ВЕСТНИК РОССИЙСКОГО НОВОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ: МОДЕЛИ, АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ

В исследовании представлена интегрированная среда безопасности, которая предлагает интеллектуальное обнаружение угроз и автоматизированные механизмы реагирования для учебных платформ на базе Moodle. В ходе исследования изучено более 160 уникальных вредоносных IP-адресов, которые продемонстрировали изощренные шаблоны атак: 59,8 % атак – неудачные попытки входа в систему, 40,2 % – атаки несанкционированного доступа. Предлагаемая система успешно обнаружила и заблокировала 19 IP-адресов с высоким риском, перехватила 32 критические попытки SQL-инъекции и предотвратила 67 атак методом перебора. Менее чем за секунду удавалось обнаружить угрозы с точностью до 94,3 %. Представленная интегрированная среда безопасности демонстрирует значительные улучшения по обнаружению угроз по сравнению с традиционными мерами безопасности.

Обеспечение требуемого уровня профессиональной подготовки специалистов, обучающихся в высших учебных заведениях, предусматривает проведение оценки качества образовательного процесса с использованием информации, содержащей государственную тайну. В связи с этим необходимо учитывать характерные особенности проведения такой оценки. В статье рассмотрены вопросы применения показателя конфиденциальности при оценке качества образовательного процесса.

В связи с прошедшей пандемией и введенными против России санкциями для выявления основных тенденций развития туриндустрии требуется разработка математической модели внутреннего туризма с помощью доказательных методов. К их числу относится статистический анализ, используемый в российской и зарубежной литературе для оценки проблем индустрии туризма. Особенность представленной работы заключается в том, что статистический анализ туристического потока проведен по направлению «Камчатка», тем самым заполняется пробел в статистических исследованиях тенденций развития туризма в этом регионе. Целью данного исследования является применение существующих математических инструментов и выделение минимального набора показателей, вносящих основной вклад в изменение внутреннего туристического потока за достаточно продолжительный период времени – 2008–2023 годы. В качестве определяющих параметров рассмотрены: численность населения, среднедушевой доход, средняя цена одного путешествия по территории России, средняя цена одного зарубежного путешествия, внутренний туристический поток за предыдущий период. На основании результатов вычислений и обзора научных публикаций показано, что методы статистического анализа позволяют выделить набор характерных параметров и построить прогноз числа путешествующих через турфирмы россиян на ближайшие годы. Применяемые в исследовании методы могут быть использованы для анализа других показателей туристической отрасли России: безопасности, доступности, транспортных возможностей. Представленная работа лежит в русле приоритетных направлений развития отечественного туристического бизнеса, связанных с внедрением современных цифровых технологий.