В статье предложена модель обеспечения конкурентоспособности предприятия на основе интеграции в его деятельность инновационной составляющей по каждому из уровней его конкурентоспособности. Определены ключевые факторы, обеспечивающие успех применения инноваций в регионе, получение государственной поддержки, развитие научно-исследовательской базы и создание благоприятной инновационной среды. Подчеркнута необходимость активного внедрения инноваций в экономику области, отмечена роль, которую играют инновационные технологии в обретении конкурентных преимуществ промышленных предприятий. Показана система конкурентных преимуществ, в которой, на каждом уровне, формируется конкурентоспособность предприятия в определённой области его функционирования. В соответствии со статистическими данными проведен анализ инновационной политики Самарской области в сфере инновационной деятельности, на основе которого сделаны выводы и даны рекомендации.
В публикуемой статье предложена экономико-математическая модель динамики развития валового регионального продукта, учитывающая влияние санкционных рестрикций и повышение инновационной активности промышленного потенциала региона. Для описания динамики развития ВРП региона составлено дифференциальное уравнение баланса относительно объема интегрального регионального ресурса. На основе имеющихся статистических данных построены три траектории развития ВРП Самарской области, соответствующие до санкционному периоду 1998 - 2008 г.г., санкционному периоду 2009 - 2019 г.г., и периоду 2020 - 2023 г.г. перехода экономики на инновационные рельсы. Показано, что переход с одной траектории развития ВРП на другую описывается специальными индикаторными логистическими функциями. Построена общая теоретическая кривая динамики развития ВРП и теоретическая кривая динамики развития объема интегрального регионального ресурса. Численный анализ предложенной модели показал хорошее соответствие имеющимся статистическим наблюдениям.
Предметом данного исследования является кооперация участников при реализации государственного оборонного заказа Российской Федерации, которая играет ключевую роль в обеспечении национальной безопасности и технологического развития страны. В ходе исследования изучены теоретические основы кооперации в рамках реализации государственного оборонного заказа, проанализированы существующие модели кооперации между участниками гособоронзаказа. С применением математического аппарата проведена оценка эффективности управления кооперационной системой на примере одной из моделей кооперации. Сделаны выводы в отношении условий формирования стабильной и устойчивой кооперации.
В статье приведены результаты практической оценки результатов развития национальной экономики Российской Федерации, выраженные в основных трендах опережающего научно-технологического развития промышленности страны. В исследовании отмечена значимость промышленной сферы для приобретения национального технологического суверенитета. В целях сокращения импортозависимости от иностранных поставщиков, рассмотрены актуальные тренды опережающего научно-технологического развития промышленности и его место в обеспечении национальной безопасности экономики РФ. Исследованы основные показатели индекса производства в высокотехнологичных отраслях производства в совокупности со сквозной оценкой используемых и разработанных передовых производственных технологий. Автором исследования предложена модернизированная модель управления процессом опережающего инновационного импортозамещения.
Рассмотрен процесс инновационной деятельности с точки зрения агентного подхода. Описана система рынка открытых инноваций, включающая инвестора, разработчика и пользователя. Рассматриваются денежные потоки между указанными агентами системы, возникающие в процессе создания и коммерциализации инновационного продукта. Для каждого агента разработана функция прибыли, являющаяся критерием его оптимальной деятельности. Разработана экономико-математическая модель, описывающая взаимодействие агентов в системе.
Статья посвящена оценке влияния государственной политики в сфере науки и развития научного потенциала Российской Федерации. Выполнен анализ ключевых показателей, характеризующих экономическое и кадровое состояние научной сферы страны. Выявлены основные проблемы, препятствующие равномерному и качественному развитию отечественного научного потенциала. Проанализированы меры по стимулированию развития научного кадрового потенциала, предусмотренных национальным проектом «Наука и университеты»: создание научно–образовательных центров и кампусов мирового уровня, программа «Приоритет–2030», привлечение талантливой молодежи в науку, меры материального стимулирования молодых ученых.
Статья посвящена изучению влияния вызовов в области экологической ответственности на стратегическое планирование горнодобывающих и металлургических компаний. Установлена необходимость разработки подходов, позволяющих оценить эффективность целевых показателей стратегических планов компаний горно“=металлургического сектора и учесть специфику их деятельности и приоритеты будущего развития. Представлен обзор существующих методов оценки стратегий, выделены ключевые приоритетные направления долгосрочного развития горно-металлургических компаний. Предложена комплексная методология для отрасли, включающая принципы сбалансированной системы показателей и ключевые показатели эффективности в финансовой, операционной, экологической и технологической областях. Разработана система показателей для оценки эффективности стратегического плана предприятий, учитывающая критерии операционной эффективности, рыночные индикаторы, критерии инновационно–технологического и эколого–ориентированного развития.
В статье рассматриваются основные элементы построения современных региональных систем, поддерживающих инновационные процессы в регионе; анализируются определения региональных инновационных систем; выделяются основные характерные черты системы; предлагаются методы и механизмы, которые способствуют более эффективному ее построению.
В последнее десятилетие диффузия цифровых инноваций в социальной группе молодёжи проходила опережающими темпами. В статье представлен анализ отношения молодёжи к идее использования социальных рейтингов как одной из областей применения искусственного интеллекта (ИИ) и практик алгоритмического управления в социальной сфере. Эмпирическим объектом анализа являлись представители студенческой молодёжи в трёх российских городах - Москве, Белгороде, Кызыле. Более половины респондентов во всех регионах указали на то, что влияние технологий ИИ на жизнь людей будет иметь как положительные, так и отрицательные последствия. Анализ модельной ситуации - возможности широкого использования социальных рейтингов - фиксирует, что поддерживали эту идею около трети респондентов во всех регионах. В столице большая часть респондентов идею внедрения алгоритмов социальных рейтингов не поддержали, тогда как в других регионах большая часть опрошенных затруднились с оценкой этого вопроса. Наблюдается рост уровня поддержки и представлений об оценках алгоритмов социальных рейтингов как справедливых по мере удаления от столицы. По всей видимости, общая цифровая продвинутость московского региона сопровождается ростом представлений о неоднозначных социальных последствиях использования ИИ и алгоритмических решений и приводит к большей осторожности респондентов в оценке перспектив этих технологий. Результаты многомерного статистического анализа показывают, что дифференциация поддержки/неподдержки идеи широкого использования социальных рейтингов связана с общими установками по отношению к новым технологиям, особенностями цифрового медиапотребления, ценностными ориентациями, отдельными характеристиками социальной демографии. Неоднозначная оценка перспектив внедрения социальных рейтингов, отношение значительной доли опрошенных к алгоритмическим решениям как несправедливым говорят о необходимости взвешенных управленческих решений, в центре которых должны быть интересы развития человека и гуманистического потенциала общества.
Развивая бизнес, основанный на инновационных идеях, технологическое предпринимательство играет ведущую роль в достижении целей устойчивого развития национальной экономики. На начальной стадии развития технологические стартапы для трансформации в инновационную компанию нуждаются в ресурсной поддержке. Такую поддержку им могут обеспечить инновационные экосистемы и экосистемы технологического предпринимательства. Важным фактором развития технологического предпринимательства является государственная поддержка деятельности малых инновационных предприятий. Цель исследования – разработка организационно-функциональной модели технологического предпринимательства. Оценка уровня развития технологического предпринимательства на федеральном уровне и на уровне субъектов РФ производилась с использованием показателей удельного веса малых предприятий в общем количестве организаций, удельного веса инновационной продукции малых предприятий в общем объеме произведенной продукции, затрат на инновационную деятельность, внутренних затрат на исследования и разработки. Использовались данные Федеральной службы государственной статистики. Предложена организационно-функциональная модель технологического предпринимательства, основными элементами которой являются бизнес-сообщество, инвесторы, научно-образовательные организации, инновационные предприятия, инновационно-технологическая инфраструктура, институты поддержки. Показано, как стартап, масштабируя бизнес-модель, может превратиться в инновационный бизнес, какие формы поддержки могут это обеспечить, каким образом организовано межфирменное взаимодействие в рамках инновационного процесса. Рекомендовано развивать формы сотрудничества бизнес-сообщества и университетов, стимулировать инновационные предприятия регионов, поддерживать технологические стартапы, совершенствовать формы государственной поддержки технологического предпринимательства. Для роста и развития стартапов в инновационной экосистеме нужны механизмы продуктивного взаимодействия всех ее элементов, действенные формы поддержки технологического предпринимательства.