Статья: ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ СТРАН ЗАПАДНОЙ АФРИКИ (НА ПРИМЕРЕ КОТ-Д’ИВУАР) (2024)

В работе рассмотрены вопросы использования цифровых технологий в вузах. Высшее образование приспосабливается к вызовам современной цифровой экономики, внедряя передовые технологии в образовательный процесс. Преподаватели высшей школы используют образовательные платформы, онлайн-курсы, онлайн-лекции, электронное обучение, дистанционные технологии, которые направлены на формирование индивидуальной траектории обучения и подготовку к профессиональной деятельности. Широкое внедрение дистанционных технологий и электронного обучения связано с андрагогикой. При обучении в высших учебных заведениях преподаватель учитывает, что студенты склонны учиться по-разному в зависимости от того, что они хотят знать. Обучающиеся ориентированы на выполнение задач, самостоятельны и ищут знания, относящиеся к их работе или жизни. Студенты восприимчивы к новым технологиям получения знаний, обучению вне аудитории, что позволяет развить у них привычку к постоянному саморазвитию. Обучающихся в высших учебных заведениях можно разделить на группы с набором учебных потребностей, которые можно удовлетворить с помощью цифровых технологий. Технологии виртуальной и дополненной реальности используются для создания иммерсивного опыта. Элементы искусственного интеллекта, геймификация позволяют преподавателям представить учебный материал в понятной и доступной форме. Современная экосистема вуза направлена на формирование цифровых компетенций у студентов во время аудиторной и внеаудиторной работы. Однако сложности, с которыми сталкиваются вузы, связаны не только с неготовностью преподавателя использовать цифровые технологии, но и с их наличием в образовательном учреждении. Санкционные ограничения создали определенные сложности с поставками оборудования для создания технологий виртуальной и дополненной реальности, современных образовательных платформ, персональных компьютеров. Высокая стоимость цифровых технологий также не способствует их быстрому внедрению в учебные заведения.

Статья посвящена оценке редких событий на основе использования многоуровневых трендов, описывающих ряды урожайности сельскохозяйственных культур. Применение многоуровневого моделирования позволяет оценить вероятные потери характеристики биопродуктивности. Предложен алгоритм решения задачи определения очень неблагоприятных ситуаций или редких событий при ведении сельскохозяйственного производства. Результатом алгоритма является определение количества событий как значений низких урожайностей сельскохозяйственных культур, расположенных ниже тренда последовательности локальных минимумов исходных рядов. Кроме того, на основе сформулированных рядов разностей фактических данных и значений биопродуктивности трендов локальных минимумов оценены вероятности редких событий, представляющих собой наибольшие потери исследуемой характеристики. Для этого использовано распределение Пирсона III типа. Алгоритм реализован для трех районов Усть-Ордынского Бурятского округа, которые входят в разные агроландшафтные районы. Помимо оценки редких неблагоприятных событий с использованием значимых трендов в некоторых случаях применен статистический критерий определения событий рядов урожайности сельскохозяйственных культур, представляющих собой случайные выборки. Вначале определялись статистические параметры выборок биопродуктивности – средние значения, коэффициенты вариации, асимметрии и первый коэффициент автокорреляции. На основе этих значений построены законы распределения вероятностей. Помимо распределения Пирсона III типа использована функция трехпараметрического степенного гамма-распределения. Число событий в этом случае определялось по значениям ряда, не превысившим 0.8 от среднего значения многолетнего ряда. При использовании многоуровневого тренда наибольшие потери не всегда наблюдались в годы наименьших значений урожайности сельскохозяйственных культур. Полученные результаты применимы для управления производством продукции в условиях рисков.

В работе рассмотрены два направления, предусмотренные национальной программой “Цифровая экономика Российской Федерации” – информационная безопасность и развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли. Авторами подчеркивается, что для успешной реализации программы по цифровой экономике необходимы квалифицированные специалисты в регионах страны, которые способны работать в “экономике знаний”. Для примера, в ФГБОУ ВО Иркутский ГАУ при подготовке ИТ-специалистов по информационной безопасности и защите информации студентам предложено изучить шесть разделов, по которым подготовлены учебные и учебно-методические материалы для проведения лабораторных и практических занятий. Рассматриваемые разделы включают в себя описание аспектов безопасности информации. Кроме того, приведена характеристика объекта защиты, угроз и видов защиты информации. Уделено внимание стандартам управления инфор-мационной безопасностью и рисками, методике оценки информационных рисков, аудиту и программным средствам, поддерживающим аудит информационной безопасности. В дополнение к этому, приведена современная нормативная база формирования требований по защите информационных систем различного назначения; рассмотрены симметричные и асимметричные криптосистемы, предназначенные для шифрования электронных документов и контроля их целостности, проведено их сравнение, приведена технология сквозного шифрования. В разделе “Криптографические методы защиты электронного документо-оборо-та” приведено описание хэш-функций, а в разделе “Методы управления доступом и технологии аутентификации”, изложены вопросы двухфакторной аутентификации, строгой аутентифи-кации, рассмотрены особенности биометрической аутентификации пользователей через режимы верификации и идентификации биометрической системы. Дополнительно в учебный план рекомендуется ввести дисциплину по экономике информационной безопасности.

На сегодняшний день асинхронные электродвигатели мощностью от 0.75 до 75 кВт распространены в агропромышленном комплексе России. Их количество составляет около 90% парка электрических машин и 55% от потребляемой мощности. Такую популярность они получили благодаря простоте конструкции, высоким энергетическим показателям и эксплуатационной надежности. Однако асинхронные электродвигатели часто выходят из строя по причине отклонения показателей качества электрической энергии от нормированных значений. Наибольшее влияние на надежность работы асинхронных двигателей оказывает несимметрия напряжения, приводящая к сокращению срока службы машин и нарушению технологического процесса.

Сельским распределительным сетям 0.4 кВ характерны такие недостатки, как значительная протяжённость, соизмеримая трансформаторным подстанциям мощность одиночных электроприемников, неравномерная загрузка фаз. Все это приводит к возникновению несимметрии напряжений в рассматриваемой сети.

Стандарт, регламентирующий качество электрической энергии, устанавливает нормально допустимые и предельно допустимые значения коэффициентов несимметрии напряжений – 2% и 4% соответственно. Превышение несимметрии напряжений в трехфазной сети выше указанных значений приводит к снижению вращающегося момента асинхронных электрических двигателей и снижению полезной мощности.

Проведение исследования качества электрической энергии требует не только квалифицированного в этой области персонала, но и наличия измерительной техники с высоким классом точности. Современные многофункциональные приборы дают возможность получения информации в различном виде (цифровой формат, графоаналитический и т. п.), но имеют высокую стоимость. Поэтому вопрос поиска альтернативных высокоточных схемных решений и аппаратных средств измерения показателей качества электрической энергии является актуальным.

В статье установлены факторы, влияющие на количество и виды потерь зерна за зерноуборочными машинами при уборке зерновых культур. Проанализированы причины возникновения прямых и косвенных потерь зерна за различными узлами комбайнов, в том числе, причины возникновения механических повреждений зерна. Установлено, что на величину повреждений влияют: физико-механические свойства хлебной массы, конструктивные параметры молотильно-сепарирующего устройства, пропускная способность молотильного аппарата, частота вращения барабана, величины молотильного зазора, эксплуатационные режимы работы комбайна. Приведены результаты экспериментов, проводимых с целью сравнения показателей качества при выполнении технологического процесса зерноуборочными комбайнами VECTOR 410, ACROS 580 “РОСТСЕЛЬМАШ” и DOMINATOR 370 “CLAAS”. Бункерное зерно анализировалось по регламентируемым методикам в соответствии с ГОСТ 28301-2015 “Комбайны зерноуборочные. Методы испытаний”.

В зерновом материале определялось процентное соотношение следующих фракций: зерно основное, примесь зерновая, зерно с механическими повреждениями, недомолоченное зерно в колосках, зерно обрушенное и примесь сорная. В результате анализа полученных данных установлено, что чистота зерна (содержание целых зерен основной культуры) в бункерах зерноуборочных комбайнов составляет VECTOR 410 – 96.2%; ACROS 560-96.7%; DOMINATOR 370 – 97.1%. Данные величины находятся в пределах, обозначенных агротехническими требованиями. Количество дробленых и обрушенных зерен в бункерах зерноуборочных комбайнов составляет VECTOR 410 – 2.5%; ACROS 560 – 2.2%.

Данные показатели соответствуют агротехническим требованиям, предъявляемым к качеству продовольственного зерна, но не соответствуют требованиям, предъявляемым к качеству семенного материала. Количество дробленых и обрушенных зерен в бункере DOMINATOR 370 – 1.7%, что соответствует агротехническим требованиям к семенному материалу. Снижение механических повреждений зерна с целью получения семенного материала возможно за счет оптимизации эксплуатационных и технологических показателей функционирования зерноуборочных комбайнов.

С целью увеличения продолжительности сроков сохранности сельскохозяйственных и дикорастущих пищевых растительных материалов в настоящее время в нашей стране и в мире разработаны и эффективно используются различные способы и технические средства тепловой обработки и сушки. В пищевой промышленности и сельском хозяйстве для тепловой обработки и сушки пищевых растительных материалов используют такие способы, как конвективная сушка, кондуктивная сушка, терморадиационная сушка инфракрасными лучами, сушка в электрическом поле высокой частоты и сверхвысокой частоты и другие. Кроме этого, применяются комбинированные методы перечисленных способов сушки: кондуктивно-конвективная сушка; радиационно-конвективная сушка; “диэлектрическая” и радиационная сушка и другие. Из существующих способов сушки, обладающих высокой интенсивностью подвода тепловой энергии к обрабатываемому материалу, относится терморадиационная сушка (инфракрасными лучами). При сушке инфракрасными лучами источник излучения выбирают исходя из ряда требований, одним из которых является знание спектральных характеристик обрабатываемого материала. В данной работе представлены результаты исследований спектральной пропускной способности (СПС) сухих томатного и брусничного порошков, позволившие установить селективный характер СПС этих порошков. Для сухого томатного и брусничного порошка видны совпадающие по значению диапазоны длин волн с максимумом и минимумом пропускательной способности. Спектральный анализ порошков в диапазоне спектра 2.5-25 мкм показал, что наибольшие значения пропускательной способности без резко выраженных максимумов приходится на длины волн 4.0-5.5 мкм.

Технологические возможности предприятий технического сервиса и качество отремонтированных машин можно повысить обоснованием и использованием ремонтных логистических цепей (РЛЦ). Применение РЛЦ определяется стратегией восстановления работоспособности машин на ремонтном предприятии [5], когда необходимо организовать взаимодействие ремонтно-восстановительных потоков с целью избежать или свести к минимуму убытки от необоснованных простоев участков и цехов, избыточных запасов материалов, комплектующих изделий и запасных частей в системе ремонтного производства. Длительность нахождения транспортно-технологических машин на ремонте на предприятиях технического сервиса в числе многих причин имеют место вследствие дезорганизации ремонтных логистических потоков, в результате чего значительно замедляется скорость преобразования ремонтных ресурсов в продукт ремонтного производства. Эффективность логистических систем влияет не только на надежность процессов и технологий восстановления работоспособности машин и их элементов, но, в конечном итоге – на надежность машин на этапе эксплуатации. Установление уровней и объектов управления ремонтными логистичес-кими цепями ведет к упорядочению технологических ремонтных операций и устранению несогласованности между ними. Управляющими элементами являются начальники, мастера, ведущие специалисты ремонтных подразделений предприятия, а также рабочие, выполняющие конкретные производственные задачи в цехах и отделениях непосредственно на рабочих местах. Производственный процесс ремонта машин на предприятии технического сервиса выстраивается вдоль технологической линии, где могут быть отдельные ремонтные участки и участки, объединенные технологически сходными ремонтными операциями. Ремонтные материалы, запасные части и восстановленные детали, другие комплектующие изделия (МКЗ) поступают на ремонтные участки со складов предприятия и представляют собой динамические потоки основного ремонтного производства. Потоки, объединяющие движения материальных ресурсов в энергетическом, ремонтном, инструментальном хозяйстве и подразделениях технического контроля качества выпускаемой ремонтной продукции представляют собой статические потоки.