Архив статей журнала
ПРИМЕНЕНИЕ СЕТИ НА ОСНОВЕ НЕОКОГНИТРОНОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ (2016)
Выпуск:
№ 1 (112) (2016)
Рассмотрены основные принципы распознавания образов на основе сети неокогнитрон, а также общая структура сети и принципы ее функционирования. Приведены примеры ее работы и анализ полученных результатов.
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИСХОДНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ НА ОСНОВЕ НЕОКОГНИТРОНА (2016)
Выпуск:
№ 2 (113 (2016)
Представлен алгоритм работы дополнительного преобразующего слоя в сети на основе “неокогнитрона”. Ранее авторы рассматривали общий принцип работы данного вида сети. Описанный метод улучшает работу сети путем дополнительного преобразования данных. Проведен анализ входных данных при распознавании. Разработан алгоритм, который преобразует данные для более удобного распознавания сети.