В учебном пособии представлены: тематика лекций, контрольные вопросы и задания по дисциплине «Современные информационно-коммуникационные технологии в научно-исследовательской деятельности и образовании». Предназначено для обучающихся по направлению подготовки: 40.06.01 Юриспруденция, направленности «Криминалистика; судебно-экспертная деятельность, оперативно-розыскная деятельность» и «Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право» (программа аспирантуры). Может быть использовано аспирантами других специальностей.
В учебном пособии рассмотрены основные направления исследований в области искусственного интеллекта, дан анализ состояния и перспектив развития теории и практики применения искусственного интеллекта в МЧС России. Изложена теория экспертных систем, структура, алгоритмы обучения и функционирования искусственных нейронных сетей. Как средство обучения искусственных нейронных сетей рассмотрены генетические алгоритмы. Приводится материал, посвященный интеллектуальному анализу больших данных. Учебное пособие предназначено для обучения курсантов и слушателей в высших учебных заведениях МЧС России по специальности 27.04.03 - «Системный анализ и управление».
Научно обоснованным подходом построения зависимостей в рамках статистической парадигмы является технология построения регрессионных моделей. В учебном пособии рассматривается новый класс регрессионных моделей, получивших название локально адаптивных (LAR-модели). Предлагаемые к использованию LAR-модели занимают свою нишу между классическими параметрическими регрессионными и непараметрическими моделями типа моделей опорных векторов. В учебном пособии рассмотрены вопросы идентифицируемости LAR-моделей. Ставится и решается задача оптимального планирования эксперимента для рассматриваемых LAR-моделей. С использованием LAR-моделей приводится решение прикладной задачи построения стойкостной модели сверления. Материалы учебного пособия адресованы студентам факультета прикладной математики и информатики, изучающим дисциплину «Основы теории машинного обучения», а также всем, кто интересуется современными проблемами прогнозного моделирования.
Даны представления об основных этапах и принципах проектирования систем. Описан процесс создания бизнес-процессов и декомпозиции в нотации IDEF0. Дано представление использования запросов к API, написания Unit-тестов, разработки и описания логирования. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» очной формы обучения.
Представлены основные положения теории принятия решений и рассмотрены вопросы, связанные с разработкой систем поддержки принятия решений (СППР). Приведена классификация СППР и примеры архитектур для различных типов СППР. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.
Настоящая работа определяет понятия и практики построения искусственного интеллекта (ИИ). Понятие искусственного интеллекта напрямую зависит от определения интеллекта человека, хотя интеллект существует у всех живых организмов, но искусственный интеллект как системный объект является порождением деятельности человека и задается интеллектом человека.
Искусственный интеллект может использовать несколько объединенных простых и сложных функций человека, которые зависят от поставленной человеком системной цели действий ИИ.
В этой работе анализировались необходимые хаотические факторы, которые используются при построении ИИ. Функции и структура построенной имитационной модели определили влияние глобальности или локальности групп людей на искусственный интеллект человечества. Рассмотрен вопрос создания искусственного человека в форме системы ИИ со специальным самосознанием.
Работа предназначена для студентов высших образовательных заведений всех специальностей, в том числе дисциплины «Бизнес-информатика» (080500.62).
В учебном пособии изложены основные методы, используемые в экономике и управлении для математического моделирования и прогнозирования: оптимизации закупок, экономичного размера заказа, выбора варианта инвестирования, расстановки кадров, решения задачи коммивояжера, определения критического пути, транспортной задачи, прогнозирования временных рядов. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы их применения в табличном процессоре Microsoft Excel. Предназначено для студентов учреждений высшего профессионального образования.
В учебном пособии в доступной форме изложены основные понятия системного анализа и принятия решений. Рассмотрены математическое моделирование как главный инструмент системного анализа и методы оптимизации решений. Настоящее издание представляет собой целостный методический материал курса лекций, читаемого студентам Новочеркасского инженерно-мелиоративного института имени А.К.Кортунова ФГОУ ВО Донской ГАУ. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по очной, очно-заочной и заочной формам направлений подготовки укрупненных групп 08.03.00 - Техника и технологии стороительства, 20.03.00 - Техносферная безопасность и природообустройство, 21.03.00 - Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело а геодезия, 23.03.00 - Техника и технология наземного транспорта, 35.03.00 - Сельское, лесное и рыбное хозяйство и может использоваться студентами направлений «Педагогическое образование», «Социальная работа» и других.
Рассматриваются избранные вопросы функционального анализа и теории оболочек. Определяется класс оболочек с кусочно-алгебраической границей. Обосновывается применение метода Бубнова – Галёркина для численного анализа напряжённо-деформированного состояния оболочек заданного класса.
Пособие предназначено для студентов различных специальностей и направлений подготовки бакалавров, изучающих математическое моделирование и численные методы.
Инженерная графика и создание сборок в системе Siemens NX
