ISSN 2073-2600
Язык: ru

Статья: ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИСХОДНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ НА ОСНОВЕ НЕОКОГНИТРОНА (2016)

Читать онлайн

Представлен алгоритм работы дополнительного преобразующего слоя в сети на основе “неокогнитрона”. Ранее авторы рассматривали общий принцип работы данного вида сети. Описанный метод улучшает работу сети путем дополнительного преобразования данных. Проведен анализ входных данных при распознавании. Разработан алгоритм, который преобразует данные для более удобного распознавания сети.

Ключевые фразы: РАСПОЗНАВАНИЕ, идентификация, преобразующий слой, входное преобразование данных, дополнительная обработка данных, алгоритм, нейронная сеть, неокогнитрон
Автор (ы): Козлов Павел Владимирович, Южаков Александр Анатольевич
Журнал: ВОПРОСЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.764. Дешифровка знаковых систем
Для цитирования:
КОЗЛОВ П. В., ЮЖАКОВ А. А. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИСХОДНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ НА ОСНОВЕ НЕОКОГНИТРОНА // ВОПРОСЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ. 2016. № 2 (113
Текстовый фрагмент статьи