В мировой практике оценки экономических эффектов изменения климата активно использу-ются модели комплексной оценки (IAM). На основе четырех адаптированных авторами IAM рас-считан экономический эффект изменения климата в России до 2060 г. Согласно полученным мо-дельным расчетам, величина этого эффекта варьирует в широком диапазоне: от –1,3 трлн до +200 млрд руб. к 2040 г.; от – 3 трлн до +300 млрд руб. – к 2060 г. (в ценах 2021 г.). Упрощенный характер методологии IAM, обусловливающий предрасположенность к воспроизведению нели-нейно возрастающих ущербов, означает существенно огрубленные величины вышеупомянутого экономического эффекта изменения климата. В связи с этим, их следует воспринимать и трак-товать, в первую очередь, с точки зрения знака возникающих эффектов (ущерб или выгода) и рас-сматривать их как порядок масштаба ожидаемого ущерба или выгод, соответственно, при от-сутствии мер адаптации населения и экономики к изменениям климата.
Идентификаторы и классификаторы
Роль моделей IAM в оценке экономических эффектов изменения климата. Из-менение климата оказывает все более значительное влияние на все сферы жизнеде-ятельности практически во всех странах мира, включая Россию [1–3]. В связи с этим актуальной в научном и практическом отношении задачей на глобальном и особенно на региональном и национальном уровнях является оценка характера этого влияния, а также масштабов и степени воздействия изменения температуры, режима осадков, ветровых нагрузок, частоты опасных гидрометеорологических явлений и процессов для населения и экономики. Ее решение необходимо для понимания как меры (глу-бины) упомянутого воздействия на устойчивость и динамику социально-экономиче-ского развития, в том числе, в сопоставлении с влиянием других факторов экономи-ческого роста; так и объема финансовых, материально-технических и кадровых ре-сурсов, прежде всего, инвестиций, необходимых для снижения риска и адаптации населения и экономики к последствиям изменения климата.
Список литературы
1. IPCC, 2023: Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC, Geneva, Switzerland. 184 p. DOI: 10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.
2. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федера-ции. Общее резюме / Под ред. В.М. Катцова. СПб., Наукоемкие технологии. 2022. 124 с. [Tretiy otsenochnyy doklad ob izmeneniyakh klimata i ikh posledstviyakh na territorii Rossiyskoy Federatsii. Obshchee rezyume. Pod red. V.M. Kattsova. Sankt-Peterburg. Naukoemkie tekhnologii. 2022. 124 s. (In Russ.)]
3. Оценка макроэкономических последствий изменений климата на территории Российской Федерации на период до 2030 г. и дальнейшую перспективу / Под ред. В.М. Катцова и Б.Н. Порфирьева. М., Д’АРТ. Главная геофизическая обсерватория. 2011. 252 с. [Otsenka makroekonomicheskikh posledstviy izmeneniy klimata na territorii Rossiyskoy Federatsii nа period do 2030 g. i dal’neyshuyu perspektivu. Pod red. V.M. Kattsova i B.N. Porfir’eva. M., D’ART. Glavnaya geofizicheskaya observatoriya. 2011. 252 s. (In Russ.)]
4. Kondrup C., Mercogliano P., Bosello F., Mysiak J., Scoccimarro E., Rizzo A., Ebrey R., de Ruiter M., Jeuken A., Watkiss P. (Eds). Climate Adaptation Modelling. Springer Climate. 2022. 243 p.
5. Haurie A., Viguier L. (Eds). The Coupling of Climate and Economic Dynamics. Essays on Integrated Assessment // Advances in Global Change Research. Springer. Dordrecht. 2005. Vol. 22. 383 p. URL: https://doi.org/10.1007/1-4020-3425-3
6. Schwarze R., Oberpriller Q., Peter M., Füssler J. Modelling the Cost and Benefits of Adaptation. A Targeted Review on Integrated Assessment Models with a Special Focus on Adaptation Modelling / In: Kondrup et al. Climate Ad-aptation Modelling. 2022. Pр. 5- 10.
7. Toth F.L. Coupling Climate and Economic Dynamics: Recent Achievements and Unresolved Problems. In: Haurie A., Viguier L. (eds). The Coupling of Climate and Economic Dynamics. Essays on Integrated Assessment. Advances in Global Change Research. Springer. Dordrecht. 2005. Vol. 22. URL: https://doi.org/10.1007/1-4020-3425-3_2
8. The Stern Review on the Economics of Climate Change. Cambridge University Press. 2007. 712 p.
9. Гладильщикова А.А., Семенов С.М. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК): цикл шестого оценочного доклада // Фундаментальная и прикладная климатология. 2017. Т. 2. С. 13-25. DOI: 10.21513/2410-8758-2017-2-13-25. [Gladil’shchikova A.A., Semenov S.M. Mezhpravitel’stvennaya gruppa ekspertov po izmeneniyu klimata (MGEIK): cikl shestogo ocenochnogo doklada // Fundamental’naya i prikladnaya klimatologiya. 2017. T. 2. S. 13-25. (In Russ.)]
10. IPCC, 2001: Climate Change 2001: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC, Cambridge University Press, Cam-bridge, United Kingdom and New York. NY. USA. 397 p.
11. IPCC, 2007: Climate Change 2007: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC, Geneva. Switzerland. 104 p.
12. IPCC, 2014: Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC. Geneva. Switzerland. 151 p.
13. Семенов С.М., Гладильщикова А.А. Сценарии антропогенных изменений климатической системы в XXI веке // Фундаментальная и прикладная климатология. 2022. Т. 8. № 1. С. 75-106. DOI: 10.21513/2410-8758-2022-1-75-106. [Semenov S.M., Gladil’shchikova A.A. Scenarii antropogennyh izmenenij klimaticheskoj sistemy v XXI veke // Fundamental’naya i prikladnaya klimatologiya. 2022. T. 8. № 1. S. 75-106. (In Russ.)]
14. Patt A., Vuuren D., Berkhout F., Aaheim A., Hof A., Isaac M., Mechler R. Adaptation in Integrated Assessment Mod-eling: Where Do We Stand? // Climatic Change. 2010. Vol. 99. Pp. 383-402. DOI: 10.1007/s10584-009-9687-y.
15. Wang T.-P., Teng F. A multi-model assessment of climate change damage in China and the world // Advances in Climate Change Research. 2022. Vol. 13. Pp. 285-396. URL: https://doi.org/10.1016/j.accre.2022.04.005
16. Nordhaus W.D., Boyer J. Warming the World: Economic Models of Global Warming. The MIT Press. 2000. URL: https://doi.org/10.7551/mitpress/7158.001.0001
17. Никитина Е.Н. Изменение климата в Арктике: адаптация в ответ на новые вызовы // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2019. № 5. С. 177-200. DOI: 10.23932/2542-0240-2019-12-5-177-200. [Nikitina E.N. Izmenenie klimata v Arktike: adaptaciya v otvet na novye vyzovy // Kontury global’nyh transformacij: politika, ekonomika, pravo. 2019. No. 5. Pp. 177-200. (In Russ.)]
18. Светлов Н.М., Сиптиц С.О., Романенко И.А., Евдокимова Н.Е. Влияние изменения климата на размещение отраслей сельского хозяйства России // Проблемы прогнозирования. 2019. № 4 (175). С. 59-74. DOI: 10.1134/S1075700719040154. [Svetlov N.M., Siptits S.O., Romanenko I.A., Evdokimova N.E. Vliyanie izmeneniya klimata na razmeshchenie otraslej sel’skogo hozyajstva Rossii // Problemy prognozirovaniya. 2019. No. 4 (175). S. 59-74. (In Russ.)]
19. Шарко Е.Р. Влияния изменений климата на сельское хозяйство в регионах Российской Федерации // Теоре-тическая и прикладная экономика. 2022. № 1. С. 11-24. DOI: 10.25136/2409-8647.2022.1.35866. [Sharko E.R. Vliyaniya izmenenij klimata na sel’skoe hozyajstvo v regionah Rossijskoj Federacii // Teoreticheskaya i prikladnaya ekonomika. 2022. No. 1. S. 11-24. (In Russ.)]
20. Торжков И.О., Кушнир Е.А., Константинов А.В., Королева Т.С., Ефимов С.В., Школьник И.М. Оценка вли-яния ожидаемых изменений климата на лесное хозяйство // Метеорология и гидрология. 2019. № 3. С. 40-49. [I.O. Torzhkov, E.A. Kushnir, A.V. Konstantinov i dr. Ocenka vliyaniya ozhidaemyh izmenenij klimata na lesnoe hozyajstvo / // Meteorologiya i gidrologiya. 2019. No. 3. S. 40-49. (In Russ.)]
21. Гинзбург А.С., Решетарь О.А., Белова И.Н. Влияние климатических факторов на энергопотребление в ото-пительный сезон // Теплоэнергетика. 2016. № 9. С. 20-27. DOI: 10.1134/S0040363616080063. [Ginzburg A.S., Reshetar’ O.A., Belova I.N. Vliyanie klimaticheskih faktorov na energopotreblenie v otopitel’nyj sezon // Teploenergetika. 2016. No. 9. S. 20-27. (In Russ.)]
22. Ackerman F., Munitz C. Climate damages in the FUND model: A disaggregated analysis // Ecological Economics. 2012. Vol. 77. Pp. 219-224. URL: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2012.03.005
23. Клименко В.В., Клименко А.В., Терешин А.Г., Федотова Е.В. Влияние изменений климата на производство, распределение и потребление энергии в России // Теплоэнергетика. 2018. № 5. С. 5-16. DOI: 10.1134/-S0040363618050053. [Klimenko V.V., Klimenko A.V., Tereshin A.G., Fedotova E.V. Vliyanie izmenenij klimata na proizvodstvo, raspredelenie i potreblenie e`nergii v Rossii // Teploe`nergetika. 2018. No. 5. S. 5-16. (In Russ.)]
24. Макаров И.А., Шуранова А.А. Климатические изменения как новый фактор международных отношений // Международная аналитика. 2023. T. 14. № 4. С. 52-74. DOI: 10.46272/2587-8476-2023-14-4-52-74. [Makarov I.A., Shuranova A.A. Klimaticheskie izmeneniya kak novyj faktor mezhdunarodnyh otnoshenij // Mezhdunarodnaya analitika. 2023. T. 14. No. 4. S. 52-74. (In Russ.)]
25. Bilal A., Känzig D. The macroeconomic impact of climate change: global vs. local temperature. NBER Working Paper 32450. May 2024. 74 p. URL: http://www.nber.org/papers/w32450
26. Macroeconomics and Health: Investing in Health for Economic Development. Report of the WHO Commission on Macroeconomics and Health. Geneva: World Health Organization, 2001. 210 p.
27. Swiss Re Institute. We need to talk about climate adaptation: How to rethink benefit cost ratios to accelerate adap-tation to our changing climate. Zurich. Swiss Re Inst., November 2023. 8 p.
28. Understanding Freeze Risk in a Changing Climate. URL: https://www.aon.com/en/insights/articles/understanding-freeze-risk-in-a-changing-climate
29. 2023 State of Climate Services Report: Health. Geneva. World Meteorological Organization. 2023. 74 p.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Одной из глобальных задач, стоящих перед мировым сообществом, является переход к устой-чивой энергетике. Китай, являясь одной из крупнейших экономик в мире с развитой энергетиче-ской отраслью, также встал на путь развития зеленой генерации, отвечающей принципам устойчивого развития. В то же время Китай продолжает активно развивать традиционные энергетические системы. В статье исследуются политические и экономические драйверы, опре-деляющие текущую энергетическую политику Китая в области развития зеленой энергетики и объясняющие кажущуюся противоречивость китайской энергетической политики. Сделан вы-вод о том, что геополитические цели и экономические задачи, стоящие перед правительством Китая, будут и дальше влиять на формирование его энергетической политики, сохраняя и под-держивая текущий тренд параллельного развития традиционной и зеленой энергетики.
Анализируются формируемые в цифровой экономике механизмы координации действий участников рынка. Показывается, каким образом ценовые сигналы видоизменяются под дей-ствием цифровых картелей. Использование алгоритмического ценообразования, опора на созна-тельный параллелизм цифровых платформ, скрытые договоренности специалистов – таковы но-вые формы картелизации. Особые инструменты цифровой экономики – анализ агрегированных данных с помощью специальных программ, машинное обучение, нацеленное на выявление моно-польных тенденций рынка, использование цифровых нерегулируемых контактов третьих лиц по-могают поддерживать картельную дисциплину в отрасли даже без формальных переговоров и тайных договоренностей.
Высокотехнологичные и наукоемкие компании, яркими представителями которых являются ИТ-компании, играют особую роль в повышении эффективности и конкурентоспособности эко-номики. В данной статье на основе результатов опроса, проведенного Министерством цифро-вого развития и связи Новосибирской области, анализируется состояние развития ИТ-сектора в регионе. В ходе анализа ИТ-компании Новосибирской области были разбиты на две группы с уче-том выявленной зависимости между видами специализации и использованием ими мер государ-ственной поддержки, членством в ассоциациях, аккредитацией. Различия между выделенными группами существенны: доказано, что экономическое поведение компаний из двух групп различа-ется, что свидетельствует о необходимости использования диверсифицированного подхода к ор-ганизации поддержки.
В статье приведены результаты исследования рождаемости в регионах Южного федерального округа в период с 1989 по 2022 гг. В фокусе внимания авторов – откладывание деторождений на более поздний срок, а также влияние данного процесса на динамику суммарного коэффициента рождаемо-сти и трансформацию возрастного профиля рождаемости. Авторами установлено, что на всем ис-следованном временном интервале возрастная модель рождаемости в регионах Южного федераль-ного округа была более молодой по сравнению с общероссийской. К 2022 г. средний возраст начала материнства в регионах составлял от 24,9 (Республика Адыгея) до 26,0 лет (Краснодарский край).
Статья посвящена оценке прямых и косвенных эффектов санкционного давления на россий-скую экономику. Оценка прямых эффектов санкционного давления проводится на основе исследо-вания влияния санкций на уровень потребления конкретных видов предлагаемой продукции и, как следствие, на формирование ресурсного потенциала, необходимого для импортозамещения. Для оценки косвенных эффектов санкционного давления предлагается использовать значение мульти-пликатора инвестиций, так как мультипликативный эффект от санкций, снижающих объемы производства, как и мультипликативный эффект от инвестиций в формирование ресурсного по-тенциала, необходимого для импортозамещения, распространяется на достаточно широкий круг отраслей российской экономики. Основой объединения подходов к оценке влияния санкций на потребление и результаты мультипликативного эффекта является взаимодействие спроса и предложения продукции в российской экономике.
Данные из открытых источников позволили оценить прямое влияние санкций в рамках объема потребления конкретных товарных групп в российской экономике. Для оценки косвенного влияния санкций произведен расчет влияния производства отдельных видов продукции на величину регио-нального мультипликатора инвестиций (на примере Рязанской области).
В статье рассматриваются особенности развития нефтегазовых компаний в условиях пере-хода к углеродной нейтральности, проведен сравнительный анализ подходов для оценки ценового риска и предложена имитационная модель Монте-Карло на основе модификации сценарного под-хода со встроенными инструментами управления рисками. Апробация модели проведена на примере ПАО «Лукойл». Прогноз показал, что введение трансграничного углеродного налога значительно ухудшает финансовое положение компании в среднесрочном периоде, вызывая снижение показате-лей рентабельности собственного капитала и активов, увеличение ценового риска.
Статья посвящена анализу поставок автомобилей на внутренний рынок по основным сегмен-там, в ретроспективе и в настоящее время. Выделяются четыре основных сегмента: производ-ство отечественных марок, локализованное производство иностранных марок, импорт новых ав-томобилей и импорт подержанных автомобилей. Анализируются пути развития этих сегментов и их дальнейшие перспективы. На основе анализа дефицита и способов его закрытия в настоящее время сформулирован инерционный сценарий развития автомобильного рынка России в перспек-тиве до 2035 г. Ожидается, что дефицит в низкоценовом сегменте даст возможности для про-изводства отечественных марок, а в среднеценовом – для постепенной локализации китайских брендов. Сформулирован сценарий 2, учитывающий состояние мирового рынка в перспективе до 2035 г., при этом акцент сделан на возможности производства автомобилей на новых источни-ках энергии (гибриды и электромобили). Оцениваются объемы продаж по сегментам в сценарии 1 и объемы внутреннего производства по видам используемой энергии в сценарии 2.
В статье представлен анализ развития международных грузовых перевозок. Наибольшие объемы в физическом выражении (в тоннах) перевозятся морским торговым флотом. Наибо-лее крупные потоки грузов – нефть, жидкие нефтепродукты, железная руда, уголь, зерно. Не-смотря на заявления и попытки сократить потребление ископаемых энергоносителей, что должно было бы отразиться на объемах их перевозки, пока отмечается их рост. Увеличива-ются поставки готовой продукции в контейнерах. После определенного снижения объемов пе-ревозимых грузов в период пандемии в 2023 г. ситуация постепенно стала возвращаться к до-ковидному уровню. В статье также рассматриваются грузоперевозки железнодорожным транспортом. Хотя их объемы в международном сообщении не столь велики, как морским пу-тем, однако этот вид транспорта играет заметную роль во внутриконтинентальных пере-возках. В контексте международных перевозок рассматриваются также материалы, связан-ные с развитием автомобильного транспорта.
В статье анализируются особенности налогового регулирования экономического роста в условиях постконфликтного восстановления экономики ДНР (Донецкой Народной Республики). Выявлены особенности налоговой системы ДНР и ее ресурсной базы с позиций влияния налогов на экономический рост. Указаны риски фискальной консолидации с учетом технологического фак-тора и обосновано, что приоритет в политике должен быть отдан не росту налоговых поступ-лений, а обеспечению дальнейшего «бесшовного» вхождения налоговой системы ДНР в российское правовое поле и формированию благоприятной институциональной среды для результативного использования налоговых стимулов и преференций внедрению новой техники и технологий.
В данной работе на основе стохастической модели общего равновесия для малой открытой экономики, ориентированной на экспорт, изучаются два вопроса. Во-первых, анализируется действие глубинных потребительских привычек в такой экономике. В представленной модели формулировка глубинных привычек отличается от общепринятой с учетом импорта в потреблении. Во-вторых, сравниваются между собой различные варианты финансирования роста государственных расходов.
Роль глубинных привычек при экономических шоках выражается в торможении сдвигов кривой спроса домохозяйств. Впервые показано, что глубинные привычки приводят к меньшей волатильности выпуска и потребления и к большей волатильности инфляции. Также в работе показано, что продолжительный шок государственных расходов создает эффект вытеснения в потреблении и выпуске, а быстро затухающий шок – эффект накопления.
Рассмотренное в работе среднесрочное увеличение государственных расходов в силу последующей необходимости балансировки уровня государственного долга приводит к снижению государственного потребления в долгосрочном периоде. По двум критериям (максимизации благосостояния и государственного потребления в долгосрочном периоде) наиболее предпочтительным вариантом финансирования роста государственных расходов оказывается использование национального фонда, инвестированного в иностранные активы, или внешнего долгового рынка.
Государственные инвестиции являются одним из важнейших источников средств для реализа-ции проектов, которые смогут выступить в качестве драйверов роста экономики в настоящее время. В данном исследовании анализируются возможности применения различных способов финан-сирования государственных инвестиций. Сделан вывод о том, что на современном этапе большой потенциал имеет применение различных налоговых льгот и иных преференций (ЛиП) при условии их эффективного администрирования. Представлены результаты оценок применения ЛиП и их влия-ния на инвестиционную активность и доходы бюджетной системы. Определены направления ра-ционализации налоговой системы, позволяющие повысить устойчивость доходной части бюджета. Акцентированы проблемы оценки экономических эффектов инвестиционных расходов бюджета.
В статье рассмотрены международный опыт приоритизации развития технологий в целях достижения технологического суверенитета страны, подходы международных аналитических центров к оценке влияния технологий на экономику и инновационную политику. Предложены вза-имосвязь потребностей человека по пирамиде Маслоу и задач государства, подход к определению приоритетов технологического развития и построению национальной модели суверенного тех-нологического развития. Рассмотрена оценка степени владения технологиями. Результаты ис-следования позволили сформировать модель суверенного технологического развития, которая может применяться в различных странах.
В статье анализируется сложившаяся накануне 2022 г. модель экономического роста Респуб-лики Беларусь. Определены вклады труда и капитала с учетом их разного влияния на уровне от-дельных отраслей экономики и обрабатывающей промышленности. Показаны ведущая роль структурных изменений, взаимосвязь с ориентированностью на конечные рынки сбыта и ключе-вые внешнеторговые направления, различия в эффективности цепочек производства и реализации продукции, особенности инвестирования в разных отраслях, результаты наращивания реальной производительности труда. С учетом новых реалий, оказавших сильное влияние на источники этой модели роста, ставятся вопросы о дальнейшей стратегии Республики Беларусь, исходя из взаимодействия с основным внешнеторговым партнером, которым на сегодняшний день вы-ступает Российская Федерация, в контексте разработки совместного прогноза социально-эко-номического развития Союзного государства России и Беларуси.
Происходящие в мире события требуют существенной перестройки экономической системы, формирования более тесных социально-экономических взаимодействий с партнерами России, прежде всего, в рамках евразийских объединений. Развитие и углубление интеграционных связей может способствовать росту экономик стран-союзников, расширению национальных рынков труда, что особенно важно в условиях усиления ограничений со стороны трудовых ресурсов в от-дельных странах. В статье рассматриваются основные характеристики рынков труда стран Евразийского экономического союза (ЕАЭС), выделяются общие черты и различия. На основе раз-работанной авторами методики (с использованием методов корреляционно-регрессионного ана-лиза) оценивается рост производительности труда в долгосрочной перспективе для каждой страны Союза. В соответствии с демографическими прогнозными расчетами приводится оценка роста численности занятого населения на национальных рынках труда, а также возмож-ности прироста трудовой миграции. В результате сведения полученных прогнозных оценок опре-деляются возможности экономического роста союзных стран.
В статье рассматриваются понятия экономической силы и многополярности, при этом выде-ляется категория «восходящих стран», с активно перестраивающейся, конкурирующей и растущей экономикой. Использование прогнозных оценок ОЭСР, ООН, отечественных источников и дополни-тельные расчеты позволили проанализировать траектории экономического развития России, США и ряда других стран, на интервале 1960-2060 гг. Предложено графическое представление траекто-рий развития в виде «ростковых» диаграмм, которые показывают позиции стран по объему ВВП и влияние на траектории их развития численности населения в трудоспособном возрасте. Сопостав-лены характеристики эффективности и производительности, определяемые отношением ВВП к численности населения в трудоспособном возрасте. Приведены количественные оценки численно-сти этой группы населения, а также эффективности и производительности в рамках рассматри-ваемого периода для России и ряда других стран относительно США. Сформулированы выводы, касающиеся долгосрочных тенденций развития мировой экономики.
Издательство
- Издательство
- ИНП РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- Юр. адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- ФИО
- Широв Александр Александрович (Директор)
- Контактный телефон
- +7 (499) 1293633
- Сайт
- https:/ecfor.ru