SCI Библиотека

Технологическое развитие России в последние годы идет активными темпами в связи с внешними вызовами, которые диктуют необходимость поиска внутренних ресурсов и ставит перед научным сообществом серьезные задачи в части развития научно-исследовательского потенциала и достижения программно-технологического суверенитета, особенно подчеркивая важность IT индустрии и долгосрочного прогнозирования. Важной составляющей является поиск «технологических ключей» к созданию товаров и услуг следующих поколений. Чтобы занять лидирующие позиции, необходимо быть на шаг впереди, создавая собственные конкурентные технологии, товары и сервисы. Нанотехнологии вбирающие в себя понятие IT, являются надотраслевой технологией, то есть, это основа для достижения прогресса в любой сфере человеческой деятельности. Без применения информационных технологий достичь выдающихся результатов в динамично меняющемся мире будет крайне сложно. Появляется интерес к новым методам компьютерного моделирования, которые позволяют создавать экспериментальные цифровые двойники в виде имитационных моделей и способны отчасти нивелировать неполноту информации. Можно принимать управленческие решения, смоделировав критически важные динамические процессы государства, например: сформировать прогноз на 10 лет о демографическом положении страны, сымитировать внутреннее социально-экономическое развитие, оценить и спрогнозировать геополитическую обстановку в период глобальных торговых войн, рассчитать интегральные показатели национальной силы передовых держав. Рассмотренные в статье прикладные инструменты моделирования демонстрируют полезность таких средств управления с развитыми функциональными элементами в информационно-аналитических структурах управления. В ближайшей перспективе эта тенденция будет возрастать и, те страны, которые займут лидирующие позиции в этом направлении, смогут создавать сверхэффективные прогнозно-аналитические сценарии с различным уровнем детализации. Задействовав все функциональные возможности имитационного моделирования можно создавать действительно прикладные инструментальные комплексы с потенциальным заделом на имплементацию подобных решений в структуры систем распределенных ситуационных центров для будущего развития технологического суверенитета и внедрения принципиально новых методов стратегического прогнозирования в Российской Федерации.

Автор статьи представляет киборгизацию человека как парадигмальный сдвиг в эволюции HomoSapiens, в рамках которого интеграция технологий в человеческое тело не только изменяет физические возможности, но и перестраивает социальные и культурные ландшафты. В работе рассматривается ряд актуальных нарративов, связанных с киборгизацией человека, и исследуются их последствия для человеческой идентичности, автономности и в целом для «человеческого». Опираясь на ряд междисциплинарных источников, включая философские труды современных ученых и правовую дискуссию о конкретной ситуации в словенской юриспруденции, автор анализирует инженерно-прагматический нарратив, ориентирующийся на прогресс и совершенствование человека, и культурно-гуманистический нарратив, основанный на дискуссии о сохранении человеческого достоинства и автономии. В исследовании также рассматривается биологическо-эволюционная перспектива, в рамках которой киборгизация рассматривается как одна из иллюстраций адаптивности и инструмент когнитивного совершенствования человека. В рамках проведенного анализа автор стремится осветить некоторые грани сложного взаимодействия между технологическим прогрессом и общественной системы, в рамках который существует современный человек, и внести вклад в дискуссию о роли киборгизации в продолжающемся развитии человечества

В работе на материале стихотворения «Горение» исследуется семантико-символический комплекс (Персей, Медуза Горгона, Флоренция и др.) и образ Б. Челлини в рамках выделения в творчестве И. А. Бродского сверхтекстового единства. Выделенное стихотворение изучается в единстве его содержательных и поэтологических особенностей, а также особенных функций, что вместе позволяет считать его смысловым центром. Отмечается связь образа Бенвенуто Челлини не только с итальянским, но и с петербургским текстом в поэзии Бродского.

В исследовании систематизируются поэтапные изменения в российском законодательстве, сформировавшие существующую в настоящее время дифференциацию размеров взятки.

Основываясь на актуальных примерах и репрезентативных данных, автор приходит к выводу о целесообразности корректировки существующего диапазона денежной оценки размера взятки, зафиксированного в абсолютных величинах в Уголовном кодексе Российской Федерации.

Приводит возможные варианты развития и оптимизации размеров предмета взяточничества как в абсолютных, так и в относительных величинах, в т. ч. с учетом опыта зарубежных стран.

Результаты исследования могут быть применены в процессе совершенствования российского уголовного законодательства, а также в ходе дальнейшего изучения проблем борьбы с преступлениями коррупционного характера, в частности взяточничеством.

В рамках настоящей статьи сделано уточнение такого понятия, как «искусственный интеллект» (ИИ), исследован его функционал в сфере недвижимости. Проанализированы различные концептуальные подходы к возможностям, которые предоставляются технологиями искусственного интеллекта. Описаны технологии, предоставляющие широкие возможности для различных субъектов рынка недвижимости. Проведён обзор правовых регуляторов применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости и проанализированы правовые аспекты применения IT-решений в сфере недвижимости. В статье рассматриваются преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости, затронуты вопросы, касающиеся факторов сдерживания интеграции ИИ-технологий в сферу недвижимости. Среди таких факторов могут быть технические ограничения, юридические ограничения, а также вопросы конфиденциальности и защиты персональных данных. Исследование представляет интерес для широкого круга специалистов, включая исследователей в области экономики, права, недвижимости и информационных технологий, а также для предпринимателей. Полученные в работе результаты могут послужить основой для разработки стратегий использования технологии искусственного интеллекта в сфере недвижимости в России и реформирования правовых и регуляторных механизмов для обеспечения безопасности и эффективности внедрения технологий.

В работе на материале стихотворения И. Бродского «Я был только тем, чего…» исследуется семантикосимволический комплекс сверхтекстового единства, возникающего в рамках творчества поэта. Выделенное стихотворение рассматривается как смысловой центр сверхтекстового единства и изучается в единстве его содержательных и поэтологических особенностей, а также его особых поэтических функций.

Формирование искусственных сообществ в рамках различного вида математического и компьютерного моделирования, прежде всего, агент-ориентированного, требует уверенного знания о степени и характере взаимодействия моделируемых агентов, компонентов и элементов изучаемой системы. В работе выявлены закономерности влияния научно-инновационных показателей на уровень экономики в странах мира. На основании измерения уровня корреляций между публикационной активностью стран мира, подушевым уровнем расходов на НИОКР, патентной активностью и численности исследователей с уровнем их экономики относительно численности населения показано, что показатели сопряженности научно-инновационной сферы стран и уровня их достаточно высок, в в целом и он усилился с 2010 по 2022 год. С 2010 года изменилось соотношение уровней взаимной зависимости показателей научной и изобретательской деятельности и относительных величин национальных экономик, среди других показателей наибольшим уровнем сопряжения в 2022 году характеризуется именно публикационная активность. В значительной степени уровень сопряжения вырос благодаря резкой интенсификации уровня научного развития богатых нефтегазобывающих стран. С учетом места России в глобальных трендах научного развития автор делает вывод в целесообразности роста финансирования научных исследований в России при сохранении курса на поддержку продуктивности фундаментальной науки.

Начальным шагом построения многоагентной модели популяции является построение совокупности объектов-агентов, атрибуты которых будут распределены в соответствии со статистическими данными о реальной популяции, модель которой предстоит построить. Эти атрибуты в зависимости от типа модели могут включать, географическое положение, социальные связи, занятость, образование и уровень доходов, но общим является то, что такие данные часто представляют собой таблицы частот определенных уровней классификации значений отдельных признаков особей в популяции. Каждая таблица характеризует распределение одной случайной величины. Каждому агенту следует назначить значения атрибутов в соответствии с этими распределениями. В отличие от других моделей, которые были тесно связаны с конкретными агентными средами, в данной работе представляется обобщенный подход, предлагающий универсальный инструмент для распределения атрибутов агентов, который можно легко интегрировать в различные сценарии моделирования. Этот этап моделирования может быть выполнен с помощью генератора псевдослучайных векторов, распределение значений элементов которых в каждой из позиций будут соответствовать заданным таблицам частот. Статья затрагивает вопросы разработки алгоритма такого генератора, оценку его точности и эффективности, а также демонстрацию его применения на нескольких примерах.

Данная работа является второй частью “Теста Гутенберга”, в которой исследуется способность созданного художником ИИ-агента воспроизводить творческие процессы. В первой части эксперимента автор-художник создавал “творческого ИИ-агента”, состоящего из трех “искусственных личностей”, каждая из которых обладает своими уникальными специализациями, знаниями и биографическими деталями. В этой работе рассматривается практическая часть “Теста Гутенберга”, в ходе которой креативный ИИ-агент проходит испытание на способность воспроизводить творческие процессы, заложенные художником. «ИИ-агент» передаётся пользователю, не обладающему творческими навыками, который использует его для создания генеративных изображений. Помимо тестирования в различных сценариях, агент проверяется на способность генерировать артефакты в “оригинальном” художественном образе. В заключительной части эксперимента сгенерированные изображения передаются художнику, создателю ИИ-агента, для анализа и оценки. Заключительная часть статьи посвящена анализу и интерпретации механизмов, задействованных в процессе создания и оценки творческих работ, а также возможностям воспроизведения сгенерированных артефактов нецифровыми способами. Эксперимент демонстрирует как возможности, так и ограничения больших языковых моделей в области творчества, предоставляя совокупную оценку «воспроизводимости» творческих процессов в рамках нейросетевых моделей.

Современные образовательные системы представляют собой сложные адаптивные экономические системы. Работа с моделями таких систем позволяет студентам глубже понять экономические связи и зависимости. В последние годы рамка сложных адаптивных систем активно используется для анализа педагогических ситуаций. Так, учебные классы можно рассматривать как сложные системы, в которых ученики, выступающие в роли агентов, взаимодействуют друг с другом и с учителем. Сквозь призму сложных адаптивных систем можно анализировать и системы городского образования, включающие множество образовательных учреждений, взаимодействующих друг с другом и с местным сообществом, где наблюдаются сложные взаимодействия между политическими решениями, финансированием и образовательными результатами. В данной работе рассматривается перенос навыков проектирования многоагентных моделей на проектирование педагогических практик. Исследование выполнено на базе Semantic MediaWiki, что позволило объединить различные среды программирования (Snap!, NetLogo, StarLogo Nova, GAMA), модели, датасеты и работы студентов. В качестве одного из примеров рассмотрена модель выбора учениками школ, различающихся по географическому положению, стоимости обучения, уровню достижений студентов, максимальной вместимости и доступности публичной информации.