Необходимость преодоления языкового барьера при обучении иностранных студентов в российских вузах связана со сложностью изучаемого материала и его спецификой. Особенно четко это проявляется в техническом вузе при изучении профессиональной терминологии базовых и профильных дисциплин. Решению проблемы способствует создание адаптированных обучающих материалов для иностранных студентов. Описано применение информационных технологий и использование программы Figma как инструмента по созданию интерактивных материалов, способствующих усвоению терминологии за счет включения гиперссылок, позволяющих мгновенно обращаться к родному языку, находить нужное значение и запоминать его русский эквивалент. Приведены примеры использования программы при подготовке адаптированных материалов базовой и профильной дисциплин технического вуза.
Настоящее время – это время информационного общества, когда многие процессы жизнедеятельности человечества автоматизированы, а применяемые информационные технологии позволяют получать и обрабатывать большие данные, что позволяет человеку делать выводы на основе анализа очень большого объема информации, которые постоянно обновляется. Вместе с определенными возможностями информационное общество предъявляет к человеку и высокие требования по владению информационными технологиями. Для решения многих современных задач по обработке данных человеку может помочь искусственный интеллект. В связи с этим искусственный интеллект постепенно проникает во многие сферы жизни человека. Сфера образования не может оставаться в стороне и также должна отвечать на требования современности – применения искусственного интеллекта в процессе обучения. Поэтому знание основ искусственного интеллекта и его возможностей является неотъемлемой составляющей современного преподавателя. В данной статье описаны основные понятия, связанные с искусственным интеллектом, приведены основные возможности их применения в процессе организации учебного процесса в школе и в вузе.
Рассмотрена задача об определении предельной нагрузки при растяжении композитных стержней с различной укладкой волокон. Для этого композита построены определяющие соотношения на основе нелинейно-упругой модели поведения материала с диаграммой, имеющей экстремум. Были рассмотрены два численных подхода для решения нелинейно-упругой задачи: метод секущих жесткостей (метод Биргера) и метод последовательных догружений (метод Петрова). При этом использовался метод конечных элементов для плоского-напряженного состояния.
Анализируются функции, предмет, задачи и процессуальные полномочия прокурора по делу, поступившему с обвинительным заключением (гл. 31 Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации). На основе реализованного исследования отстаиваются выводы о диалектической взаимосвязи и взаимообусловленности в деятельности прокурора на данном этапе функций надзора и уголовного преследования, которые телеологически определяют предмет оценки прокурора на этом этапе, непосредственные задачи оценки и собственно актов прокурорского реагирования. Оценивая основания для утверждения обвинительного заключения по делу или возвращения дела в следственный орган, автор критически оценивает позиции доктрины, по сути которых законодатель в нормах п. 2 ч. 1 ст. 221 Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации (якобы) закрепил единое, «обобщающее» основание для этого решения прокурора - необходимость и обязательность дополнительного следствия по делу. Автором, напротив, доказывается дифференциация и телеологическая самостоятельность оснований как для дополнительного следствия по возвращенному делу, так и для оснований, связанных с устранением нарушений закона, или выявленных недостатков в расследовании.
Рассматривается задача стабилизации вертикального ротора в электромагнитных подшипниках как задача двухкритериальной оптимизации с функционалами, представляющими собой обобщенные H2-нормы, характеризующие максимальные отклонения ротора от равновесного положения и максимальные значения управлений по отношению к неизвестным возмущениям. Приводятся результаты численного решения системы, замкнутой децентрализованным регулятором.
В статье рассматривается вопрос оптимального управления связанными объектами при неизвестных внешних возмущениях, принадлежащих классу L2. Формулируется многокритериальная задача поиска управления в форме обратной связи, где в роли критериев выбраны максимальные деформации каждого объекта, а также максимальное управляющее воздействие, описываемые как функции времени и принадлежащие классу L∞. Показаны результаты применения алгоритма в общем случае (при наихудшем возможном возмущении) и частном случае (для конкретного возмущения).
Предложена новая схема плоской фермы с возвышением ее средней части. Получена окончательная зависимость первой частоты собственных колебаний узлов фермы от ее размера, массы и количества панелей. Сравнение с приближенным численным решением, полученным с учетом всех степеней свободы конструкции, показало хорошую точность найденной формулы.
Рассмотрены методы сбора данных для анализа состояния серверного кластера на основе мониторинга ключевых параметров и балансировки нагрузки. Предложен подход к сбору и анализу метрик, таких как использование CPU, RAM, сетевая активность и время отклика, с использованием современных инструментов. Описаны основные параметры, влияющие на устойчивость кластера, и предложены новые производные метрики для более глубокого анализа. Представлены примеры входных данных, построены графики и рассмотрено применение этих метрик в реальных сценариях. Результаты исследования демонстрируют эффективность предложенного подхода для повышения надежности распределенных систем.
При автоматизированном конструировании поверхностей технических изделий важен процесс создания их математической модели, позволяющий управлять формой неосциллирующих кривых-обводов высокого порядка гладкости по заранее заданным геометрическим и дифференциальным условиям на отдельном участке поверхности. Решение задач интерполирования выпуклой кривой позволяет решать многовариантные оптимизационные задачи по выбору наилучших технических решений.
В статье исследуется потенциал биосенсоров для раннего выявления осложнений после эндопротезирования. Рассматривается способность этих датчиков обнаруживать и измерять биомаркеры, которые указывают на воспалительные процессы и инфекции в организме. В исследовании также анализируется потенциальная интеграция биосенсоров в послеоперационный уход и ее влияние на результаты лечения и качество жизни пациентов.