Отсутствие официальной статистики по уровню социально-экономического развития территорий или длительный лаг в ее опубликовании заставляет исследователей обращаться к альтернативным источникам данных, возникающим благодаря стремительному развитию цифровых технологий. Для работы с этими данными достаточно владеть интерпретируемым объектно-ориентированным языком программирования R. Целью статьи является знакомство читателя с возможностями программной среды R при формировании из разных источников муниципальной базы данных для социально-экономических исследований. В качестве источников данных рассмотрены: база данных Росстата «Показатели муниципальных образований»; форма налоговой отчетности 5-НДФЛ, сайт Федеральной налоговой службы; сайт Центральной избирательной комиссии Российской Федерации; сервис TurgetHunter. В рамках подготовительного этапа формирования базы данных показано, какие параметры необходимо учитывать при создании вспомогательной таблицы-ключа. На примере работы с данными разобраны функции left_join(), pivot_longer(), fill(), group_ by(), arrange(), summarize(), separate(). Изложенный материал можно использовать для разработки учебных задач в рамках дисциплин «Основы статистики» или «Анализ данных», а также для подготовки статистической базы для исследований социально-экономических процессов на муниципальном уровне
Исследование посвящено разработке наукометрического инструментария для стратегического развития научного периодического издания на примере журнала Уральского государственного экономического университета «Цифровые модели и решения». В ходе работы выполнен анализ публикационной активности и тематического профиля данного журнала, а также проведено общее статистическое исследование российских научных журналов, индексируемых в РИНЦ и относящихся к верхнему уровню рубрики ГРНТИ «Информатика». Для сбора исходных данных использовались платформы elibrary. ru, «КиберЛенинка» и CrossRef. Анализ и визуализация данных выполнены с использованием языка программирования R, для построения тематических сетей применялось программное обеспечение VOSviewer, для визуализации ряда полученных результатов – программное обеспечение Scimago Graphica. В результате исследования выявлены текущие позиции журнала «Цифровые модели и решения» среди научных изданий по информатике, сформулированы целевые наукометрические показатели перспективного роста и предложены конкретные рекомендации по стратегическому развитию журнала, направленные на повышение его конкурентоспособности и научного влияния.
Настоящая статья отражает вопросы применения интеллектуальных систем, инновационных методов и средств в обучении студентов и магистрантов вузов, а также в управлении всеми сферами деятельности высших учебных заведений. Авторами рассматривается структура интеллектуальной системы, подчеркивается роль базы знаний в структуре интеллектуальной системы. Отмечается, что внедрение интеллектуальных технологий в образовательный процесс вуза способствует повышению качества подготовки специалистов за счет создания более комфортных условий обучения, предоставления индивидуальной траектории получения знаний для каждого обучающегося, отработки профессиональных компетенций. Авторами сделан вывод, что применение искусственного интеллекта в вузе является одним из инновационных направлений при подготовке квалифицированных специалистов в условиях новых вызовов современности
В статье рассматриваются современные подходы к повышению эффективности логистических процессов в распределении природного газа. Основная цель статьи заключается в разработке и обосновании комбинированного подхода к оптимизации этих процессов, включающего использование теории графов и многокритериальных генетических алгоритмов для минимизации транспортных затрат и максимизации выручки. Исследование демонстрирует, что предложенный подход позволяет значительно снизить операционные издержки и увеличить выручку за счет более эффективного управления транспортировкой и распределением ресурсов. В статье подчеркивается важность адаптивности и гибкости логистической системы в условиях динамически меняющейся внешней среды. Особое внимание уделяется многокритериальной оптимизации, учитывающей такие важные аспекты, как минимизация транспортных затрат, максимизация выручки и обеспечение надежности поставок. Предложенный подход может быть применен как на национальном, так и на международном уровне, что особенно актуально в условиях текущих геополитических изменений и санкционных рисков. Автор также указывает на необходимость дальнейших исследований для использования данных о свободных мощностях в подземных хранилищах газа и возможности бронирования дополнительных транспортных мощностей. Предложенный подход представляет собой мощный инструмент для повышения конкурентоспособности российской газовой отрасли и обеспечения экономической стабильности страны.
Статья посвящена анализу динамики посещения туристических объектов с использованием географических информационных систем. В работе исследуются возможности современных географических информационных систем для визуализации и анализа пространственных данных, связанных с туристическими потоками, с целью дальнейшей оптимизации управления туристическими объектами и планирования инфраструктуры. Методологическая база исследования опирается на концептуальные основы пространственного анализа и теории устойчивого развития туризма, что позволяет интегрировать различные данные. В качестве информационной базы использованы данные о посещаемости туристических объектов, собранные на основании данных операторов сотовой связи с помощью географических информационных систем. Анализ полученных данных и визуализация выполнены с применением современных языков программирования. Основные результаты включают выявление ключевых тенденций в поведении туристов, оценку влияния инфраструктурных факторов на посещаемость и разработку рекомендаций по улучшению туристических услуг. Выводы исследования подтверждают эффективность использования географических информационных систем для решения задач планирования и управления в туристической отрасли, что способствует повышению привлекательности и конкурентоспособности туристических направлений
Актуальность рассматриваемой темы по разработке универсальных прикладных методов оценки эффективности и результативности промышленной политики в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) обусловлена ее высокой практической значимостью в контексте вызовов технологического развития, связанных с цифровизацией и информатизацией, а также особенностями современного этапа экономического развития России в условиях финансовых и технологических санкций со стороны западных государств. Цель статьи заключается в разработке основных положений методического подхода к оценке эффективности промышленной политики в ОПК на основе использования аппарата экономико-математического моделирования, предполагающего построение нейросетей на базе нечеткой логики. В ходе исследования авторами были решены следующие задачи: математически формализован объект анализа; разработан алгоритм определения эффективности промышленной политики в ОПК с использованием нейронных сетей; формализована модель оценки эффективности такой промышленной политики, основанная на нечетких множествах; предложена система показателей оценки промышленной политики в ОПК; определена последовательность действий при построении нечеткой модели оценки эффективности промышленной политики в ОПК средствами Fuzzy Logic на программной платформе MatLab
В статье рассматривается состояние инфляционных процессов в Узбекистане на протяжении пяти последних лет, прогнозирование на ближайшую перспективу, а также изменения механизма формирования ключевого показателя инфляции – индекса потребительских цен. Отмечается, что в настоящее время основной акцент при реформировании статистики цен смещен в сторону внедрения современных технологий и повышения качества исходных данных. Цель статьи – осветить последние изменения и достижения в области статистики потребительских цен и выделить ключевые направления дальнейшего реформирования данной сферы. При проведении исследования были использованы актуальные материалы Агентства статистики при Президенте Республики Узбекистан, методы сравнительного, системного анализа, а также современные методы работы с веб-сайтами. Определены основные векторы дальнейшего развития отрасли с целью совершенствования сферы статистики цен в Республике Узбекистан. Отмечена особая важность оценки инфляционных процессов в потребительском секторе, отражены последние достижения и перспективы развития статистики потребительских цен
Значительно резвившаяся под управлением крупных девелоперов сфера ЖКХ так же, как и любой другой бизнес, требует четкого планирования финансовых и ресурсов. Качественный прогноз, учитывающий не только ретроспективные данные об объемах продаж услуг, но и размеры коммунальных платежей, цены на услуги ЖКХ и т. п., позволяет эффективно планировать деятельность по управлению бизнесом. Данная статья посвящена проблеме прогнозирования поступлений денежных средств для управляющей компании. На основе анализа публикаций, посвященных вопросам прогнозирования и планирования доходов для управляющих компаний, выявлено, что перечень таких работ ограничен, что указывает на узкую направленность проблематики и ее определенную сложность. В статье предложен вариант алгоритма прогнозирования дохода управляющей компании, занимающейся комплексным обслуживанием в сфере ЖКХ и обеспечением условий проживания жителей многоквартирных домов, который основан на методе машинного обучения