Цели. Несмотря на широкое применение термина «онтология» в философии и социальных науках, в области информатики онтология и, тем более, онтологическое моделирование остаются мало изученными. Также мало исследована онтология в области информационного поля. Цель работы – разработка методики информационного онтологического моделирования и исследование технологии информационного поиска в широком смысле и как части онтологического моделирования. На основе онтологического моделирования необходимо показать различие между закономерностью и функциональной зависимостью.
Методы. Для достижения цели применен логически структурный подход, включающий построение концептуальных схем и логический формализм их описания. Логически структурный подход включает построение концептуальных схем, которые служат для применения логического формализма. Основой логического моделирования является выделение родственных моделей. Для этой цели предлагается применить расширенную технологию информационного поиска, которая ищет не отдельные объекты, а группы объектов. Онтологическое исследование строится на применении перехода от качественного описания к количественному. К числу применяемых методов относится метод количественно-качественных переходов.
Результаты. Вводится новое понятие – информационное онтологическое моделирование. Обоснованы условия онтологического моделирования. Исследованы отношения между понятиями закономерности и функциональности. На этой основе дается трактовка закономерности и функциональной зависимости. Показано структурное и формальное различие между информационным моделированием, технологиями информационного поиска и онтологическим моделированием. Раскрыты три задачи информационного поиска. При онтологическом моделировании решают вторую и третью задачи информационного поиска, соответственно, поиск группы связанных между собой объектов и поиск отношений или связей внутри группы связанных между собой объектов. Даны формальные схемы онтологического моделирования. Показан переход от отношений к связям в случае онтологического моделирования.
Выводы. Доказано, что онтологическое моделирование можно применять только к родственным моделям или к моделям, между которыми существует общность. Предложена технология онтологического моделирования, в варианте которой информационный поиск является начальной частью онтологического моделирования. Вторым вариантом является применение технологии кластерного анализа. Онтологическое моделирование использует качественно-количественные переходы и в предлагаемом варианте может служить для извлечения неявного знания.
В статье, на примере АО «ФНПЦ «Алтай» рассмотрены вопросы и особенности создания цифровой платформы, представленной совокупностью цифровых данных, программным и информационным обеспечениями, интегрированных в единую информационно-управляющую систему (ИУС) предприятия.
Учебное пособие содержит краткие теоретические и практические сведения о разработке распределенных информационных систем на основе концепции интеллектуальных пространств. Обзор соответствующих моделей вычислений, взаимодействия и представления данных, а также принципов и методов разработки программного обеспечения дополняется сведениями о практическом использовании исследовательской платформы Smart - M3 для реализации интеллектуальных пространств. Пособие предназначено для студентов магистратуры направлений 010400 «Прикладная математика и информатика» и 230400 «Информационные системы и технологии» и для студентов других математических и технических специальностей вузов при изучении дисциплин, использующих методы искусственного интеллекта, сложных систем, систем, основанных на знаниях, а также для преподавателей, ведущих учебные занятия по этим дисциплинам.