Для достижения целей устойчивого социально-экономического развития и обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации критически важен выбор методов эффективного управления технологическими проектами. Статья посвящена разработке нового инструментария нейросетевой классификации проектов технологического развития российских компаний и обоснованию актуальности применения методологии экстремального управления такими проектами. Методологическую базу исследования составили концепции управления жизненным циклом проекта и интеллектуального анализа данных. Методы исследования – интеллектуальный анализ текстов проектной документации с применением большой языковой модели, интеллектуальная классификация проектов на основе двумерной проекции многомерных кластеров с использованием Orange Data Mining. Информационной базой послужили нормативные документы в сфере научно-технологического развития Российской Федерации, открытые базы данных о проектах российских компаний. В работе разработан новый инструментарий нейросетевой классификации, основанный на большой языковой модели. Показано, что большинство проектов развития критических и сквозных технологий характеризуются низкой определенностью целей и решений, поэтому необходимо применять экстремальный подход к их управлению. Полученные результаты могут использоваться российскими компаниями для обоснования выбора модели управления проектами, а также экспертами-практиками при оценке проектов технологического развития
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Социология
- УДК
- 316. Социология
Обеспечение устойчивого социально-экономического развития России в условиях новых вызовов требует поиска эффективных подходов к управлению технологическими проектами. Эта задача приобретает особую актуальность в контексте достижения технологического суверенитета страны и развития приоритетных направлений, обозначенных в Послании Президента РФ Федеральному собранию в 2024 г. К таким направлениям относятся: разработка новых материалов, совершенствование средств производства, внедрение робототехники и беспилотных систем, развитие экономики данных, а также прорывные исследования в области искусственного интеллекта и больших языковых моделей
Список литературы
1. Аганбегян А.Г. (2023). Перспективы инновационного развития России (Часть I) // Российское конкурентное право и экономика. № 1(33). С. 8-21. DOI: 10.47361/2542-0259-2023-1-33-8-21 EDN: CZBNEF
2. Бек К. (2022). Экстремальное программирование: разработка через тестирование. Санкт-Петербург: Питер.
3. Бушуев С.Д., Бушуев Д.А., Неизвестный С.И. (2020). Конвергенция и гибридизация методологий управления проектами // Scientific Journal of Astana IT University. № 2 (2). С. 86-101. DOI: 10.37943/AITU.2020.20.47.008 EDN: JWJZVZ
4. Вертакова Ю.В., Бабич Т.Н. (2021). Экономическое развитие в условиях технологической и социальной трансформации // Экономика и управление. № 27 (4). С. 248-261. DOI: 10.35854/1998-1627-2021-4-248-261 EDN: ISVYVM
5. Горлачева Е.Н., Гончарова Н.П., Михайлов Н.Э., Андрианов Г.Д. (2023). Разработка инструментария мониторинга научно-технологических проектов // Наукоемкие технологии. № 24 (1). С. 55-64. DOI: 10.18127/j19998465-202301-06 EDN: YOGMMC
6. Дзензелюк Н.С., Новосад В.М. (2022). Оценка уровней готовности как инструмент управления технологическими проектами: задачи, проблемы и особенности применения для проектов НОЦ // Вестник ЮУрГУ. Серия “Экономика и менеджмент”. № 16 (3). С. 153-164. DOI: 10.14529/em220317 EDN: QKUGAZ
7. Евсеева М.В., Стариков Е.Н., Воронов М.П. (2021). Уровень технологического развития индустриальных регионов: экосистемный подход // Управленец. № 12 (3). С. 13-30. DOI: 10.29141/2218-5003-2021-12-3-2 EDN: OMSSDA
8. Емельянова Е.Е., Лапочкина В.В, Шкилев И.Л. (2022). Позиция России в мире по уровню научно-технологического развития // Экономическая политика. № 17 (1). С. 64-101. DOI: 10.18288/1994-5124-2022-1-64-101 EDN: XGYDJF
9. Комаров А.В., Комаров К.А., Шуртаков К.В. (2021). Использование методологии комплексной оценки научно-технологических проектов для оценки рисков их невыполнения // Экономика науки. № 7 (1). С. 19-38. DOI: 10.22394/2410-132X-2021-7-1-19-38 EDN: CKVDSV
10. Комаров А.В., Пихтарь А.Н., Гриневский И.В., Комаров К.А., Голицын Л.В. (2021). Концептуальная модель оценки технологической готовности научно-исследовательского проекта и его потенциала на ранних стадиях разработки // Экономика науки. № 7 (2). С. 111-134. DOI: 10.22394/2410-132X-2021-7-2-111-134 EDN: KFBSAK
11. Константинов И.Б., Константинова Е.П. (2022). Технологический суверенитет как стратегия будущего развития российской экономики // Вестник Поволжского института управления. № 22 (5). С. 12-22. DOI: 10.22394/1682-2358-2022-5-12-22 EDN: VEETIV
12. Ленчук Е.Б. (2022). Научно-технологическое развитие России в условиях санкционного давления // Экономическое возрождение России. № 3 (73). С. 52-60. DOI: 10.37930/1990-9780-2022-3-73-52-60 EDN: KUTLDM
13. Ленчук Е.Б. (2023). Стратегическое планирование: новые вызовы в контексте внешних ограничений // Журнал Новой экономической ассоциации. № 4 (61). С. 224-230. DOI: 10.31737/22212264_2023_4_224-230 EDN: NYUOLM
14. Ленчук Е.Б., Филатов В.И. (2023). Стратегическое планирование как инструмент снижения неопределенности в условиях глобальной экономической трансформации // Вестник Института экономики Российской академии наук. № 4. С. 7-24. DOI: 10.52180/2073-6487_2023_4_7_24 EDN: BGPATE
15. Михненко П.А. (2023). Профессиональная коммуникация с генеративным искусственным интеллектом: тенденция или “мимолётное явление”? // Цифровая экономика. № 4 (25). С. 5-18. DOI: 10.34706/DE-2023-04-01 EDN: GHVZEC
16. Наумов И.В., Красных С.С. (2023). Пространственное моделирование влияния научно-исследовательского потенциала на динамику научно-технологического развития регионов России // Journal of Applied Economic Research. № 22 (3). С. 630-656. DOI: 10.15826/vestnik.2023.22.3.026 EDN: LLVQXJ
17. Первухин Д.В., Исаев Е.А., Рытиков Г.О., Филюгина Е.К., Айрапетян Д.А. (2020). Сравнительный анализ теоретических моделей каскадных, итеративных и гибридных подходов к управлению жизненным циклом ИТ-проекта // Бизнес-информатика. № 14 (1). С. 32-40. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.1.32.40 EDN: PBTYAS
18. Alexander J., Chase J., Newman N., Porter A., Roessner J. (2012). Emergence as a conceptual framework for understanding scientific and technological progress. In: 2012 Proceedings of PICMET’12: Technology Management for Emerging Technologies. Pp. 1286-1292.
19. Cooper R.G. (1990). Stage-gate systems: A new tool for managing new products. Business Horizons, vol. 33, no. 3, pp. 44-54. DOI: 10.1016/0007-6813(90)90040-I
20. Cozzens S.E., Gatchair S., Kang J., Kim K.-S., Lee H.J., Ordóñez G., Porter A. (2010). Emerging technologies: quantitative identification and measurement. Technology Analysis & Strategic Management, vol. 22, no. 3, pp. 361-376.
21. DeCarlo D. (2004). eXtreme project management: Using leadership, principles, and tools to deliver value in the face of volatility. 1st ed. Jossey-Bass.
22. Giancarlo S., Marchesi M. (2001). Extreme programming examined. Boston: Addison-Wesley.
23. Hair J.F., Anderson T.E., Tatham R.L., Black W.C. (1998). Multivariate data analysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
24. Hamad R.M.H., Fayoumi M. (2018). Scalable agile transformation process (SATP) to convert waterfall project management office into Agile project management office. Proc. of the 19th Int. Arab Conf. on Information Technology (ACIT 2018). Lebanon, 28-30 November, 2018. Pp. 1-8.
25. Hermann A., Gollhardt T., Cordes A.-K., von Lojewski L., Hartmann M.P., Becker J. (2024). Digital transformation in SMEs: A taxonomy of externally supported digital innovation projects. International Journal of Information Management, vol. 74, 102713. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102713
26. Kent B., Martin F. (2001). Planning extreme programming. Reading, MA: Addison-Wesley.
27. Mankins J.C. (2009) Technology readiness and risk assessments: A new approach. Acta Astronautica, vol. 65, no. 9-10, pp. 1208-1215. DOI: 10.1016/j.actaastro.2009.03.059
28. Peng X., Dai J., Smarandache F. (2023). Research on the assessment of project-driven immersion teaching in extreme programming with neutrosophic linguistic information. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, no. 14, pp. 873-888. DOI: 10.1007/s13042-022-01669-6 EDN: YZXFVR
29. Shawky D.M. (2014). Traditional vs Agile development: A comparison using chaos theory. Proc. of the 9th Int. Conf. on Software Paradigm Trends (ICSOFT-PT 2014). Vienna, Austria, 29-31 August, 2014. Pp. 109-114.
30. Thomsett R. (2002). Radical project management. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. Wickelmaier F. (2003). An introduction to MDS. Sound Quality Research Unit, Aalborg University.
31. Wysocki R.K. (2014). Effective project management: Traditional, agile, extreme. 7th ed. John Wiley & Sons, Inc.
Выпуск
Другие статьи выпуска
In a highly competitive Azerbaijani coffee shop market, knowing what drives consumer behaviour is crucial for marketers and businesses looking to separate out from the competition and encourage customer loyalty. The article examines the effects of brand image, product quality and price on consumer purchase intention. The study is based on marketing theory, consumer behavior theory and the concept of customer-centric marketing. The methods of logical-structural, quantitative, factor and regression analysis are used. Within the scope of the research, the data were collected through an online questionnaire. The data set of the study is represented by data from an online survey of 298 customers of coffee shops in the city of Baku, collected in the period April-May 2023. According to the findings of the study, brand image, product quality and price, which are independent variables, have a significant and positive effect on the dependent variable, the purchase intention. The results contribute to the understanding that businesses need to focus on building a strong brand image in order to increase consumer purchase intention. By gaining a deeper comprehension of the factors influencing the purchasing decisions of customers, businesses can create more effective marketing campaigns, increase their market share, develop a solid market position and build consumer loyalty in an increasingly competitive environment. The study adds to the ongoing discussion about customer-centric marketing by throwing new insight on the elements that influence consumer behaviour.
Alongside numerous benefits in business life (such as additional business opportunities, increased labour productivity), the Internet is responsible for adverse effects like cyberloafing in the workplace. Accessing the Internet for personal purposes during work hours is a prominent reason for counterproductive employee behaviour. The current theoretical background, however, is not sufficient to explain the causes of such behaviour. The article aims to identify the role of such factors as sparking leadership and perceived organizational support in preventing employees’ willingness to use their work time to engage in nonwork-related internet activities. To do so, five dimensions of cyberloafing are discussed: sharing, shopping, real-time updating, accessing online content, and gaming/gambling. Leadership theories, social exchange theory, and organizational support theory constitute the methodological basis of the research. The methods used are confirmatory factor analysis, and the PLS-SEM technique to reach a path model revealing the direct, indirect, and total relationships between the given dimensions. The data were collected from March to September 2023 through a face-to-face survey with 95 respondents from over 40 SMEs operating in Türkiye. The results revealed that perceived organizational support mediates the relationship between sparking leadership and sharing, shopping, and real-time updating dimensions of cyberloafing. The results point to the need for reconsidering organizational practices, values, and policies in a way that would foster employees’ well-being and happiness within the organization and mitigate their cyberloafing behaviour
Цифровизация и глобализация колоссально повлияли на организацию труда и взаимодействие работников в процессе трудовой деятельности. Совместно-творческая деятельность на платформах цифрового труда является новым феноменом, требующим углубленного рассмотрения. Статья посвящена изучению совместной деятельности как движущей силы эволюции организационных моделей труда, а также рассмотрению ее основных эффектов на рынке труда. Методологическую базу исследования составили теория кооперации и теория организации. Методы работы – эволюционный, статистический и регрессионный анализ. Информационной базой послужили открытые данные Европейского социального исследования (ESS) 10 раунда за 2020–2023 гг. Выявлены направления трансформации форм совместной деятельности: основные из них связаны с повышением ценности человека и наращиванием человеческого капитала, уровнем автономии работников. Организация труда, также претерпевающая значительные изменения, стимулирует развитие гибких практик работы. По результатам эмпирического анализа при активном использовании интернета самозанятые значительно увеличивают вероятность вовлечения в совместно-творческую деятельность, в частности, с ростом уровня образования. Следствием роста внутренней мотивации участников совместно-творческой деятельности является более высокая производительность труда. Результаты работы позволили выявить критическую проблему отсутствия практик управления человеческими ресурсами в условиях платформенной занятости. Разработка новой (гибкой) модели организации труда в соответствии с характеристиками и эффектами совместной деятельности может служить перспективным направлением дальнейших исследований
Статья посвящена анализу развития одного из направлений в изучении государственного и муниципального управления, получившего в мировой литературе название логики публичных услуг (public service logic). Разработка данной концепции поможет внести вклад в совершенствование теории и практики предоставления публичных услуг в российской системе государственного и муниципального управления. Методология исследования основана на совокупности теорий государственного управления, концепциях логики доминирования услуг и логики доминирования публичных услуг. Работа строится на принципах методологического индивидуализма и междисциплинарного подхода, позволяющего использовать в анализе выводы существующих экономических исследований. Применялись методы сравнения, контент-анализа, систематизации. В результате выделены следующие теоретические лакуны, разработка которых станет основанием для развития положений логики публичных услуг: отсутствие в научном поле определения понятия «ценность публичных услуг» как формы со-производства услуги с участием продавца и потребителя; выявление особенностей поведения работников публичных (некоммерческих) организаций, оказывающих услуги, относящиеся к доверительным благам. Таким образом, логика публичных услуг фактически очерчивает такую важную сферу, как изучение механизмов со-создания ценности в публичной среде. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования государственной политики и разработки стратегических документов развития некоммерческих организаций, оказывающих публичные услуги
В исследованиях, посвященных инфляционным процессам, рассматриваются их сущность, факторы развития, вопросы антиинфляционного регулирования, но не уделяется внимание идентификации факторов инфляции в стратегических приоритетах регионального развития. При этом в экономической науке и государственной политике, осуществляемой на национальном и региональном уровнях, признается значимость влияния инфляции на экономическое развитие. Статья посвящена вопросам немонетарных факторов инфляции в регионах и разработке схемы формирования региональной политики в сфере их регулирования. Методологической базой исследования послужили теории регионального экономического развития, а также концептуальные положения теорий инфляции. Методы исследования – систематизация, функциональный и сравнительный анализ, дедукция. В работе идентифицированы положения стратегий социально-экономического развития субъектов РФ, входящих в состав Уральского макрорегиона, касающиеся регулирования немонетарных факторов развития инфляционных процессов. Выявленные аспекты сущности инфляции отражают воздействие ее немонетарных факторов на региональное экономическое развитие и требуют сопряженности антиинфляционной политики с направлениями деятельности органов регионального управления. Представлена концептуально-логическая модель формирования региональной политики в области регулирования немонетарных факторов инфляции в субъекте РФ, конкретизирующая стратегические приоритеты экономического развития, влияющие на региональные факторы инфляции. Модель демонстрирует, что именно государственные программы субъектов РФ являются основным инструментом регулирования немонетарных факторов инфляции в системе регионального управления. Она позволяет согласовать меры по регулированию цен в регионах с целями и задачами политики, направленной на развитие их экономики. Результаты исследования вносят вклад в понимание региональных факторов инфляции и могут использоваться органами государственной власти субъектов Российской Федерации в реализации стратегий социально-экономического развития.
In the time of fast technology growth, digitalization is transforming the landscape of many businesses. However, the antecedents of digital adoption within small and medium-sized enterprises in crisis are yet not fully understood. This study’s objective is to pinpoint factors that influence entrepreneurs’ intentions to utilize digital technologies in times of COVID-19 crisis in the Russian Federation. The study is based on the theory of planned behaviour. The analytical procedures performed on the data involved logistic regression modelling. This research draws on the Russian part of the 2021 Global Entrepreneurship Monitor Database (GEM) Adult Population Survey which measures the level and nature of entrepreneurial activity in different countries. Perceived behavioural control was revealed to be a key determinant of the intention towards digital technologies’ adoption – entrepreneur’s perception of opportunities and self-efficacy positively affects their intention to adopt digital technologies during a crisis. Notably, previous experience with digital technologies had a negative impact during the crisis. Further, an individual’s age inversely affects their tendency to pursue digital entrepreneurial initiatives. The research extends the theory of planned behaviour to volatile contexts and signals how entrepreneurs can adapt to upheavals during crises through digitalization, thus advancing understanding of entrepreneurial behaviour under extremities
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/