Приведены основные сведения из теории случайных процессов; спектральные характеристики временных рядов; передаточные функции непрерывных и дискретных систем; цифровые фильтры; корреляционные функции. Излагаемый материал пособия проиллюстрирован необходимыми рисунками, решениями типовых задач и результатами математического моделирования. Предназначено для обучающихся по специальности 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный интеллект», а
также для студентов технических вузов, обучающихся по смежным специаль-
ностям магистратур, и аспирантов соответствующих специальностей.
Необходимо для формирования у бакалавров теоретических знаний и практических навыков предварительной обработки визуальной информации и использования функции для обнаружения объектов. Приведены основные модули библиотеки OpenCV, описаны этапы установки и настройки. Во второй, третьей и четвертой частях рассматриваются наиболее востребованные функции для работы с изображениями, улучшения визуального восприятия, извлечения геометрических характеристик. Примеры сопровождаются рисунками и программным кодом, подробно иллюстрирующим технику работы
с библиотекой. Для обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 — Информационные системы и технологии очной формы обучения, а также может быть использовано при изучении дисциплины «Компьютерная обработка изображений».
Представлен всесторонний анализ вопросов, связанных с разработкой математического обеспечения в процессе создания программных средств для проведения аналитических исследований. Рассматриваются наиболее востребованные модели и методы. Определяются основные этапы построения и использования математических моделей для анализа объектов и процессов, разбираются примеры построения моделей для решения практических задач.
Книга представляет собой практический курс, ориентированный на студентов — бакалавров и магистров, специалистов, проходящих подготовку по направлениям обучения «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы
и технологии», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность» и «Прикладная математика и информатика», а также по другим направлениям, учебные планы которых содержат дисциплины, использующие цифровую обработку сигналов. Она будет полезна также аспирантам, инженерам и научным работникам, специализирующимся в области цифровой обработки сигналов информационно-управляющих систем.
Данное пособие представляет вторую часть учебного пособия «Основы системного анализа», изданного в 2022 году. В него включены четыре раздела: качественные методы оценки сложных систем, измерительные шкалы, количественные методы оценки сложных систем и примеры решения системных задач. Пособие ориентировано на обучаемых по направлению «Информатика и вычислительная техника», но может быть полезным обучаемым и по другим направлениям.
В учебном пособии рассмотрены основные приемы моделирования объектов строительства — каркасных зданий и сооружений промышленных предприятий.
Предназначено для студентов инженерно-строительного факультета, обучающихся по направлению подготовки 08.03.01 «Строительство» и специальности 08.05.01 «Строительство уникальных зданий и сооружений».
Рассмотрены вопросы, связанные с построением и использованием основных архитектур современных нейронных сетей. Рассматриваются полносвязные, сверточные, рекуррентные и трансформерные модели.
Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный
интеллект».
Представлена базовая архитектура интегрированной системы программирования, описаны основные функции составляющих ее модулей. Рассмотрены вопросы влияния технологий программирования на программную архитектуру. Сравниваются особенности разработки, распространения, а также исполнение компилируемого и интерпретируемого программного кода. Приводятся примеры показателей для оценки качества программного обеспечения. Показаны особенности управления памятью при исполнении кода.
Современные технологии судостроения, как и любого промышленного производства, так или иначе связаны с применением информационных систем. Все проекты начинается с проработки технических, технологических и управленческих решений в цифровом пространстве и могут с полным основанием считаться информа-ционными. Конспект лекций, разработанный в рамках реализации проекта «Цифровые кафедры», предназначен для формирования профессиональных компетенций руководителей проектов в области информационных технологий у обучающихся Санкт-Петербургского государственного морского технического университета, которые изучают направления подготовки, не связанные с информатикой, а также слушателей курсов профессиональной переподготовки по программам дополнительного образования. Подробно рассмотрены основные угрозы информационным системам, возможности вредоносных программ, потенциал защитных технических
средств и программного обеспечения, правовые и организационные аспекты обеспечения безопасной эксплуатации информационных систем современными средствами.
Целью освоения дисциплины «Математическое моделирование и анализ данных в садоводстве» является формирование у магистрантов знаний, умений и навыков по применению интеллектуальных информационных технологий для создания статистических и интеллектуальных моделей и решения на их основе задач прогнозирования, принятия решений и научных исследований в области производства плодов, овощей, винограда.
