Архив статей журнала
В работе рассмотрены вопросы использования цифровых технологий в вузах. Высшее образование приспосабливается к вызовам современной цифровой экономики, внедряя передовые технологии в образовательный процесс. Преподаватели высшей школы используют образовательные платформы, онлайн-курсы, онлайн-лекции, электронное обучение, дистанционные технологии, которые направлены на формирование индивидуальной траектории обучения и подготовку к профессиональной деятельности. Широкое внедрение дистанционных технологий и электронного обучения связано с андрагогикой. При обучении в высших учебных заведениях преподаватель учитывает, что студенты склонны учиться по-разному в зависимости от того, что они хотят знать. Обучающиеся ориентированы на выполнение задач, самостоятельны и ищут знания, относящиеся к их работе или жизни. Студенты восприимчивы к новым технологиям получения знаний, обучению вне аудитории, что позволяет развить у них привычку к постоянному саморазвитию. Обучающихся в высших учебных заведениях можно разделить на группы с набором учебных потребностей, которые можно удовлетворить с помощью цифровых технологий. Технологии виртуальной и дополненной реальности используются для создания иммерсивного опыта. Элементы искусственного интеллекта, геймификация позволяют преподавателям представить учебный материал в понятной и доступной форме. Современная экосистема вуза направлена на формирование цифровых компетенций у студентов во время аудиторной и внеаудиторной работы. Однако сложности, с которыми сталкиваются вузы, связаны не только с неготовностью преподавателя использовать цифровые технологии, но и с их наличием в образовательном учреждении. Санкционные ограничения создали определенные сложности с поставками оборудования для создания технологий виртуальной и дополненной реальности, современных образовательных платформ, персональных компьютеров. Высокая стоимость цифровых технологий также не способствует их быстрому внедрению в учебные заведения.
Статья посвящена оценке редких событий на основе использования многоуровневых трендов, описывающих ряды урожайности сельскохозяйственных культур. Применение многоуровневого моделирования позволяет оценить вероятные потери характеристики биопродуктивности. Предложен алгоритм решения задачи определения очень неблагоприятных ситуаций или редких событий при ведении сельскохозяйственного производства. Результатом алгоритма является определение количества событий как значений низких урожайностей сельскохозяйственных культур, расположенных ниже тренда последовательности локальных минимумов исходных рядов. Кроме того, на основе сформулированных рядов разностей фактических данных и значений биопродуктивности трендов локальных минимумов оценены вероятности редких событий, представляющих собой наибольшие потери исследуемой характеристики. Для этого использовано распределение Пирсона III типа. Алгоритм реализован для трех районов Усть-Ордынского Бурятского округа, которые входят в разные агроландшафтные районы. Помимо оценки редких неблагоприятных событий с использованием значимых трендов в некоторых случаях применен статистический критерий определения событий рядов урожайности сельскохозяйственных культур, представляющих собой случайные выборки. Вначале определялись статистические параметры выборок биопродуктивности – средние значения, коэффициенты вариации, асимметрии и первый коэффициент автокорреляции. На основе этих значений построены законы распределения вероятностей. Помимо распределения Пирсона III типа использована функция трехпараметрического степенного гамма-распределения. Число событий в этом случае определялось по значениям ряда, не превысившим 0.8 от среднего значения многолетнего ряда. При использовании многоуровневого тренда наибольшие потери не всегда наблюдались в годы наименьших значений урожайности сельскохозяйственных культур. Полученные результаты применимы для управления производством продукции в условиях рисков.
В статье исследуется потенциал цифровых технологий в развитии сельскохозяйственного сектора в странах Западной Африки с акцентом на Кот-д’Ивуар. Несмотря на значительную роль сельского хозяйства в экономике африканских стран, использование цифровых технологий характеризуется низкой эффективностью, что негативным образом сказывается на продовольственной безопасности государств. Цифровые технологии должны повысить эффективность сельскохозяйственного производства и улучшить обеспечение населения продуктами питания. В статье проведена оценка возможности повсеместного внедрения цифровых разработок в сельское хозяйство Кот-д’Ивуара, где набирают популярность СМИ, средства связи и обмена информацией, использование Интернет и др. Глобальная сеть используется для совершения звонков с помощью мессенджеров, участия в социальных сетях, для просмотра контента, получения информации о товарах и услугах, использования электронной почты, покупки товаров и услуг, интернет-банкинга и др. Иными словами, предпочтение пользователей отдается простейшим услугам, не требующим особых навыков. Цифровые услуги, распространенные на данный момент в сельском хозяйстве Кот-д’Ивуара, сконцентрированы на удовлетворении запросов мелких фермеров-производителей основного экспортного товара (какао-бобов), которые, в основном, являются малообразованными и бедными, то есть не владеющими свободно современными технологиями и не обладающими дорогими средствами связи. Распространены услуги консультирования через СМС, чат-боты, через социальные сети, через записанные видео и др.
Внедрение цифровых услуг в аграрном секторе не продвигается желаемыми темпами, и в статье определяются факторы, мешающие этому. Правительство Кот-д’Ивуара прилагает множество усилий для ускорения внедрения цифровых технологий в аграрный сектор и преобразовании сельского хозяйства.
В работе рассмотрены два направления, предусмотренные национальной программой “Цифровая экономика Российской Федерации” – информационная безопасность и развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли. Авторами подчеркивается, что для успешной реализации программы по цифровой экономике необходимы квалифицированные специалисты в регионах страны, которые способны работать в “экономике знаний”. Для примера, в ФГБОУ ВО Иркутский ГАУ при подготовке ИТ-специалистов по информационной безопасности и защите информации студентам предложено изучить шесть разделов, по которым подготовлены учебные и учебно-методические материалы для проведения лабораторных и практических занятий. Рассматриваемые разделы включают в себя описание аспектов безопасности информации. Кроме того, приведена характеристика объекта защиты, угроз и видов защиты информации. Уделено внимание стандартам управления инфор-мационной безопасностью и рисками, методике оценки информационных рисков, аудиту и программным средствам, поддерживающим аудит информационной безопасности. В дополнение к этому, приведена современная нормативная база формирования требований по защите информационных систем различного назначения; рассмотрены симметричные и асимметричные криптосистемы, предназначенные для шифрования электронных документов и контроля их целостности, проведено их сравнение, приведена технология сквозного шифрования. В разделе “Криптографические методы защиты электронного документо-оборо-та” приведено описание хэш-функций, а в разделе “Методы управления доступом и технологии аутентификации”, изложены вопросы двухфакторной аутентификации, строгой аутентифи-кации, рассмотрены особенности биометрической аутентификации пользователей через режимы верификации и идентификации биометрической системы. Дополнительно в учебный план рекомендуется ввести дисциплину по экономике информационной безопасности.
На сегодняшний день асинхронные электродвигатели мощностью от 0.75 до 75 кВт распространены в агропромышленном комплексе России. Их количество составляет около 90% парка электрических машин и 55% от потребляемой мощности. Такую популярность они получили благодаря простоте конструкции, высоким энергетическим показателям и эксплуатационной надежности. Однако асинхронные электродвигатели часто выходят из строя по причине отклонения показателей качества электрической энергии от нормированных значений. Наибольшее влияние на надежность работы асинхронных двигателей оказывает несимметрия напряжения, приводящая к сокращению срока службы машин и нарушению технологического процесса.
Сельским распределительным сетям 0.4 кВ характерны такие недостатки, как значительная протяжённость, соизмеримая трансформаторным подстанциям мощность одиночных электроприемников, неравномерная загрузка фаз. Все это приводит к возникновению несимметрии напряжений в рассматриваемой сети.
Стандарт, регламентирующий качество электрической энергии, устанавливает нормально допустимые и предельно допустимые значения коэффициентов несимметрии напряжений – 2% и 4% соответственно. Превышение несимметрии напряжений в трехфазной сети выше указанных значений приводит к снижению вращающегося момента асинхронных электрических двигателей и снижению полезной мощности.
Проведение исследования качества электрической энергии требует не только квалифицированного в этой области персонала, но и наличия измерительной техники с высоким классом точности. Современные многофункциональные приборы дают возможность получения информации в различном виде (цифровой формат, графоаналитический и т. п.), но имеют высокую стоимость. Поэтому вопрос поиска альтернативных высокоточных схемных решений и аппаратных средств измерения показателей качества электрической энергии является актуальным.
В статье установлены факторы, влияющие на количество и виды потерь зерна за зерноуборочными машинами при уборке зерновых культур. Проанализированы причины возникновения прямых и косвенных потерь зерна за различными узлами комбайнов, в том числе, причины возникновения механических повреждений зерна. Установлено, что на величину повреждений влияют: физико-механические свойства хлебной массы, конструктивные параметры молотильно-сепарирующего устройства, пропускная способность молотильного аппарата, частота вращения барабана, величины молотильного зазора, эксплуатационные режимы работы комбайна. Приведены результаты экспериментов, проводимых с целью сравнения показателей качества при выполнении технологического процесса зерноуборочными комбайнами VECTOR 410, ACROS 580 “РОСТСЕЛЬМАШ” и DOMINATOR 370 “CLAAS”. Бункерное зерно анализировалось по регламентируемым методикам в соответствии с ГОСТ 28301-2015 “Комбайны зерноуборочные. Методы испытаний”.
В зерновом материале определялось процентное соотношение следующих фракций: зерно основное, примесь зерновая, зерно с механическими повреждениями, недомолоченное зерно в колосках, зерно обрушенное и примесь сорная. В результате анализа полученных данных установлено, что чистота зерна (содержание целых зерен основной культуры) в бункерах зерноуборочных комбайнов составляет VECTOR 410 – 96.2%; ACROS 560-96.7%; DOMINATOR 370 – 97.1%. Данные величины находятся в пределах, обозначенных агротехническими требованиями. Количество дробленых и обрушенных зерен в бункерах зерноуборочных комбайнов составляет VECTOR 410 – 2.5%; ACROS 560 – 2.2%.
Данные показатели соответствуют агротехническим требованиям, предъявляемым к качеству продовольственного зерна, но не соответствуют требованиям, предъявляемым к качеству семенного материала. Количество дробленых и обрушенных зерен в бункере DOMINATOR 370 – 1.7%, что соответствует агротехническим требованиям к семенному материалу. Снижение механических повреждений зерна с целью получения семенного материала возможно за счет оптимизации эксплуатационных и технологических показателей функционирования зерноуборочных комбайнов.
С целью увеличения продолжительности сроков сохранности сельскохозяйственных и дикорастущих пищевых растительных материалов в настоящее время в нашей стране и в мире разработаны и эффективно используются различные способы и технические средства тепловой обработки и сушки. В пищевой промышленности и сельском хозяйстве для тепловой обработки и сушки пищевых растительных материалов используют такие способы, как конвективная сушка, кондуктивная сушка, терморадиационная сушка инфракрасными лучами, сушка в электрическом поле высокой частоты и сверхвысокой частоты и другие. Кроме этого, применяются комбинированные методы перечисленных способов сушки: кондуктивно-конвективная сушка; радиационно-конвективная сушка; “диэлектрическая” и радиационная сушка и другие. Из существующих способов сушки, обладающих высокой интенсивностью подвода тепловой энергии к обрабатываемому материалу, относится терморадиационная сушка (инфракрасными лучами). При сушке инфракрасными лучами источник излучения выбирают исходя из ряда требований, одним из которых является знание спектральных характеристик обрабатываемого материала. В данной работе представлены результаты исследований спектральной пропускной способности (СПС) сухих томатного и брусничного порошков, позволившие установить селективный характер СПС этих порошков. Для сухого томатного и брусничного порошка видны совпадающие по значению диапазоны длин волн с максимумом и минимумом пропускательной способности. Спектральный анализ порошков в диапазоне спектра 2.5-25 мкм показал, что наибольшие значения пропускательной способности без резко выраженных максимумов приходится на длины волн 4.0-5.5 мкм.
Технологические возможности предприятий технического сервиса и качество отремонтированных машин можно повысить обоснованием и использованием ремонтных логистических цепей (РЛЦ). Применение РЛЦ определяется стратегией восстановления работоспособности машин на ремонтном предприятии [5], когда необходимо организовать взаимодействие ремонтно-восстановительных потоков с целью избежать или свести к минимуму убытки от необоснованных простоев участков и цехов, избыточных запасов материалов, комплектующих изделий и запасных частей в системе ремонтного производства. Длительность нахождения транспортно-технологических машин на ремонте на предприятиях технического сервиса в числе многих причин имеют место вследствие дезорганизации ремонтных логистических потоков, в результате чего значительно замедляется скорость преобразования ремонтных ресурсов в продукт ремонтного производства. Эффективность логистических систем влияет не только на надежность процессов и технологий восстановления работоспособности машин и их элементов, но, в конечном итоге – на надежность машин на этапе эксплуатации. Установление уровней и объектов управления ремонтными логистичес-кими цепями ведет к упорядочению технологических ремонтных операций и устранению несогласованности между ними. Управляющими элементами являются начальники, мастера, ведущие специалисты ремонтных подразделений предприятия, а также рабочие, выполняющие конкретные производственные задачи в цехах и отделениях непосредственно на рабочих местах. Производственный процесс ремонта машин на предприятии технического сервиса выстраивается вдоль технологической линии, где могут быть отдельные ремонтные участки и участки, объединенные технологически сходными ремонтными операциями. Ремонтные материалы, запасные части и восстановленные детали, другие комплектующие изделия (МКЗ) поступают на ремонтные участки со складов предприятия и представляют собой динамические потоки основного ремонтного производства. Потоки, объединяющие движения материальных ресурсов в энергетическом, ремонтном, инструментальном хозяйстве и подразделениях технического контроля качества выпускаемой ремонтной продукции представляют собой статические потоки.
Эффективность кадровой политики предприятий может быть крайне низкой, что создает угрозы и негативное влияние на ее процессы. Тем самым, организация сталкивается с ситуацией, при которой у нее может быть нехватка квалифицированных трудовых ресурсов. Как итог, нарушается кадровая безопасность предприятия, а вместе с ней и общая экономическая безопасность и устойчивость производственной деятельности. Использование регрессионного анализа для определения угроз кадровой безопасности удобно тем, что предприятия сами могут подбирать набор показателей, которые имеют важность для данного предприятия в зависимости от его размера, формы собственности и других причин.
Своевременная оценка кадровых рисков, психологической надежности работника в процессе отбора, подбора, увольнения способствует обеспечению безопасности организации, а также эффективному и качественному выполнению работником профессиональных функций в соответствии с установленным должностным регламентом. Как итог, нарушается кадровая безопасность предприятия, а вместе с ней и общая экономическая безопасность и устойчивость производственной деятельности.
В статье приведена модель определения уровня кадровой безопасности предприятия с целью выявления угроз. Экспертным путем выбраны факторы, влияющие на кадровую безопасность, и определен результативный признак “количество нарушений”. С помощью корреляционно-регрессионного анализа построено уравнение регрессии для моделирования результативного показателя в зависимости от выбранных факторов. Проведено моделирование с критическими значениями факторов с целью определения оптимальных подбора персонала.
Данная модель подходит для предприятий промышленного комплекса. Выделенные факторы носят рекомендательный характер и могут быть изменены для доругих предприятий.
Данная работа посвящена верификации разработанных математических моделей и созданного программного обеспечения на тестовых моделях академических радиальных и осевых рабочих колес турбомашин, применяемых в АПК и в других отраслях промышленности. Проведен расчет собственных частот колебаний академической модели радиального колеса c 34-мя лопатками на основе двухмерных и трехмерных конечных элементов и оригинальных моделей стыковки. Выполнено сравнение точности расчета c экспериментом и данными других авторов. Определение динамических характеристик (собственных частот и форм колебаний) является важной научной задачей и позволяет решать проблему устранения явления резонанса, например, путём изменения формы деталей, а, следовательно, и повышения ресурса деталей турбомашин под действием различных факторов, таких как вращение, температура расстройка параметров и т. д. В настоящей работе дополнительно представлены результаты определения и верификации динамических академических рабочих колес осевых турбомашин. Получено, что результаты численных расчетов собственных частот колебаний исследуемых конструкций хорошо согласуются с экспериментальными данными и исследованиями других авторов, а также с аналитическими решениями. Дополнительно исследовано изменение связанности колебаний лопаток за счёт увеличения толщины диска рабочего колеса. Получено изменение, как форм колебаний, так и спектра собственных частот колебаний исходной конструкции. Значительное увеличение толщины диска приводит к локализации форм колебаний лопаток, как единичных конструкций. Данный вариант является одним из видов введения расстройки параметров и верификации исследования колебаний колес с неидентичными лопатками.
В настоящей работе рассматривается параметрическая оптимизация регулятора с переменной структурой (РПС), содержащего пропорциональный и интегральный блок с переключаемыми параметрами, с использованием линейного интегрального критерия и штрафной функции по допустимому максимальному значению выходной координаты регулятора. Данный регулятор использует зону нечувствительности для реализации режима с конечным числом переключений. Использование в интегральном критерии оптимизации функций без изменения их знака позволяет минимизировать колебательность и, как следствие, перерегулирование в автоматической системе. В этой работе используется алгоритм на основе градиентной процедуры для решения задачи параметрической оптимизации РПС, так как используемый регулятор содержит нелинейные элементы типа “ключ” и рассматривается объект с запаздыванием, что препятствует применению аналитических подходов для данной задачи. Необходимые составляющие градиента критерия оптимизации вычисляются с помощью функций чувствительности на основе операторного метода. Сформированный алгоритм автоматической параметрической оптимизации (АПО) позволил вычислить оптимальные параметры РПС для заданного объекта исходя из минимального значения линейного интегрального критерия на серии запусков алгоритма АПО. Достоверность найденного алгоритмом АПО вектора настройки РПС, задействованного в модели автоматической системе поддержания заданной температуры туннельной печи для обжига кирпича, подтверждается вычислительной методикой.
В работе описаны результаты применения задачи параметрического программирования с вероятностными коэффициентами при неизвестных в левых частях ограничений. Проанализированы особенности характеристик модели, которые разделены на две группы. Часть из них представляет собой случайные величины, а другая – зависит от параметра в виде времени. В приведенной модели многолетняя изменчивость рядов характеристик описывается логистической функцией, реже степенной и линейной. При этом случайные характеристики зачастую подчиняются вероятностному распределению Пирсона III типа. В случае описания характеристик модели с помощью значимых трендов результатом решения экстремальной задачи являются оптимальные планы объемов производства сельскохозяйственной продукции, соответствующие максимальной прибыли с упреждением на среднесрочную перспективу. Если характеристики модели являются случайными величинами, то полученная прибыль и соответствующие ей планы описываются вероятностным распределением. Как правило, чаще всего встречаются ситуации, которые моделируются с помощью параметрического программирования с вероятностными характеристиками. Модель оптимизации объемов производства растениеводческой продукции реализована для трех сельскохозяйственных муниципальных районов Иркутской области: Куйтунского, Аларского и Тулунского. Результаты статистической обработки урожайности зерновых культур, картофеля и овощей для всех категорий хозяйств рассматриваемых муниципальных районов показывают, что наиболее непредсказуема изменчивость этой характеристики для Тулунского района. В двух других районах преобладающее большинство временных рядов урожайности сельскохозяйственных культур описываются значимыми трендами. Алгоритм получения оптимальных решений имеет значение для планирования объемов производимой продукции, как для муниципальных районов, так и сельскохозяйственных организаций.