Архив статей

СПОСОБЫ ВЕРБАЛИЗАЦИИ МИМИКИ В РУССКОЯЗЫЧНЫХ ТИФЛОКОММЕНТАРИЯХ К ДРАМАТИЧЕСКИМ КИНОПРОИЗВЕДЕНИЯМ (2025)
Выпуск: № 5 (899) (2025)
Авторы: ГОРБУНОВА КРИСТИНА АЛЕКСАНДРОВНА

В статье проводится анализ способов описания мимики в русскоязычных тифлокомментариях к драматическим кинофильмам. Цель исследования заключается в систематизации методов описания мимических выражений, используемых тифлокомментаторами. В ходе работы был проведен анализ материала с использованием программного комплекса «Генератор сбалансированного лингвистического корпуса и корпусный менеджер». Основные методы исследования - фреймовое моделирование, корпусный анализ и метод сплошной выборки. Результаты исследования показали, что мимика может быть описана с помощью глаголов, конструкций «наречие образа действия + глагол», деепричастий или деепричастных оборотов, причастий, прилагательных, а также конструкций «часть речи + соматизм».

Сохранить в закладках
СКРИПТ ТЕЛЕСЕРИАЛА КАК ОБЪЕКТ КОРПУСНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ (НА МАТЕРИАЛЕ САГИ «ЗВЕЗДНЫЙ ПУТЬ») (2025)
Выпуск: № 3 (897) (2025)
Авторы: ГОРОЖАНОВ АЛЕКСЕЙ ИВАНОВИЧ

Цель исследования - описать типовую процедуру преобразования скрипта телесериала в лингвистический корпус, совместимый с программным комплексом «Генератор сбалансированного лингвистического корпуса и корпусный менеджер». Применяются методы сравнительного и структурного анализа, описания, профессионально ориентированного программирования, а также базовые методы корпусного подхода. В качестве лингвистического материала выступает скрипт оригинального телесериала «Звездный путь». В результате получен сбалансированный лингвистический корпус всех трех сезонов, содержащий помимо стандартных данных сведения о номере сезона и серии, говорящем и локации, в которой происходит действие.

Сохранить в закладках
ИДЕНТИФИКАЦИЯ СРЕДСТВ КАТЕГОРИИ ОТРИЦАНИЯ В СБАЛАНСИРОВАННОМ ЛИНГВИСТИЧЕСКОМ КОРПУСЕ (2025)
Выпуск: № 2 (896) (2025)
Авторы: ГОРОЖАНОВ АЛЕКСЕЙ ИВАНОВИЧ

Цель исследования - разработать базовую технологию идентификации средств категории отрицания в рамках работы программного комплекса «Генератор сбалансированного лингвистического корпуса и корпусный менеджер». Применяются методы анализа, тестирования, моделирования, профессионально ориентированного программирования и эксперимента. В качестве лингвистического материала выступает корпус актуальных новостных текстов CNN объемом 1 024 583 токена. В результате исследования уточнены возможности текущей версии программного комплекса, а также написано расширение, позволяющее находить лексические единицы, находящиеся в прямом подчинении от заданной леммы.

Сохранить в закладках