Alongside numerous benefits in business life (such as additional business opportunities, increased labour productivity), the Internet is responsible for adverse effects like cyberloafing in the workplace. Accessing the Internet for personal purposes during work hours is a prominent reason for counterproductive employee behaviour. The current theoretical background, however, is not sufficient to explain the causes of such behaviour. The article aims to identify the role of such factors as sparking leadership and perceived organizational support in preventing employees’ willingness to use their work time to engage in nonwork-related internet activities. To do so, five dimensions of cyberloafing are discussed: sharing, shopping, real-time updating, accessing online content, and gaming/gambling. Leadership theories, social exchange theory, and organizational support theory constitute the methodological basis of the research. The methods used are confirmatory factor analysis, and the PLS-SEM technique to reach a path model revealing the direct, indirect, and total relationships between the given dimensions. The data were collected from March to September 2023 through a face-to-face survey with 95 respondents from over 40 SMEs operating in Türkiye. The results revealed that perceived organizational support mediates the relationship between sparking leadership and sharing, shopping, and real-time updating dimensions of cyberloafing. The results point to the need for reconsidering organizational practices, values, and policies in a way that would foster employees’ well-being and happiness within the organization and mitigate their cyberloafing behaviour
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Социология
- УДК
- 316. Социология
The Internet has emerged as a technological tool that leads to the development of critical business opportunities and increases the productivity of employees [Lim, Teo, 2005]. The nature of work has changed where and how business is conducted. As pointed out by Lim [2002], companies have quickly welcomed this opportunity because of its potential to enhance employee performance. However, along with several benefits in terms of reducing costs within the organization, shortening product cycle times, easy access to information, and effective marketing of products and services, it has also been observed to be responsible for specific adverse effects arising from employees’ online activities [Lim, Teo, 2005].
Список литературы
1. Abro S., Phulpoto N.H., Memon S., Brohi M.A. (2021). Influence of personality traits on cyberloafing in the service sector of Pakistan. Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation, vol. 3, no. 2, pp. 262-283. DOI: 10.52633/jemi.v3i2.88 EDN: VDKPMI
2. Akbulut Y., Dursun Ö.Ö., Dönmez O., Şahin Y.L. (2016). In search of a measure to investigate cyberloafing in educational settings. Computers in Human Behavior, vol. 55, pp. 616-625. DOI: 10.1016/j.chb.2015.11.002
3. Anandarajan M., Devine P., Simmers C.A. (2004). A multidimensional sealing approach to personal web usage in the work-place. In: Personal web usage in the workplace: A guide to effective human resources management (pp. 61-79). Igı Global.
4. Askew K. (2012). The relationship between cyberloafing and task performance and an examination of the theory of planned behavior as a model of cyberloafing. University Of South Florida.
5. Bakan İ. (2011). Success strategies for managers. Beta Yayıncılık. (in Turkish).
6. Bass B.M., Avolio B.J. (1993). Transformational leadership and organizational culture. Public Administration Quarterly, vol. 17, no. 1, pp. 112-121.
7. Bebitoğlu M.E. (2022). The impact of sparking leadership on business performance perceived by the employees with gender and seniority interaction. International Journal of Management Economics and Business, vol. 18, no. 2, pp. 507-524. DOI: 10.17130/ijmeb.964584 EDN: SXNPTD
8. Bilginoglu E., Yozgat U. (2018). Sparking leadership for engaged employees and passionate organizations - Sparking Leadership Scale (SLC) development and validation. Journal of Management, Marketing and Logistics (JMML), vol. 5, no. 3, pp. 226-235. DOI: 10.17261/Pressacademia.2018.966
9. Bilginoglu E., Yozgat U. (2020). Sparking Leadership Scale (SLS) development and validation. Akdeniz İİBF Journal, vol. 20, no. 1, pp. 18-34. DOI: 10.25294/auiibfd.734195
10. Blanchard A.L., Henle C.A. (2008). Correlates of different forms of cyberloafing: The role of norms and external locus of control. Computers in Human Behavior, vol. 24, no. 3, pp. 1067-1084. DOI: 10.1016/j.chb.2007.03.008
11. Çağlar E.S. (2012). The ımpact of empowerment on work engagement mediated through psychologıcal empowerment: Moderatıng roles of leadership styles and work goals. Doctoral Thesis. University of Marmara.
12. Căpușneanu S., Mateș D., Tűrkeș M.C., Barbu C.M., Staraș A.I., Topor D.I., Fűlöp M.T. (2021). The impact of force factors on the benefits of digital transformation in Romania. Applied Sciences, vol. 11, no. 5, 2365. DOI: 10.3390/app11052365 EDN: KWHQOU
13. Carrión G.C., Nitzl C., Roldán J.L. (2017). Mediation analyses in partial least squares structural equation modeling: Guidelines and empirical examples. In: Partial least squares path modeling (pp. 173-195). Springer, Cham.
14. Cassel C., Hackl P., Westlund A.H. (1999). Robustness of partial least-squares method for estimating latent variable quality structures. Journal of Applied Statistics, vol. 26, no. 4, pp. 435-446. DOI: 10.1080/02664769922322
15. Chin W.W., Newsted P.R. (1999). Structural equation modeling analysis with small samples using partial least squares. In.
16. R.H. Hoyle. (Ed.). Statistical strategies for small sample research (pp. 307-341). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
17. Dayan M., Ng P.Y., Husain Z., Zacca R. (2022). Effects of constructive politics and market turbulence on entrepreneurial orientation-performance relationship: A moderated mediation model. European Management Journal. DOI: 10.1016/j.emj.2022.03.001
18. Eisenberger R., Huntington R., Hutchison S., Sowa D. (1986). Perceived organizational support. Journal of Applied Psychology, vol. 71, pp. 500-507. DOI: 10.1037/0021-9010.71.3.500
19. Eisenberger R., Shoss M.K., Karagonlar G., Gonzalez-Morales M.G., Wickham R.E., Buffardi L.C. (2014). The supervisor POS-LMX-Subordinate POS Chain: Moderation by reciprocation wariness and supervisor’s organizational embodiment. Journal of Organizational Behavior, vol. 35, no. 5, pp. 635-656. DOI: 10.1002/job.1877
20. Fornell C., Larcker D.F. (1981). Structural equation models with unobservablevariables and measurement error: Algebra and statistics. Journal of Marketing Research, vol. 18, no. 3, pp. 382-388. DOI: 10.2307/3150980
21. Garrett R.K., Danziger J.N. (2008). On cyberslacking: Workplace status and personal Internet use at work. Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, no. 3, pp. 287-292. DOI: 10.1089/cpb.2007.0146
22. Greengard S. (2000). The high cost of cyberslacking. Workforce, vol. 79, no. 12, pp. 22-24. Griffin R.W. (2012). Management. 11th ed. South-Western Cengage Leargning.
23. Hair J.F., Celsi M., Money A., Samouel P., Page M. (2016). Essentials of business research methods. 3rd ed. New York, NY: Routledge.
24. Hair J.F., Hult G.T.M., Ringle C.M., Sarstedt M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). 2nd ed. Sage Publications Inc., Thousand Oaks, CA.
25. Hair J.F., Hult G.T.M., Ringle C.M., Sarstedt M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). 3rd ed. Sage, Thousand Oaks, CA.
26. Hair J.F., Ringle C.M., Sarstedt M. (2011). PLS-SEM: Indeed, a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, vol. 19, no. 2, pp. 139-151. DOI: 10.2753/MTP1069-6679190202
27. Hair J.F., Ringle C.M., Sarstedt M. (2013). Partial least squares structural equation modeling: Rigorous applications, better results and higher acceptance. Long Range Planning, vol. 46, no. 1-2, pp. 1-12. DOI: 10.1016/j.lrp.2013.01.001
28. Hair J.F., Risher J.J., Sarstedt M., Ringle C.M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, vol. 31, no. 1, pp. 2-24. DOI: 10.1108/EBR-11-2018-0203
29. Hensel P.G., Kacprzak A. (2020). Job overload, organizational commitment, and motivation as antecedents of cyberloafing: Evidence from employee monitoring software. European Management Review, vol. 17, no. 4, pp. 931-942. DOI: 10.1111/emre.12407 EDN: BFTSUD
30. Henseler J., Ringle C.M., Sarstedt M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 43, pp. 115-135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
31. Hu L.-T., Bentler P.M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, vol. 6, no. 1, pp. 1-55. DOI: 10.1080/10705519909540118
32. Koçel T. (2015). Business management. 16th ed. Istanbul: Beta Yayınları. (in Turkish).
33. Kowalski T.J. (1993). Contemporary school administration: An introduction. Longman Publishers.
34. Kurtessis J.N., Eisenberger R., Ford M.T., Buffardi L.C., Stewart K.A., Adis C.S. (2017). Perceived organizational support a meta-analytic evaluation of organizational support theory. Journal of Management, vol. 43, pp. 1854-1884. DOI: 10.1177/0149206315575554
35. Latan H., Noonan R., Matthews L. (2017). Partial least squares path modeling: Basic concepts, methodological issues and applications. Springer.
36. Lim V.K. (2002). The it way of loafing on the job: Cyberloafing, neutralizing and organizational justice. Journal of Organizational Behavior, vol. 23, no. 5, pp. 675-694. DOI: 10.1002/job.161 EDN: DVUCUL
37. Lim V.K., Chen D.J. (2012). Cyberloafing at the workplace: Gain or drain on work? Behaviour, Information Technology, vol. 31, no. 4, pp. 343-353. DOI: 10.1080/01449290903353054
38. Lim V.K., Teo T.S. (2005). Prevalence, perceived seriousness, justification and regulation of cyberloafing in Singapore: An exploratory study. Informationand Management, vol. 42, no. 8, pp. 1081-1093. DOI: 10.1016/j.im.2004.12.002
39. Makizadeh V., Sharaei F. (2021). Antecedents and consequences of cyberloafing in public organizations (Case study: Public organizations of hormozgan province). Public Organizations Management, vol. 9, no. 4, pp. 119-134.
40. Mastrangelo P.M., Everton W., Jolton J.A. (2006). Personal use of work computers: Distraction versus destruction. Cyberpsychology and Behavior, vol. 9, no. 6, pp. 730-741. DOI: 10.1089/cpb.2006.9.730
41. Miller A. (2017, July 05). How to spark passion in your employees. https://careertrend.com/spark-passion-employees-9354.
42. Moody G.D., Siponen, M. (2013). Using the theory of interpersonal behavior to explain non-work-related personal use of the Internet at work. Information and Management, vol. 50, no. 6, pp. 322-335. DOI: 10.1016/j.im.2013.04.005
43. Novianti S., Sjabadhyni B. (2021). Work-home interaction and psychological distress during the Covıd-19 pandemic: The mediation effect of cyberloafing. Humanitas Indonesian Psychological Journal, vol. 18, no. 2, pp. 87-99. DOI: 10.26555/humanitas.v18i2.18603 EDN: ZCIJCY
44. Nunnally J.C. (1978). Psychometric theory. 2nd ed. New York: McGraw-Hill.
45. Özdevecioğlu M. (2013). Algılanan Örgütsel Destek ile Örgütsel Bağlılık Arasındaki İlişkilerin Belirlenmesine Yönelik Bir Araştirma. Dokuz Eylül University Faculty of Economics and Administrative Sciences Journal, vol. 18, no. 2, pp. 113-130.
46. Özel M. (1998). Leadership and strategy in business life. Istanbul. (in Turkish).
47. Rhoades L., Eisenberger R. (2002). Perceived organizational support: A review of the literature. The Journal of Applied Psychology, vol. 87, no. 4, pp. 698-714. DOI: 10.1037/0021-9010.87.4.698 EDN: DVQQBP
48. Ringle C.M., Wende S., Becker J.-M. (2022). SmartPLS 4. Oststeinbek: SmartPLS GmbH.
49. Roldán J.L., Sánchez-Franco M.J. (2012). Variance-based structural equation modeling: Guidelines for using partial least squares in information systems research. In: M. Mora, O. Gelman, A. Steenkamp, M. Raisinghani. (Eds.). Research methodologies, innovations and philosophies in software systems engineering and information systems (pp. 193-221). Hershey: Information Science Reference.
50. Shanock L.R., Eisenberger R., Heggestad E.D., Malone G., Clark L., Dunn A.M., Kirkland J., Woznyj H. (2019, July 25). Treating employees well: The value of organizational support theory in human resource management. The Psychologist-Manager Journal. DOI: 10.1037/mgr0000088
51. Shore L.M., Shore T.H. (1995). Perceived organizational support and organizational justice. In: R.S. Cropanzano, K.M. Kacmar. (Eds.). Managing the social climate of the workplace (pp. 149-164). Westport, CT: Quorum.
52. Sijabat R. (2021). Differences of cyberloafing behavior outcomes on men and women employees. Jurnal Administrasi Bisnis, vol. 10, no. 2, pp. 121-132. DOI: 10.14710/jab.v10i2.29327 EDN: AZUSYU
53. Turan G.B., Özer Z., Atan G. (2020). The relationship between cyberloafing levels and social media addiction among nursing students. Perspectives in Psychiatric Care, vol. 57, no. 2, pp. 836-843. DOI: 10.1111/ppc.12624 EDN: VGHZVW
54. Ünal M. (2012). Strategic management and leadership. 1st ed. Istanbul: Beta Yayinlari.
55. Van Doorn O.N. (2011). Cyberloafing: A multi-dimensional construct placed in a theoretical framework. Master thesis. On Eindhoven University of Technology, the Netherlands.
56. Wallace P. (2004). The Internet in the workplace: How new technology is transforming work. Cambridge University Press.
57. Weatherbee T.G. (2010). Counterproductive use of technology at work: Information and communications technologies and cyberdeviancy. Human Resource Management Review, vol. 20, no. 1, pp. 35-44. DOI: 10.1016/j.hrmr.2009.03.012
58. Wulandari K., Husna A. (2021). Impact of workload and work environment on cyberloafing behavior. Journal of Research in Business, Economics, and Education, vol. 3, no. 4, pp. 8-13.
59. Yıldız Ö. (2021). Examining the effect of competition strategies on organizational performance in organizations in the context of leadership styles and leadership duties. Doctoral Thesis. University of Marmara. (in Turkish).
60. Yüncü V., Fidan Ü. (2020). Investigating the association between employee silence and perceived organizational support via data mining. Acta Infologica, vol. 4, no. 2, pp. 123-137. DOI: 10.26650/acin.801398
Выпуск
Другие статьи выпуска
In a highly competitive Azerbaijani coffee shop market, knowing what drives consumer behaviour is crucial for marketers and businesses looking to separate out from the competition and encourage customer loyalty. The article examines the effects of brand image, product quality and price on consumer purchase intention. The study is based on marketing theory, consumer behavior theory and the concept of customer-centric marketing. The methods of logical-structural, quantitative, factor and regression analysis are used. Within the scope of the research, the data were collected through an online questionnaire. The data set of the study is represented by data from an online survey of 298 customers of coffee shops in the city of Baku, collected in the period April-May 2023. According to the findings of the study, brand image, product quality and price, which are independent variables, have a significant and positive effect on the dependent variable, the purchase intention. The results contribute to the understanding that businesses need to focus on building a strong brand image in order to increase consumer purchase intention. By gaining a deeper comprehension of the factors influencing the purchasing decisions of customers, businesses can create more effective marketing campaigns, increase their market share, develop a solid market position and build consumer loyalty in an increasingly competitive environment. The study adds to the ongoing discussion about customer-centric marketing by throwing new insight on the elements that influence consumer behaviour.
Цифровизация и глобализация колоссально повлияли на организацию труда и взаимодействие работников в процессе трудовой деятельности. Совместно-творческая деятельность на платформах цифрового труда является новым феноменом, требующим углубленного рассмотрения. Статья посвящена изучению совместной деятельности как движущей силы эволюции организационных моделей труда, а также рассмотрению ее основных эффектов на рынке труда. Методологическую базу исследования составили теория кооперации и теория организации. Методы работы – эволюционный, статистический и регрессионный анализ. Информационной базой послужили открытые данные Европейского социального исследования (ESS) 10 раунда за 2020–2023 гг. Выявлены направления трансформации форм совместной деятельности: основные из них связаны с повышением ценности человека и наращиванием человеческого капитала, уровнем автономии работников. Организация труда, также претерпевающая значительные изменения, стимулирует развитие гибких практик работы. По результатам эмпирического анализа при активном использовании интернета самозанятые значительно увеличивают вероятность вовлечения в совместно-творческую деятельность, в частности, с ростом уровня образования. Следствием роста внутренней мотивации участников совместно-творческой деятельности является более высокая производительность труда. Результаты работы позволили выявить критическую проблему отсутствия практик управления человеческими ресурсами в условиях платформенной занятости. Разработка новой (гибкой) модели организации труда в соответствии с характеристиками и эффектами совместной деятельности может служить перспективным направлением дальнейших исследований
Статья посвящена анализу развития одного из направлений в изучении государственного и муниципального управления, получившего в мировой литературе название логики публичных услуг (public service logic). Разработка данной концепции поможет внести вклад в совершенствование теории и практики предоставления публичных услуг в российской системе государственного и муниципального управления. Методология исследования основана на совокупности теорий государственного управления, концепциях логики доминирования услуг и логики доминирования публичных услуг. Работа строится на принципах методологического индивидуализма и междисциплинарного подхода, позволяющего использовать в анализе выводы существующих экономических исследований. Применялись методы сравнения, контент-анализа, систематизации. В результате выделены следующие теоретические лакуны, разработка которых станет основанием для развития положений логики публичных услуг: отсутствие в научном поле определения понятия «ценность публичных услуг» как формы со-производства услуги с участием продавца и потребителя; выявление особенностей поведения работников публичных (некоммерческих) организаций, оказывающих услуги, относящиеся к доверительным благам. Таким образом, логика публичных услуг фактически очерчивает такую важную сферу, как изучение механизмов со-создания ценности в публичной среде. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования государственной политики и разработки стратегических документов развития некоммерческих организаций, оказывающих публичные услуги
В исследованиях, посвященных инфляционным процессам, рассматриваются их сущность, факторы развития, вопросы антиинфляционного регулирования, но не уделяется внимание идентификации факторов инфляции в стратегических приоритетах регионального развития. При этом в экономической науке и государственной политике, осуществляемой на национальном и региональном уровнях, признается значимость влияния инфляции на экономическое развитие. Статья посвящена вопросам немонетарных факторов инфляции в регионах и разработке схемы формирования региональной политики в сфере их регулирования. Методологической базой исследования послужили теории регионального экономического развития, а также концептуальные положения теорий инфляции. Методы исследования – систематизация, функциональный и сравнительный анализ, дедукция. В работе идентифицированы положения стратегий социально-экономического развития субъектов РФ, входящих в состав Уральского макрорегиона, касающиеся регулирования немонетарных факторов развития инфляционных процессов. Выявленные аспекты сущности инфляции отражают воздействие ее немонетарных факторов на региональное экономическое развитие и требуют сопряженности антиинфляционной политики с направлениями деятельности органов регионального управления. Представлена концептуально-логическая модель формирования региональной политики в области регулирования немонетарных факторов инфляции в субъекте РФ, конкретизирующая стратегические приоритеты экономического развития, влияющие на региональные факторы инфляции. Модель демонстрирует, что именно государственные программы субъектов РФ являются основным инструментом регулирования немонетарных факторов инфляции в системе регионального управления. Она позволяет согласовать меры по регулированию цен в регионах с целями и задачами политики, направленной на развитие их экономики. Результаты исследования вносят вклад в понимание региональных факторов инфляции и могут использоваться органами государственной власти субъектов Российской Федерации в реализации стратегий социально-экономического развития.
Для достижения целей устойчивого социально-экономического развития и обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации критически важен выбор методов эффективного управления технологическими проектами. Статья посвящена разработке нового инструментария нейросетевой классификации проектов технологического развития российских компаний и обоснованию актуальности применения методологии экстремального управления такими проектами. Методологическую базу исследования составили концепции управления жизненным циклом проекта и интеллектуального анализа данных. Методы исследования – интеллектуальный анализ текстов проектной документации с применением большой языковой модели, интеллектуальная классификация проектов на основе двумерной проекции многомерных кластеров с использованием Orange Data Mining. Информационной базой послужили нормативные документы в сфере научно-технологического развития Российской Федерации, открытые базы данных о проектах российских компаний. В работе разработан новый инструментарий нейросетевой классификации, основанный на большой языковой модели. Показано, что большинство проектов развития критических и сквозных технологий характеризуются низкой определенностью целей и решений, поэтому необходимо применять экстремальный подход к их управлению. Полученные результаты могут использоваться российскими компаниями для обоснования выбора модели управления проектами, а также экспертами-практиками при оценке проектов технологического развития
In the time of fast technology growth, digitalization is transforming the landscape of many businesses. However, the antecedents of digital adoption within small and medium-sized enterprises in crisis are yet not fully understood. This study’s objective is to pinpoint factors that influence entrepreneurs’ intentions to utilize digital technologies in times of COVID-19 crisis in the Russian Federation. The study is based on the theory of planned behaviour. The analytical procedures performed on the data involved logistic regression modelling. This research draws on the Russian part of the 2021 Global Entrepreneurship Monitor Database (GEM) Adult Population Survey which measures the level and nature of entrepreneurial activity in different countries. Perceived behavioural control was revealed to be a key determinant of the intention towards digital technologies’ adoption – entrepreneur’s perception of opportunities and self-efficacy positively affects their intention to adopt digital technologies during a crisis. Notably, previous experience with digital technologies had a negative impact during the crisis. Further, an individual’s age inversely affects their tendency to pursue digital entrepreneurial initiatives. The research extends the theory of planned behaviour to volatile contexts and signals how entrepreneurs can adapt to upheavals during crises through digitalization, thus advancing understanding of entrepreneurial behaviour under extremities
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/