Статья: ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ В ОПК НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕЙ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ (2024)

Читать онлайн

Актуальность рассматриваемой темы по разработке универсальных прикладных методов оценки эффективности и результативности промышленной политики в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) обусловлена ее высокой практической значимостью в контексте вызовов технологического развития, связанных с цифровизацией и информатизацией, а также особенностями современного этапа экономического развития России в условиях финансовых и технологических санкций со стороны западных государств. Цель статьи заключается в разработке основных положений методического подхода к оценке эффективности промышленной политики в ОПК на основе использования аппарата экономико-математического моделирования, предполагающего построение нейросетей на базе нечеткой логики. В ходе исследования авторами были решены следующие задачи: математически формализован объект анализа; разработан алгоритм определения эффективности промышленной политики в ОПК с использованием нейронных сетей; формализована модель оценки эффективности такой промышленной политики, основанная на нечетких множествах; предложена система показателей оценки промышленной политики в ОПК; определена последовательность действий при построении нечеткой модели оценки эффективности промышленной политики в ОПК средствами Fuzzy Logic на программной платформе MatLab

Ключевые фразы: промышленная политика, опк, эффективность, показатели оценки, методический подход, нечеткая логика, нейронная сеть, нечеткая модель
Автор (ы): СТАРИКОВ ЕВГЕНИЙ НИКОЛАЕВИЧ, Клейн Николай Владимирович, Воробьев Валерий Иванович
Журнал: ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ И РЕШЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
303.732.4. Системный анализ
338.45.01. Теория промышленной политики
Для цитирования:
СТАРИКОВ Е. Н., КЛЕЙН Н. В., ВОРОБЬЕВ В. И. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ В ОПК НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕЙ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ // ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ И РЕШЕНИЯ. 2024. Т. 3 № 2
Текстовый фрагмент статьи