SCI Библиотека

Приведена самая необходимая информация по методам и приемам статистики. Материал представлен с использованием реальных примеров. Для наглядности и повышения степени усвоения широко использованы графики, таблицы и тесты. Часть цифрового материала при подготовке русского издания обновлена.

Для студентов колледжей, высших и средних учебных заведений гуманитарного профиля, предпринимателей, не имеющих базового экономического образования, а также для слушателей курсов повышения квалификации и студентов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Коммерция».

Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются метод группировок, расчет относительных и средних величин, показатели вариа ции, корреляционный и регрессионный анализ, анализ временных рядов. Четвертое издание (3-е изд. - 1999 г.) дополнено и переработано: заново на писаны главы, посвященные выборочному методу и анализу частотных рас пределений, экономическим индексам. Учебник снабжен приложением, содер жащим математико-статистические таблицы, основные формулы и понятия теории статистики, а также предметным указателем.

Для аспирантов и преподавателей вузов, магистров, учащихся спецфакультетов второго высшего образования и программ MBA, специалистов аналитических служб и менеджеров.

В книге изложен широкий и подробный курс прикладной статистики. Рассмотрены средние величины и другие статистические характеристики. описан рад важных вероятностных распределений, используемых в статистической практике. Изложены проблемы проверки статистических гипотез, принятия решений, критериев качества сглаживания, построения таблиц сопряженности, а также элементы дисперсионного и регрессионного анализа и теории ранговой корреляции.

Для инженеров и экономистов, интересующихся методами и применением математической статистики.

Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но ие имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориеитироваио иа применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитаргуманитарных иаук.

Для математиков-прикладников, иаучиых работников, использующих стастатистический анализ, для аспирантов и студентов университетов.

В работе кратко изложены такие темы, как элементы теории эвристических решений, принятие решений в распознавании образов, общие математические методы принятия решений, в основе которых лежит байесовский подход. Она написана на основе курса лекций, прочитанных автором студентам-кибернетикам Московского института радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА), и доступна широкому кругу читателей.

Книга отличается краткостью и прозрачностью изложения. Объяснения даются «человеческим языком» — лаконично и доходчиво. Значительное внимание уделяется мотивации результатов.
Помимо классических разделов теории вероятностей освещается ряд новых направлений: нелинейный закон больших чисел, асимптотическое агрегирование. Изложение сопровождается большим количеством примеров и парадоксов, способствующих рельефному восприятию материала.

В брошюре рассказывается об идеях и способах предсказания значений случайных процессов. Рассматриваются простейшие алгоритмы прогнозирования, демонстрируются свойства прогнозирующих фильтров.
Показаны основные свойства алгоритмов прогноза в сочетании с алгоритмами суммирования и циклического опроса. Рассматриваются технические устройства, в которых используется операция прогнозирования. Брошюра рассчитана на массового читателя.

Книга посвящена актуальной проблеме психологии — способности человека использовать накопленный индивидуальный опыт для вероятностного прогнозирования предстоящей ситуации в целях подготовки эффективных действий и оптимальной переработки информации.
Вопросы теории и истории вероятностного прогнозирования, а также результаты экспериментальных исследований и клинических наблюдений.

«Укрощение» случайности, то есть описание ее с помощью чисел и прогнозирование будущего — настоящий подвиг, плодами которого мы пользуемся уже довольно давно.
Например, сегодня мы можем с достаточной точностью определить, кто победит на выборах, еще до того, как они состоятся, или оценить, сколько времени будет работать энергосберегающая лампочка. И все же до полного покорения случайности — еще очень далеко. Случайность — одно из последних белых пятен на наших математических картах, которое вызывает немало тревог в обществе, жаждущем надежности и уверенности. Ведь мы живем не в идеальном мире, а в настоящем океане неопределенности.
Данная книга — своеобразный призыв изучить случайность и поразмышлять о ней. На этом пути читателей ждет немало задач, открытий и сюрпризов.

В книге дается систематическое изложение основ теории случайных процессов по специальностям: кибернетика, прикладная математика, автоматизированные системы управления и переработки информации, автоматизация технологических процессов, транспорт и т. п.
Она является логическим продолжением книги тех же авторов: «Теория вероятностей и ее инженерные приложения».