломок информационных накопителей вычислительной техники на основе статистики SMART-тестов. Исследование проводилось в следующей последовательности:

1. описание процесса сбора и предобработки данных для обучения модели;
2. описание выбранного интеллектуального метода оценки состояния оборудования компьютеров;
3. подведение итогов.

Результат проведенного авторами исследования позволит предприятиям разработать и использовать собственный метод (технологию) мониторинга состояния их информационных накопителей до момента наработки на отказ взамен зарубежных аналогов с закрытым исходным кодом.

Процесс создания системы комплексной информационной безопасности (ИБ) является сложным и сопровождается необходимостью решения различных связанных с ней проблем. При этом актуальным является обеспечение безопасности и оценка уязвимостей автоматизированной информационной системы в аспекте надежности в условиях вредоносных воздействий. В настоящей работе проведен анализ особенностей обеспечения ИБ в районных администрациях, представлен комплекс мероприятий по улучшению системы.

Комплексное изменение технической архитектуры программного обеспечения в системе госучреждений, обеспечивающей обмен данными между интерфейсом сотрудников и устройствами сервера, представляет собой сложную задачу. С одной стороны, такой переход оказывает позитивное воздействие на развитие отечественной IT-индустрии и технологического сектора, способствует созданию новых рабочих мест, разработке новых
защитных механизмов в сфере информационных технологий. Он позволяет упростить и ускорить множество автоматизированных процессов. Но, с другой стороны, по-прежнему актуальными при этом остаются вопросы безопасности и уязвимости автоматизированной информационной системы в условиях вредоносных воздействий. В настоящей статье проведен анализ процесса перехода на импортонезависимое программное обеспечение (ПО) и представлены мероприятия по его улучшению.