Статья: ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ ОТЧЕТНОСТИ (2025)

В статье рассмотрены вопросы совершенствования системы управления персоналом в ИТ-компании на основе внедрения цифровых решений. Цель исследования – изучить процессы применения цифровых технологий в эффективной организации отбора персонала в ИТ-компании. Большинство современных организаций стараются повысить конкурентоспособность и быть гибкими к постоянно меняющимся условиям. В этой связи они разрабатывают различные стратегии не только по подбору, но и по удержанию и развитию сотрудников внутри компании, используя современные цифровые технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, аналитику данных и т. д., стремясь перейти к модели «digital-социум». В работе показано, что в зависимости от масштабов деятельности, количества сотрудников и сферы деятельности компании, возможны различные варианты применения цифровых технологий. Однако, несмотря на все различия в профильности компаний и масштабах их деятельности, цифровые инструменты способствуют быстрому и качественному сбору данных, оптимизации обработки и анализу полученных данных, а также определению новых форматов применения инновационных цифровых решений.

Статья посвящена комплексному анализу цифровых решений, применяемых в отрасли физической культуры и спорта в Свердловской области. В процессе исследования анализируются цифровые сервисы, задействованные для реализации цифровой трансформации в этой сфере. Рассматриваются области их использования и цели внедрения в текущие процессы организаций Свердловской области. Методы включали синтез, контент-анализ, анализ вторичных данных, сравнение. Дополнительно применялся метод включенного наблюдения, который позволил выявить условия внедрения новых инструментов цифровизации отрасли. Контент-анализ нормативно-правовых документов, стратегий развития и результатов эмпирических исследований в области физической культуры и спорта позволил определить ключевые направления цифрового взаимодействия участников этого процесса. Результаты исследования могут быть применены для обоснования коррекций процедур внедрения, а также обзора действующих сервисов, относящихся к цифровым инструментам, применяемым в реализации цифровизации отрасли физической культуры и спорта на территории Свердловской области. В свою очередь, данные аспекты влияют на реализацию государственных программ по совершенствованию условий для развития физической культуры и спорта региона при помощи цифровой трансформации отрасли

Развитие процессов цифровизации экономики приводит к изменениям на всех уровнях экономической системы. Цифровизация, по мере своего развития, вызывает цифровую трансформацию не только отдельных бизнес-процессов и компаний, но и экономики в целом – это стратегический фактор экономического развития, который необходимо учитывать при осуществлении управления в экономике. Цифровизация также способствует институциональным изменениям, так, под ее воздействием преобразуются схемы организации рыночного взаимодействия продавцов и покупателей. Одной из новых форм такого взаимодействия являются маркетплейсы, как специальным образом организованные цифровые торговые площадки. Вклад электронной коммерции в целом и маркетплейсов в частности в торговый оборот динамично возрастает и, по прогнозам, будет расти и в среднесрочной перспективе. В статье рассмотрена экономическая природа маркетплейсов, как новых институциональных образований, формирующихся под воздействием цифровизации экономических процессов. Выявлена дуалистическая рыночная сущность маркетплейсов, которые, с одной стороны, способствуют монополизации рынков, с другой, приближают экономику к модели, характеризуемой совершенной рыночной конкуренцией. В результате проведенного анализа даны рекомендации по стратегическому развитию маркетплейсов

Статья посвящена моделированию и анализу динамики показателей животноводства в странах Евразийского экономического союза и Узбекистане на основе официальных статистических данных публикаций Евразийской экономической комиссии и материалов Национального комитета Республики Узбекистан по статистике. Цель работы заключается в выявлении общих и специфических тенденций в развитии отрасли, а также в формировании краткосрочных прогнозов по ключевым показателям животноводства. Методы исследования включали регрессионные модели (линейная, квадратичная, кубическая, экспоненциальная и гиперболическая), для оценки которых рассчитаны коэффициенты детерминации и аппроксимации. В результате по ряду стран построены модели временных рядов для прогнозирования значений на 2024 г. Работа содержит сравнительный анализ полученных моделей по странам и показателям, включая численность поголовья, продуктивность и объемы производства. Полученные результаты позволяют выявить как положительные, так и отрицательные динамики в развитии животноводства, что имеет прикладное значение для органов государственной власти, ответственных за реализацию агропродовольственной политики. Сделанные прогнозы могут быть полезны для обоснования мер поддержки отрасли и долгосрочного планирования. Статья ориентирована на специалистов в области аграрной экономики, прикладной статистики и государственного управления

В статье раскрываются теоретические и прикладные аспекты информационно-аналитической поддержки управления приемной кампанией вуза в условиях цифровой трансформации. Особое внимание уделено возможностям применения интеллектуальных технологий для повышения управляемости процессов набора. Описана модель прогнозирования вероятности зачисления на основе нейросетевых алгоритмов, а также ее архитектурные и интеграционные решения. Представлены ограничения предложенного подхода. Обоснована актуальность использования подобных инструментов для повышения прозрачности и эффективности образовательного менеджмента. В результате эффективность модели подтверждена высокими значениями точности классификации и ROC-AUC, что демонстрирует ее прикладной потенциал в рамках реальных приемных кампаний

В статье проверяется гипотеза о том, что комбинирование методов фрактального анализа и прогнозирования доходностей акций при помощи LSTM-нейронной сети при формировании инвестиционного портфеля позволяет улучшать его характеристики (соотношение доходности и риска) по сравнению с классическим методом Марковица и фондовым индексом. Исследование проводилось в несколько этапов: отбор активов для включения в портфель; получение прогнозов доходностей активов при помощи LSTM-сетей; формирование оптимального портфеля путем максимизации коэффициента Шарпа; сокращение числа активов в портфеле при помощи фрактального анализа; сравнение полученных портфелей с бенчмарками. В результате выявлено, что наилучшими характеристиками обладает комбинированный портфель, сформированный на базе LSTM-прогнозов и фрактального анализа, что подтверждает гипотезу исследования. Параметры LSTM-портфелей оказались лучше, чем параметры портфелей Марковица из тех же активов. Научная новизна работы состоит в том, что впервые для формирования портфеля применена комбинация нейросетевого прогнозирования и методов фрактального анализа