Представленный обзор результатов исследования объектов критической информационной активности в планетарных наблюдениях и анализа угроз безопасности информации и уязвимостей программного обеспечения с целью повышения точности и оперативности на основе открытых баз данных и технологии интеллектуального анализа текстов (Text Mining). Для достижения этой цели в работе были поставлены следующие задачи исследования: анализ текущего состояния в области оценки процесса автоматизации и анализ угроз безопасности информации и уязвимостей программного обеспечения, объектов критической информационной активности; разработка алгоритмов автоматической классификации и минимизации текстов, содержащихся в специализированных открытых источниках в области информационной безопасности; разработка метода и алгоритма оценки и приоритизации снижения уровня защиты информации для выявленных уязвимостей промышленных автоматизированных систем управления технологиями процессами с использованием технологии семантического анализа текстов; разработка алгоритма построения графической модели реализации сценария угроз безопасности информации на основе алгоритмов векторного вложения и технологий трансформеров; разработка архитектуры и прототип программного обеспечения исследовательского программного обеспечения системы интеллектуальной поддержки принятия решений в процессе оценки угроз безопасности информации и уязвимостей программного обеспечения объектов критической информационной активности; изучить эффективность ее применения при решении практических прикладных задач.