Современные технологии, в том числе искусственный интеллект (ИИ), оказывают значительное влияние на образование. Однако внедрение новых технологий в образовательный процесс и процесс научных исследований встречает ряд барьеров, особенно среди преподавателей пожилого возраста. Понимание их отношения к ИИ и готовности использовать технологии в своей работе становится важной задачей для создания инклюзивной научно-образовательной среды. Учитывая разнообразие применений ИИ, важно рассмотреть вопрос о том, можно ли, как и в какой степени использовать технологию ИИ для оказания помощи научным и научно-педагогическим работникам в преодолении трудностей, с которыми они сталкиваются в своей профессиональной деятельности. Данная статья исследует факторы, влияющие на восприятие технологий искусственного интеллекта научными и научно-педагогическими работниками пожилого возраста, а также определяет основные барьеры и перспективы их использования в образовательной практике. Работа представляет собой обзор эмпирических исследований, проведенных зарубежными авторами, и опубликованными в открытых научно-рецензируемых изданиях.
В статье рассмотрена новейшая технология Банк-как-Сервис (Banking-as-a-Service, принятое сокращение BaaS) в финансовой индустрии, история платёжных решений, предпосылки появления BaaS, особенности применения, преимущества использования этого решения для банков и небанковских компаний, а также вызовы для консервативного банковского сообщества.
В статье рассмотрены вопросы искусственного интеллекта в рамках реализации административных процедур.
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение открывает новые возможности для улучшения ухода за пациентами и улучшения результатов терапии, но при этом порождает множество этических дилемм, которые требуют тщательного рассмотрения. В этой статье рассматриваются этические проблемы, возникающие при использовании ИИ в здравоохранении: от опасений по поводу алгоритмической предвзятости и конфиденциальности пациентов до вопросов прозрачности, подотчетности и профессиональной автономии. Благодаря всестороннему анализу соответствующей литературы, тематических исследований и нормативных документов исследование описывает многогранные этические последствия применения технологий ИИ в клинической практике. Ключевые результаты подчеркивают важность повышения прозрачности работы алгоритмов и объяснимости результатов при создании и внедрении систем на основе ИИ, а также необходимость надежного нормативного надзора и этических рекомендаций для обеспечения прав и безопасности пациентов. Пациенты должны иметь четкое представление о том, как ИИ используется в их лечении, и иметь возможность дать информированное согласие на его применение. Несмотря на сложности и проблемы, ИИ несет в себе потенциал для улучшения эффективности системы здравоохранения при условии ответственного и этического подхода. Отдавая приоритет этическим принципам и совместным усилиям, заинтересованные стороны могут использовать преобразующую силу ИИ, одновременно поддерживая самые высокие стандарты этической практики здравоохранения.
В статье рассматривается проблема определения методологических и концептуальных оснований этики искусственного интеллекта. Показано, что подход, основанный на принципах, базируется на теории вложения ценностей, которая предполагает, что технические объекты могут либо сами быть носителями ценностей, либо, по меньшей мере, способствуют реализации определенных ценностей. При этом он находится в сильной зависимости от заинтересованных сторон и скорее декларирует этичность, чем обеспечивает ее. Личностно ориентированный подход опирается на идею персональной моральной ответственности, однако упирается в проблемы разрыва ответственности и непредсказуемости действий искусственного интеллекта. Предлагается критический подход, в рамках которого предметом этики искусственного интеллекта является воздействие технологий на представления и ценности людей, их поведение и принятие решений. Вводится и рассматривается понятие парадокса масштаба как эффекта от применения искусственного интеллекта, состоящего в том, что множество этически корректных случаев использования технологии может привести к этически неприемлемым последствиям. Показано, что одним из вариантов применения критического подхода может быть исследование установок и стереотипов, связанных в массовом сознании с искусственным интеллектом.
Книга двух английских авторов, ученого и журналиста, в увлекательной форме рассказывает о современном (на момент выхода книги) уровне и перспективах развития одной из самых моолодых наук — искусственного интеллекта, о создании «умных» машин, которые все решительнее внедряются во все сферы человеческой деятельности: производство, науку, административно-управленческую деятельность, транспорт и даже искусство.
Одним из методов решения сложных задач оптимизации и управления является метод случайного поиска. Этот метод, хотя и появился сравнительно недавно, в настоящее время весьма интенсивно развивается и уже сформировался в отдельное направление. В предлагаемой книге, рассчитанной на широкий круг читателей, интересующихся новыми направлениями в кибернетике, описаны различные алгоритмы случайного поиска, их особенности и области применения.
Книга является первым в мировой литературе опытом «сквозного» изложения современных принципов, подходов и методов управления сложными формализуемыми объектами различной физической природы — техническими, технологическими и т. д. Для ее чтения достаточно знаний основ современной математики в объеме обычного курса вуза. Книга рассчитана на инженеров различных специальностей, желающих ознакомиться с методами теории и практики управления сложными объектами.
В книге развивается новый подход к рассмотрению понятий «информация» и «информирование». Книга написана доступным языком, вводимые теоретические положения иллюстрируются многочисленными примерами.
Книга представляет интерес для широких кругов специалистов, интересующихся проблемами теории информации и кибернетики.
Книга знакомит с работами англо-американских философов — исследователей проблематики философии и методологии искусственного интеллекта.
В ней отражается ряд вопросов, связанных с критическим осмыслением Теста Тьюринга (статьи Дж. Серля, Н. Блока, С. Брингсйорда, П. Беллоу, Д. Феруччи), с построением компьютерно-ориентированной онтологии «от первого лица» (работа А. Сломэна), с проблематикой философских зомби и принципом «несущественности сознания» (работа Т. Полджера, О. Фланагана).
Содержание книги может представлять интерес для философов, программистов, математиков, системологов, психологов, нейрофизиологов, лингвистов и всех тех, кого интересуют проблемы «дух/тело» («сознание/мозг»), теоретические основы когнитивных и компьютерных наук, методология искусственного интеллекта.